Big Data 기반의 한국 해양수산 정책모형 고찰

국문 초록 (Abstract)

해양수산 정책이란 해운, 항만, 수산 그리고 해양 부문을 관할하는 중앙 정부가 내리는 의사결정으로 볼 수 있다. 해양수산 정책범위는 1차 산업인 어업에서, 2차 산업과 관련된 선박과 항만장비와 기기 관리와 운영, 3차 산업인 해운과 항만 등 그리고 해양에서 경찰 및 오염방제 업무까지 이질적 요소를 포괄한다. 본 연구에서는 이러한 이질적 요소들을 통합하고 해양수산 산업간 융합과 복합을 용이하게 하는 방안으로 big data 기반의 해양수산 정책모형 개발을 간략히 고찰하였다. 연구결과 해양에서 통신환경이 다수의 인공위성을 통해 5G를 구현하는 등의 여건변화로 이질적 부문간 정책적 결합이 점차 용이하게 됨을 발견하였다. 우리나라 해양수산 정보화 정책과 big data 정책들은 사업별로 분산되어 있어, data를 이용하여 이질적 분야들간 통합과 융합·복합을 하고 정책을 개발하는 것이 필요하다. 본 연구는 우리나라에서 독자적으로 생성하고 가공할 수 있는 해상교통관제센터(vessel traffic system, VTS)의 Automatic Identification Systems(AIS) big data, 해양 인공위성에서 생성되는 해양기상 big data, 해양조사·관측 big data를 기반으로 하고 선박제원 data, 해운과 항만 관련 data 등을 연계한 해양수산 정책개발 모형을 제안하였다. 이러한 정책개발 모형은 데이터 실시간 수집과 분석 → 데이터 기반의 미래예측과 공공서비스 수요 파악(미래 신호 예측) → 정책 개발과 집행(예산규모 예측과 simulation 등) → 정책 성과 평가와 해석 → 피드백으로 구성되며 이들을 실시간으로 구현하는 것도 가능하다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The policy of maritime affairs and fisheries includes heterogeneous agendas in Korea: primary industries such as fisheries and aquaculture industry; activities related to secondary industries including shipbuilding and quay equipment; and tertiary industries, for example, port services and shipping, safety and security, and surveillance and control of marine pollution on the Korean sea. The study aims at suggesting a policy model of maritime affairs and fisheries as means of integrating different and heterogeneous areas while connecting policy to marine big data. The study found that it gets easier to consolidate heterogeneous policy agendas and means due to the technological advancement such usage of 5G communication on the deep sea. Nevertheless, Korea’s maritime policy would be improved if it initiates a tool of heterogeneous elements by activating maritime big data. The study suggests first that the maritime big data collected and manipulated by Korean institutes such as coastal VTS AIS big data and marine meteorological data should be a basis for policy integration. Second, other related data of vessel characteristics, and port and shipping will improve the quality of policy of maritime affairs and fisheries. Modelling of the policy of maritime affairs and fisheries would be more realistic and effective while policymakers synchronizing step-wise procedures of collecting data, forecast of policy demands, establishment and implementation of policy agendas, calculation and simulation of the budget in different alterative cases, and evaluation and feedback of policy agendas.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• Ⅰ. 서론
• Ⅱ. 문헌 조사와 고찰
• Ⅲ. 타 부문 정책개발의 사례분석과 시사점
• Ⅳ. 해양수산 정책개발 여건과 수요변화 검토
• Ⅴ. Big Data 기반의 해양수산 정책개발 모형 구상
• Ⅵ. 결론
• 참고문헌

참고문헌 (Reference)

1 홍승용, "해양책략 1, 2권" 한국해양수산개발원 2019

2 장세은, "해양지능정보센터 구축 사업 기획보고서" 부산과학기술평가원 2018

3 해양수산부, "해양수산 빅데이터 추진계획" 2016

4 일본 국토교통성 해사국, "해사산업 미래상 검토 보고서 (일본어)" 2020

5 관계부처 합동, "제6차 국가정보화 기본계획 2018-2020년" 2018

6 노화준, "정책학원론" 박영사 2003

7 남궁근, "정책학" 법문사 2012

8 해양수산부, "정책자료-법령정보"

9 법제처, "정부조직법 현행법령"

10 일본해사신문, "일본우선 필리핀에 기관 감시센터-AI도 활용, 선박관리 디지털화 가속 (일본어)"

11 노규성, "이러닝에서의 빅데이터 적용 정책 연구" 방통융합기반정책연구 2014

12 송태민, "소셜빅데이터를 활용한 보건복지정책 동향분석" 2014 (2014): 101-117, 2014

13 송태민, "소셜 빅데이터 기반 보건복지 정책 미래신호 예측" 한국보건정보통계학회 41 (41): 417-427, 2016

14 유승훈, "산업연관분석을 이용한 해양심층수 산업화의 국민경제적 파급효과 분석" 한국산업경제학회 20 (20): 1345-1357, 2007

15 윤희성, "빅데이터를 활용한 해운시장 분석 연구-빅데이터 파악 및 확보방안" 한국해양수산개발원 연구개발금 적립금사업 2017

16 김경식, "빅데이터를 활용한 여가정책 개발" 한국융합과학회 8 (8): 24-48, 2019

17 조화순, "빅데이터 정책과 새로운 기술 거버넌스의 모색" 국가정책연구소 29 (29): 1-21, 2015

18 최충익, "빅데이터 분석을 활용한 4차 산업혁명과 환경정책의 패러다임 탐색" 한국지역개발학회 30 (30): 25-46, 2018

19 김규남, "빅데이터 2.0시대 주요 이슈와 정책적 시사점" 79-97, 2014

20 정재헌, "빅데이타 분석을 통한 한국 제조업 산업 생태계 연구" 한국산업경제학회 32 (32): 1371-1399, 2019

21 정재헌, "빅데이타 분석을 통한 자동차산업에서의 클러스터 형성과 생태계 연구" 한국산업경제학회 30 (30): 1615-1642, 2017

22 이유태, "디지털시대의 한국 규제제도의 재설계 : 핀테크, 레그테크, 샌드박스의 동기화와 스마트 레그테크" 한국산업경제학회 32 (32): 1707-1732, 2019

23 김정미, "국민 공감형 정책시행을 위한 빅데이터 활용 시나리오" 14 : 1-23, 2012

24 국립해양조사원, "국립해양조사원"

25 성욱준, "공공부문 빅데이터 정책 활성화 연구" 한국정책학회 25 (25): 125-150, 2016

26 EU, "https : //ec. europa. eu/programmes/horizon2020/en/what-horizon-2020#Article(2020. 7. 20"

27 Saxe, S, "Smartport Hamburg" 2018 (2018): 23-25, 2018

28 Wah, T. W, "Port of Singapore -A next generation" 2018 (2018): 26-27, 2018

29 Orbcomm, "Networks: Satellite AIS"

30 Cho, D, "Korea's ocean policy -challenges and opportunities" Garden Above the Sea Publication Co 15-24, 2016

31 NYK, "Joint test of next generation onboard IoT platform conducted"

32 신영진, "IoT시대에서의 정보화정책 재설계에 관한 연구" 1-23, 2015

33 Yang, D, "How big data enriches maritime research–a critical review of automatic identification system(AIS)data applications" 39 (39): 755-773, 2019

34 Inmarsat, "Global Xpress: Mobile broadband for a data-hungry world"

35 한국연구재단, "EU Horizon 2020 2018 프로그램 및 공고 안내"

36 Huang, L, "Dynamic calculation of ship exhaust emissions based on real-time AIS data" 80 : 1-15, 2020

37 Salmonbusiness, "Cermaq’s salmon facial recognition project to be launched in January, 2019"

38 National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), "Big data program"

39 Fish Information & Services, "AquaSmart is an innovative, cloud based tool to help you to"

40 International Association of Marine Aids to Navigation and Lighthouse Authorities (IALA)., "An overview of AIS edition 2.0" 2016

41 Zhang, L, "AIS data based spatial-temporal analyses of ship traffic in Singapore port waters" 129 : 287-304, 2019

42 Campfens, V, "42km of connected complexity" 2018 (2018): 20-22, 2018

43 해양수산부, "2020년도 국가정보화 시행계획" 2020