다항회귀 기반 기상 요인과 피해 면적의 상관관계 분석

국문 초록 (Abstract)

매년 산불 발화는 꾸준하게 발생하며 산불로 인한 산림의 손실은 산불 발생 건수에 비례하여 발생한다. 이로 인해 국내에서도 산불로 인한 산림의 피해와 인적·물적 피해를 줄이기 위해 국가 산불 예보 시스템을 구축하는 등 많은 노력을 하고 있다. 산불의 원인은 기상, 지형 등과 같은 자연적인 요인보다는 쓰레기 소각, 입산자 방화, 담배꽁초 등과 같은 인위적인 요인과 더 높은 상관관계를 가진다. 이로 인해 발생한 산불이 대형 산불로 확산하는 데에는 기상적인 요인과 높은 상관관계를 가진다. 본 연구는 다항회귀를 기반으로 기상 요인과 피해 면적 사이의 상관관계 분석을 제안한다. 산림청에서 제공하는 통계자료를 활용하여 산불 발생 시점의 풍속, 기온 등과 같은 기상 데이터와 해당 산불의 피해면적 사이의 상관관계를 다항회귀 분석하고 시각화한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Every year, forest fires occur continuously, and the loss of forests due to forest fires is proportional to the number of forest fires. Accordingly, in Korea, many efforts are being made, such as establishing a national forest fire forecasting system to reduce damage to forests and human and material damage caused by forest fires. The causes of forest fires in Korea have a higher correlation with artificial factors such as waste incineration, arson of tenants, and cigarette butts rather than natural factors such as weather and topography. There is a higher correlation with meteorological factors in the spread of forest fires caused by this to large forest fires. This study proposes a correlation analysis between weather factors and damage areas based on polynomial regression. This uses statistical data provided by the Korea Forest Service to analyze and visualize the correlation between weather data such as wind speed and temperature at the time of forest fire and the damage area of the forest fire.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• Abstract
• Ⅰ. 서론
• Ⅱ. 결측값과 이상값 처리와 데이터 정제
• Ⅲ. 다항회귀 기반 기상 요인과 피해면적의 상관관계 발견
• Ⅳ. 결론
• 참고문헌