구조화된 격자 상에 정의된 유동 데이터는 다양한 과학 및 공학 분야에서 매우 중요하게 다루어진다. 이러한 데이터는 데카르트 격자 상의 데이터에 비해 많은 처리시간을 필요로 하는데, ...
http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
https://www.riss.kr/link?id=A101737715
2009
Korean
학술저널
256-260(5쪽)
0
상세조회0
다운로드국문 초록 (Abstract)
구조화된 격자 상에 정의된 유동 데이터는 다양한 과학 및 공학 분야에서 매우 중요하게 다루어진다. 이러한 데이터는 데카르트 격자 상의 데이터에 비해 많은 처리시간을 필요로 하는데, ...
구조화된 격자 상에 정의된 유동 데이터는 다양한 과학 및 공학 분야에서 매우 중요하게 다루어진다. 이러한 데이터는 데카르트 격자 상의 데이터에 비해 많은 처리시간을 필요로 하는데, 이는 여러 대의 컴퓨터를 이용한 병렬화를 통해 해결이 가능하다. 그러나 인접한 셀들과의 밀접하게 정보를 주고받으며 계산하는 유동 가시화의 특성 상 임의로 데이터를 분할하는 것은 매우 빈번한 노드 간 통신을 야기하여 전체 성능을 떨어트리게 한다. 본 논문에서는 전체 유동 데이터의 클러스터링을 통해 데이터를 분할하여 최대한 노드 간 통신을 줄이는 방법으로 병렬화 성능을 높이는 방안을 제안한다. 이러한 방법을 이용해서 병렬 유동 가시화 시간을 최대 2.7배 향상시킬 수 있었다.
목차 (Table of Contents)
클라우드 환경에서 자원의 이용 형태 분석을 통한 신뢰성 모델 구현
디지털 TV 소프트웨어 플랫폼을 위한 하이브리드 자바 컴파일 환경의 구성
스마트 홈 환경에서의 개인화 상황인식서비스를 위한 상황 및 서비스 관리 방법