RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      A-NVM: 운전자 적응적 NVRAM 제어

      한글로보기

      https://www.riss.kr/link?id=A101873611

      • 0

        상세조회
      • 0

        다운로드
      서지정보 열기
      • 내보내기
      • 내책장담기
      • 공유하기
      • 오류접수

      부가정보

      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      Non-volatile byte addressable memories in Engine Management Systems are becoming more common, and are increasingly used for user specific data that must not be lost. The NVRAM strategy how to keep and update the user-specific data need to be concerned...

      Non-volatile byte addressable memories in Engine Management Systems are becoming more common, and are increasingly used for user specific data that must not be lost. The NVRAM strategy how to keep and update the user-specific data need to be concerned in case of Heavy Duty and Medium Duty since many drivers can be changed on a vehicle. Existing NVRAM management system in Heavy duty/Medium duty do not include features that manage each pages according to each users. It means EMS could not save and update the user specific data. A-NVM has been designed to address these problems by providing software function in order to monitor and manage multiple users by memory page management. A-NVM uses a special user identification procedure by UDS to identify drivers, making it possible to periodically send the user identification message when driver identified by the display interface on vehicles. A-NVM will get the user specified message and do memory page loading by the identification from driver. It also checks integrity on every operation to ensure that the file system is consistent.

      더보기

      동일학술지(권/호) 다른 논문

      분석정보

      View

      상세정보조회

      0

      Usage

      원문다운로드

      0

      대출신청

      0

      복사신청

      0

      EDDS신청

      0

      동일 주제 내 활용도 TOP

      더보기

      주제

      연도별 연구동향

      연도별 활용동향

      연관논문

      연구자 네트워크맵

      공동연구자 (7)

      유사연구자 (20) 활용도상위20명

      이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

      나만을 위한 추천자료

      해외이동버튼