빅데이터 분석을 통한 수입축산물 공급사슬 자금조달모델 최적화 방안에 관한 연구

국문 초록 (Abstract)

국문 요약

빅데이타 분석을 통한 수입축산물 공급사슬
자금조달모델 최적화 방안에 관한 연구

박 정 수
인하대학교 대학원
IT미디어융합전공
지도교수 박 재 천


우리나라 축산물 자급률은 2016년 기준하여 쇠고기 37.7%, 돼지고기 73.5%, 닭고기 77.7% 이다. 부족한 부분을 수입축산물이 충당하고 있는데, 해마다 증가하는 추세이며, 특히 쇠고기의 수입량이 크게 증가하고 있다. 축산물 수입에는 비교적 큰 자금이 필요하며, 어떻게 자금을 조달하고 운영할 것인가가 본 연구의 관심사이다. 따라서 본 연구는 우리나라 수입축산물 시장의 자금조달 모형을 다양한 방법과 시장의 해석, 그리고 빅데이터적 관점에서 사업경영지속성에 영향을 주는 요인들을 조사하고 설명하였다. 우리나라는 2001년 쇠고기 수입이 자유화되면서 수입축산물 시장이 발전되어 왔다. 그 후 약 16년 동안 수많은 사건과 갈등조정을 거치며 하나의 경제적 시장단위로 성장한 것이다. 축산물 자체가 매일 우리 식탁에 올라 소비되는 매우 중요한 식자재이므로 국내산 축산물과 함께 수입축산물도 잘 관리할 필요가 있다. 선행 연구를 통해 축산물에 대한 일반적인 수요모형 연구가 많이 있었음을 알 수 있었다. 이들을 통해 축산물시장수요는 역수요모형을 가짐을 알 수 있었다. 농수축산물 가격은 일정한 생산원가가 투입되어도 소비시장의 수요가 강하지 않으면 폭락하기도 하고, 반대로 수요가 강하면 가격이 폭등하기도 하는 특성을 보인다. 이러한 수요특성을 역수요라고 하며 일정기간 내에 공급된 공급량은 반드시 소비되어야 하므로 가격조정이 일어난다. 수입축산물 도매시장은 주식시장과 유사한 점이 많다. 어떤 품목을 구매해야 수익이 날 것인가 예측하고 매입에 나서는 것은 우리가 주식시장에서 수익이 날 종목을 선택하기 위해 모든 정보를 동원하고 판단을 하는 행위와 동일하다. 단지 주식과 축산물을 제약조건이 다른 것이다. 따라서 본 연구는 주식시장의 주식투자 알고리즘을 수입축산물 투자에 적용하고자 하였으며, 수입축산물 투자의 제약조건들에 대해 검토하고, 도매시장투자의 투자모형과 수입오퍼시장의 투자모형을 만들어 실제 적용하였다. 수입축산물 시장참여자들은 온건 투자자도 있지만 많은 투자자가 투기적 특성을 보인다. 이 사업의 가장 핵심은 구매이다. 구매는 도매시장에서의 구매와 오퍼시장에서의 선물구매이다. 시장참여자는 구매력, 구매권을 유지하기 위해 구매행위를 계속하게 되고 두 시장에서 구매행위를 계속하기 위해 계속적으로 자금을 조달해야하는 상황에 들어가게 된다. 이는 오퍼시장에서 계속 오퍼정보를 받을 수 있는 권리와 기회의 획득인 동시에 큰 손실을 볼 수도 있는 상황이다. 이 부분에서 수입자는 구매에 대한 딜레마에 빠지게 되고 자금은 계속 필요하게 된다.

목차 (Table of Contents)

• 목 차
• 제 1 장 서론 / 1
• 제 1 절 연구의 배경 및 목적 1
• 1. 연구의 배경 1
• 2. 연구의 목적 4
• 제 2 절 연구의 범위 및 방법 5
• 1. 연구의 범위 5
• 2. 연구의 방법 6
• 제 2 장 선행연구 분석 / 8
• 제 1 절 축산물 공급사슬 8
• 1. 국내산 축산물 8
• 2. 수입 축산물 12
• 제 2 절 수요모형 21
• 1. 수요모형 21
• 2. 역수요모형 22
• 3. 소비자 수요반응 23
• 4. 선행 연구조사 결과 시사점 23
• 제 3 절 축산물 빅데이터 24
• 1. 축산물 빅데이터 24
• 2. 데이터 마이닝 29
• 3. 선행 연구조사 결과 시사점 37
• 제 4 절 공급사슬 자금조달 38
• 1. 공급사슬 자금조달 선행연구 38
• 2. 선행 연구조사 결과 시사점 46
• 제 3 장 수입축산물사업 분석 /48
• 제 1 절 개 요 48
• 제 2 절 수입축산물 구매전략 50
• 제 3 절 수입축산물 사업자 52
• 제 4 절 수입축산물 사업의 자금조달 54
• 제 4 장 공급사슬 자금조달 모델/ 55
• 제 1 절 개요 55
• 제 2 절 공급사슬의 자금조달 56
• 1. 공급사슬 자금조달 56
• 2. 공급사슬 자금조달(SCF) 모형 60
• 제 3 절 수입축산물 공급사슬의 자금조달 방법 71
• 1. 수입대행 (L/C 개설 대행) 72
• 2. 재고 담보대출 (Inventory Financing) 73
• 제 4 절 수입축산물 재고 담보대출과 가상옵션 73
• 제 5 절 수입대행 위험 모형 75
• 1. 수입자의 레버리지 효과 모형 76
• 2. 수입대행자 위험 모형 77
• 제 6 절 수입축산물 공급사슬 자금조달 흐름 80
• 1. 자금조달 흐름도 80
• 2. 자금조달 옵션과 위험에 대한 태도 81
• 3. L/C 개설량과 월별 수입량 모형 82
• 제 7 절 실질적 활용방안 83
• 1. 축산물 온라인 B2B 시스템 83
• 2. 국내 담보대출 앱(App)어플리케이션 85
• 3. 수입축산물 공급사슬 자금조달 85
• 제 5 장 수입축산물 빅데이터 / 87
• 제 1 절 개요 87
• 제 2 절 수입축산물 빅데이터 87
• 1. 경제적 요인 데이터 88
• 2. 공급사슬 데이터 95
• 3. 돌발변수 데이터 101
• 제 3 절 빅데이터 분석방법 103
• 1. 분석방법 개요 103
• 2. 데이터마이닝 104
• 3. 수입축산물 도매시장과 주식시장 109
• 4. 데이터 스크래핑 114
• 제 6 장 결 론 / 115
• 제 1 절 연구 결과 115
• 제 2 절 연구의 기여 117
• 제 3 절 연구의 실질적 활용 117
• 제 4 절 향후 연구과제 118
• 참고문헌 / 119
• 1. 국내 참고문헌 119
• 2. 국외 참고문헌 121
• 부록 / 129
• 가. 전국 축산물시장 129
• 나. 주요국 축산물 생산현황 130
• 다. 미국 돈육 수출통계 (2012-2016) 133
• 라. 미국 쇠고기 수출통계 (2012-2016) 134
• 마. 호주 쇠고기 축산통계(2006-2021) 135
• 마. 뉴질랜드 쇠고기 축산통계(2003-2017) 136
• 바. 전 세계 돈육생산량 138
• 사. 전 세계 돈육 소비량 139
• 아. 우리나라 쇠고기 수입량 통계 140
• 표 목 차
• <표 1-1> 육류수급현황 3
• <표 1-2> 연구 질문 (Research Questions) 6
• <표 2-1> 국내 쇠고기 수급동향 16
• <표 2-2> 주요국 쇠고기 수급동향과 전망 17
• <표 2-3> 닭고기 수급동향 19
• <표 2-4> 개별 주식종목을 위한 데이터의 종류 32
• <표 2-5> 공급사슬 자금조달 요소 42
• <표 2-6> 공급사슬 자금조달에 대한 선행 연구 46
• <표 4-1> 자금조달 기본모형 기호색인 62
• <표 4-2> 정보비용이 없는 경우 SCF모형 기호색인 64
• <표 4-3> 정보비용이 없는 수입축산물 SCF모형 기호색인 67
• <표 4-4> 정보비용이 있는 경우의 SCF모형 기호색인 69
• <표 4-5> 정보비용이 있는 수입축산물SCF모형 71
• <표 4-6> 가상옵션모형 기호색인 74
• <표 4-7> 수입대행 혜택과 리스크 76
• <표 5-1> 수입축산물 빅데이터 88
• <표 5-2> USDA Databases 98
• <표 5-3> 데이터마이닝 실생활 활용분야 105
• <표 5-4> 데이터마이닝의 기본방법론 107
• <표 5-5> 데이터마이닝의 고급방법론 108
• 그 림 목 차
• <그림 1-1> 국내 연간 1인당 육류소비량 변화 4
• <그림 1-2> 연구흐름도 7
• <그림 2-1> 쇠고기 유통흐름도 10
• <그림 2-2> 돼지고기 유통흐름도 11
• <그림 2-3> 닭고기 유통흐름도 11
• <그림 2-4> 수입축산물 공급사슬 12
• <그림 2-5> 수입축산물 유통경로 13
• <그림 2-6> 연도별 쇠고기 수입량 14
• <그림 2-7> 수입쇠고기시장 국가별 점유율 15
• <그림 2-8> 돼지고기 수급동향 18
• <그림 2-9> 닭고기 국가별 수입비중 20
• <그림 2-10> 빅데이터의 3대 요소 26
• <그림 2-11> Hadoop의 구성요소 27
• <그림 2-12> 빅데이터 분석과정 28
• <그림 2-13> Hadoop System 28
• <그림 2-14> 주식투자의 의사결정지원 31
• <그림 2-15> 주가 데이터 관리 33
• <그림 2-16> 주가 데이터베이스 인터페이스 33
• <그림 2-17> 기술적 지표선택 34
• <그림 2-18> 신경망학습/테스트를 위한 화면 34
• <그림 2-19> 결정트리 학습/테스트를 위한 화면 36
• <그림 2-20> 투자시뮬레이션을 위한 화면 36
• <그림 2-21> 공급사슬 자금조달큐브 39
• <그림 2-22> SCF의 SCM으로의 통합 40
• <그림 2-23> 공급사슬 자금조달의 가치 창출 구조 40
• <그림 2-24> 공급사슬의 재고담보대출에 대한 연구분야 41
• <그림 2-25> LSP제공 재고담보대출에 의한 물품과 자금의 흐름 41
• <그림 3-1> 수입육 유통경로 모식도 49
• <그림 3-2> Bensaou 매트릭스 51
• <그림 4-1> 공급사슬관리에서의 흐름 56
• <그림 4-2> 공급사슬 자금조달 구조 57
• <그림 4-3> 공급사슬 자금조달 큐브 59
• <그림 4-4> 자금조달 기본모형 61
• <그림 4-5> 정보비용이 없는 경우의 SCF모형 64
• <그림 4-6> 정보비용이 없는 수입축산물 SCF모형 66
• <그림 4-7> 정보비용이 있는 경우의 SCF모형 68
• <그림 4-8> 정보비용이 있는 수입축산물 SCF모형 70
• <그림 4-9> 수입축산물 공급사슬 자금조달 흐름도 81
• <그림 4-10> SCF 가상옵션과 위험감수 82
• <그림 4-11> 국내시장 박스육 전자상거래 개념도 83
• <그림 4-12> 미트박스, 금천미트 모바일 앱 초기화면 84
• <그림 4-13> 담보대출 앱 어플리케이션 개념도 85
• <그림 4-14> 수입축산물 공급사슬 자금조달 86
• <그림 5-1> 원/달러 환율변화 89
• <그림 5-2> 한국은행 기준금리 90
• <그림 5-3> GDP성장률추이 91
• <그림 5-4> 실업률추이 92
• <그림 5-5> 원유가격 추이 93
• <그림 5-6> 국제원유가격 변동추이 93
• <그림 5-7> 코스피 주가지수 94
• <그림 5-8> 소비자 심리지수 95
• <그림 5-9> 검역통계량 데이터베이스 96
• <그림 5-10> 한우 사육마릿수 동향 99
• <그림 5-11> 한우 도축 마릿수 추이 99
• <그림 5-12> 돼지 사육 마릿수 동향 100
• <그림 5-13> 종계 및 육계 사육 마릿수 동향 100

참고문헌 (Reference)

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19 송주호, "『미국 BSE발생 이후 국내 쇠고기 소비 변화분석』", 한국농촌경제연구원, 한국농촌경제연구원, 2004

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24 허덕, "쇠고기 수입자유화와 한우산업 발전방안 ,연구보고 R413", 한국 농촌경제연구원, 2000

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