Q-learning 기반의 지능형 문진 대화 시스템 개발

국문 초록 (Abstract)

최근 의료용 챗봇 등의 문진 시스템은 진단 절차를 간소화하고 의사가 더욱 효율적으로 환자를 진단할 수 있다는 장점이 있어 많은 개발과 상용화가 이루어졌으나, 환자의 통증, 스트레스, 불안 증상 등을 평가하고 관리하는 대화 시스템 기술에 대한 연구는 상대적으로 부족한 상태이다. 본 논문에서는 입원 환자를 대상으로 통증 상태, 수면 상태, 심리 상태, 식이/섭취/배설 상태, 섬망/불안 상태를 파악하고 관리하기 위한 다섯 가지 문진 대화 모듈을 개발하였다. Q-learning 알고리즘을 적용하여 문진 시 자연스럽고 유연한 질문 순서를 가지도록 학습시켰으며 기억 기능을 도입하여 환자의 이전 문진 기록 존재 여부를 확인한 후, 이전 문진 내용을 바탕으로 질문을 생성하였다. 본 문진 시스템은 질문에 대한 환자의 답변을 자연어로 이해하여 응답 의도를 파악하고 대화를 관리하며, 기억 기능과 공감적 발화를 통해 시스템이 지속적으로 환자를 돌보고 있다는 인상을 주도록 개발하였다.