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      KCI등재

      구글트렌드를 이용한 스마트 스피커 시장 분석과 예측

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      https://www.riss.kr/link?id=A105763049

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      국문 초록 (Abstract)

      현대인들은 스마트폰 속 스마트 어시스턴스를 하나씩 소유하고 편리하게 사용하고 있으며 나아가 공상과학영화에서나 등장하던 스마트 홈은 오늘날 현실로 다가오고 있다. Amazon의 Echo, Googl...

      현대인들은 스마트폰 속 스마트 어시스턴스를 하나씩 소유하고 편리하게 사용하고 있으며 나아가 공상과학영화에서나 등장하던 스마트 홈은 오늘날 현실로 다가오고 있다. Amazon의 Echo, Google의 GoogleHome과 최근 출시된 Apple의 HomePod과 같은 스마트 스피커는 스마트 홈으로 나아가는데 있어서 중계기 역할을 수행할 것으로 판단되고 있다. 이러한 스마트 스피커 시장에서 가장 먼저 출시된 Amazon의 Echo가 시장의 과반 이상을 장악하고 있으며 그 뒤로 Google의 GoogleHome이 바짝 추격하고 있다. 스마트 스피커 시장에서 점유율이 높은 제품은 호환 가능한 IOT기기들이 많이 출시되기 때문에 상당히 큰 의미를 가지고 있다. 이 논문에서는 구글트렌드에서 스마트 스피커에 대한 검색량을 바탕으로 ARIMA모델을 통해 스마트 스피커 시장을 분석하고 향후 시장을 예측할 것이다. 시장을 분석하고 ARIMA모델을 통해 예측한 결과 Google의 GoogleHome이 Amazon의 Echo의 시장 점유율을 능가할 것이라는 결과를 보였다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      Modern people own Smart Assistance, one after the other and convenient use of Smart Home, which has once appeared in science fiction movies, is coming to reality today. Smart speakers such as Amazon"s Echo, Google"s GoogleHome and recently launched Ap...

      Modern people own Smart Assistance, one after the other and convenient use of Smart Home, which has once appeared in science fiction movies, is coming to reality today. Smart speakers such as Amazon"s Echo, Google"s GoogleHome and recently launched Apple"s HomePod are expected to act as repeaters in moving to a Smart Home. Amazon"s Echo, the first of its kind in the smart speaker market, dominates more than half of the market, followed by Google"s GoogleHome. Products with a high share of the smart speaker market have significant implications based on the availability of many compatible IOT devices. In this paper, we have analyzed smart speaker market through ARIMA model based on search volume of smart speaker products in Google Trend and attempted to predict the future market. It is hypothesized that after analyzing the market and forecasting through the ARIMA model, Google"s Google Home will surpass Amazon"s market share.

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      목차 (Table of Contents)

      • 요약
      • Abstract
      • 1. 서론
      • 2. 관련 연구
      • 3. 구글트렌드
      • 요약
      • Abstract
      • 1. 서론
      • 2. 관련 연구
      • 3. 구글트렌드
      • 4. 시장분석 및 예측
      • 5. 결론
      • References
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      참고문헌 (Reference)

      1 이종민, "포털 검색 지수를 활용한 전세 가격 예측 - 네이버․구글을 중심으로 -" 한국부동산학회 (68) : 134-148, 2017

      2 송경재, "시계열분석에 의한 국제유가 예측: Nymex-WTI 선물가격을 중심으로" 통계청 10 (10): 4-4, 2005

      3 "Wikipedia"

      4 Bluefish, "Time Series Analysis-model"

      5 K. Byung, "Speech recognition speaker Amazon Echo ecosystem" 2016

      6 happist, "Smart speaker sales and market share trend in 2017 - Google dominates in amazement"

      7 Bret Kinsella, "Smart Speakers Sales Grow 300% in 2017, 24 Million Globally Says Strategy Analytics"

      8 D. Jeong, "SPSS(PASW)Time Series Demand Forecast I" Hannara Academy 2009

      9 P. Takis Metaxas, "On the predictability of the U.S. elections throughsearch volume activity" Wellesley College 2011

      10 윤성욱, "Nowcast of TV Market using Google Trend Data" 대한전기학회 11 (11): 227-233, 2016

      1 이종민, "포털 검색 지수를 활용한 전세 가격 예측 - 네이버․구글을 중심으로 -" 한국부동산학회 (68) : 134-148, 2017

      2 송경재, "시계열분석에 의한 국제유가 예측: Nymex-WTI 선물가격을 중심으로" 통계청 10 (10): 4-4, 2005

      3 "Wikipedia"

      4 Bluefish, "Time Series Analysis-model"

      5 K. Byung, "Speech recognition speaker Amazon Echo ecosystem" 2016

      6 happist, "Smart speaker sales and market share trend in 2017 - Google dominates in amazement"

      7 Bret Kinsella, "Smart Speakers Sales Grow 300% in 2017, 24 Million Globally Says Strategy Analytics"

      8 D. Jeong, "SPSS(PASW)Time Series Demand Forecast I" Hannara Academy 2009

      9 P. Takis Metaxas, "On the predictability of the U.S. elections throughsearch volume activity" Wellesley College 2011

      10 윤성욱, "Nowcast of TV Market using Google Trend Data" 대한전기학회 11 (11): 227-233, 2016

      11 T. Boone, "Incorporating Google Trends Data Into Sales Forecasting" (38) : 9-14, 2015

      12 Namu.wiki, "Google Assistant"

      13 S. Kwon, "Exploring the successful hosting of the PyeongChang Olympic Games through the analysis of the tourism industry big data - Analyzing and utilizing the Google trend of the 2018 Winter Olympics -" 513-523, 2017

      14 Namu.wiki, "Echo"

      15 A. Naccaratoa, "Combining official and Google Trends data to forecast the Italian youth unemployment rate" 2017

      16 Y. Park, "A Method for Analyzing R&D Activity Using Google Trends" 259-260, 2012

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      2019-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2016-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2015-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2014-09-16 학술지명변경 한글명 : 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 -> 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
      외국어명 : Journal of KIISE : Computing Practices and Letters -> KIISE Transactions on Computing Practices
      KCI등재
      2013-04-26 학술지명변경 외국어명 : Journal of KISS : Computing Practices and Letters -> Journal of KIISE : Computing Practices and Letters KCI등재
      2011-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2009-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2008-10-02 학술지명변경 한글명 : 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 -> 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터
      외국어명 : Journal of KISS : Computing Practices -> Journal of KISS : Computing Practices and Letters
      KCI등재
      2007-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2005-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2002-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.29 0.29 0.27
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.24 0.21 0.503 0.04
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