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Editorial Note: Content Analysis For Big Multimedia Data
unknown Springer Science + Business Media 2017 p.21841
Robust bundle adjustment for large-scale structure from motion
Cao, M. Springer Science + Business Media 2017 p.21843-21867
An image fusion framework using novel dictionary based sparse representation
Aishwarya, N. Springer Science + Business Media 2017 p.21869-21888
Recognizing human actions from silhouettes described with weighted distance metric and kinematics
Qian, H. Springer Science + Business Media 2017 p.21889-21910
Game theoretic decision making in IoT-assisted activity monitoring of defence personnel
Bhatia, M. Springer Science + Business Media 2017 p.21911-21935
A semi-supervised probabilistic model for clustering large databases of complex images
Nisha Chandran, S. Springer Science + Business Media 2017 p.21937-21959
Towards nonuniform illumination face enhancement via adaptive contrast stretching
Mustapha, A. Springer Science + Business Media 2017 p.21961-21999
A new cluster based adaptive fuzzy switching median filter for impulse noise removal
Hussain, A. Springer Science + Business Media 2017 p.22001-22018
Combining pixel domain and compressed domain index for sketch based image retrieval
Pimentel Filho, C. A. Springer Science + Business Media 2017 p.22019-22042
Chen, X. Springer Science + Business Media 2017 p.22043-22058
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.