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Krill herd algorithm based on cuckoo search for solving engineering optimization problems
Abdel-Basset, Mohamed Springer Nature 2017 p.3861-3884
Nanda, Aparajita Springer Nature 2017 p.3885-3910
Quantization based multiple medical information watermarking for secure e-health
Chauhan, Digvijay Singh Springer Nature 2017 p.3911-3923
SMSAD: a framework for spam message and spam account detection
Adewole, Kayode Sakariyah Springer Nature 2017 p.3925-3960
Jararweh, Yaser Springer Nature 2017 p.3961-3977
Android malware detection based on system call sequences and LSTM
Xiao, Xi Springer Nature 2017 p.3979-3999
Tensor-driven low-rank discriminant analysis for image set classification
Zhang, Jing Springer Nature 2017 p.4001-4020
Deng, Lianbing Springer Nature 2017 p.4021-4044
Five-category classification of pathological brain images based on deep stacked sparse autoencoder
Jia, Wenjuan Springer Nature 2017 p.4045-4064
A novel soft computing method for engine RUL prediction
Singh, Sandip Kumar Springer Nature 2017 p.4065-4087
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.