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이 학술지의 논문 검색
Chaotic based secure watermarking approach for medical images
Thakur, S. Springer Nature 2020 p.4263-4276
Exploiting context based on CNN and coding representations for pedestrian co-detection
Jiang, Linfeng Springer Nature 2020 p.4277-4296
Motion and disparity vectors early determination for texture video in 3D-HEVC
Pan, Zhaoqing Springer Nature 2020 p.4297-4314
Anti-steganalysis for image on convolutional neural networks
Li, Shiyu Springer Nature 2020 p.4315-4331
Xue, Ya-ting Springer Nature 2020 p.4333-4346
Accelerate neural style transfer with super-resolution
Li, Zuoxin Springer Nature 2020 p.4347-4364
Improvement of viewing experience on stereoscopic image guided by human stereo vision
Xu, Jiawei Springer Nature 2020 p.4377-4394
Human-centered image classification via a neural network considering visual and biological features
Horii, Kazaha Springer Nature 2020 p.4395-4415
Automatic retinal layer segmentation in SD-OCT images with CSC guided by spatial characteristics
Gao, Kun Springer Nature 2020 p.4417-4428
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.