온라인 한국어 교육 관련 연구 동향 분석 - 토픽 모델링과 언어 네트워크 분석을 중심으로 -

국문 초록 (Abstract)

본 연구에서는 온라인 한국어 교육 관련 연구의 동향 및 지식 구조의 특성을 탐색하기 위해 토픽 모델링과 언어 네트워크 분석을 활용하여 KCI 학술지 논문을 대상으로 연구의 주요 주제, 영향력 있는 키워드 등을 분석하였다. 주요 분석 결과는 다음과 같다. 토픽 모델링 분석을 통해 ‘온라인 한국어 학습을 위한 도구 개발’, ‘온라인 혼합 수업의 활용’, ‘스마트러닝과 콘텐츠 활용 학습’, ‘교사의 온라인 한국어 수업 운영’, ‘멀티미디어 교육 자료 개발’, ‘매체 문식성과 문화 교육’, ‘새로운 디지털 기술을 활용한 한국어 교육’의 7개의 주제를 도출하였다. 언어 네트워크 분석을 실시한 결과, 전체 논문에서 연결 중심성이 높은 키워드는 ‘학습, 수업, 학습자, 활용, 개발’ 등으로 나타났다. 논문 수가 대폭 증가한 2019년을 전후로 시기별 분석을 실시하여 ‘수업’의 중심성이 더욱 높아졌으며 ‘개발’의 중심성은 감소한 것을 확인하였다. 이러한 결과는 사회적 변화를 반영하며 발전해 온 온라인 한국어 교육 연구의 흐름을 이해하고, 향후 연구의 방향을 도출하는 데 시사점을 제공한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study aims to investigate the characteristics of knowledge structures and trends in research concerning online Korean language education. The subject of analysis are the journal articles collected by KCI. Topic modeling and semantic network analysis are used to identify the main topics and influential keywords of articles. The analysis yielded the following results. First of all, seven topics were derived through topic modeling: “Development of tools for online Korean language learning”, “Using hybrid online classes”, “Smart Learning and learning using content”, “Management of teachers' online Korean language classes”, “Development of multimedia education materials”, “Media literacy and cultural education” and “Korean language education using new digital technology”. The results of the semantic network analysis showed that keywords with high a degree of centrality throughout the articles included “learning”, “class”, “learner”, “using”, and “development”. In separately analyzing the articles published before and after 2019–when the number of articles increased significantly–it was found that the centrality of “class” was further increased, and that the centrality of “development” was decreased. The results of this study provide implications for understanding trends in online Korean language education research that has evolved reflecting environmental changes and for predicting the direction of future research.

목차 (Table of Contents)

• Abstract
• 1. 서론
• 2. 선행 연구 검토
• 3. 연구 방법
• 3.1. 분석 도구
• 3.2. 연구 절차 및 방법
• 4. 연구 결과
• 4.1. 연도별 추이
• 4.2. 키워드 출현 빈도 분석
• 4.3. 토픽 모델링 분석
• 4.4. 언어 네트워크 분석
• 5. 결론
• 참고문헌
• 국문초록

참고문헌 (Reference)

1 최영출, "한국행정학의 연구경향 분석: 네트워크 텍스트 분석방법의 적용" 한국행정학회 45 (45): 123-139, 2011

2 박진철, "한국어교육에서의 멀티미디어 활용 연구 동향 분석" 학습자중심교과교육학회 19 (19): 487-508, 2019

3 김은실, "한국어교육 평가 관련 연구동향 분석 -동시출현단어 분석을 중심으로-" 국제한국어교육학회 30 (30): 1-20, 2019

4 성민경, "플립러닝 이해와 실제" 교육과학사 23-38, 2016

5 박자현, "토픽모델링을 활용한 국내 문헌정보학 연구동향 분석" 한국정보관리학회 30 (30): 7-32, 2013

6 황서이, "토픽모델링과 의미연결망 분석을 통한 예술경영 연구동향 분석" 한국예술경영학회 48 : 5-29, 2018

7 문영주, "토픽모델링과 언어 네트워크 분석을 활용한 교장공모제 관련 연구동향 분석" 교육연구소 26 (26): 217-242, 2020

8 신명선, "토픽모델링과 언어 네트워크 분석을 활용한 '국어 문법 교육' 연구 동향 분석" 한국문법교육학회 36 : 95-134, 2019

9 박은현, "토픽 모델링을 활용한 한국어 교육 연구 동향 분석 - 2016년∼2019년 한국어 교육 연구를 중심으로 -" 한말연구학회 57 : 279-304, 2020

10 박영훈, "토픽 모델링을 활용한 中國人 학습자 대상의 韓國語 敎育 硏究 動向 分析 - 韓國 내 학위 논문을 중심으로 -" 한국어문교육연구회 47 (47): 451-474, 2019

11 신명선, "토픽 모델링과 언어 네트워크 분석을 활용한 한국어 교육 연구동향" 소통 2020

12 백재파, "텍스트 마이닝을 활용한 한국어 교육에서의 MALL 연구 담론 분석" 학습자중심교과교육학회 20 (20): 1455-1472, 2020

13 남춘호, "일기자료 연구에서 토픽모델링 기법의 활용가능성 검토" 비교문화연구소 22 (22): 89-135, 2016

14 최정순, "웹기반의 한국어 교육 프로그램 개발의 실제: 서강대학교 가상대학한국어 프로그램을 중심으로" 국제한국어교육학회 9 (9): 239-268, 1998

15 김형민, "웹 기반 한국어교육 연구의 동향과 전망" 이중언어학회 80 : 105-136, 2020

16 강병훈, "외국인 근로자 대상 한국어 교육 연구 분석: 키워드 네트워크를 중심으로" 경희대학교 교육대학원 2019

17 변경아, "온라인 매체 활용 한국어교육 교수학습 연구 동향 분석" 이화여대국제대학원 2017

18 장혜림, "영상매체 관련 한국어교육 연구의 동향 분석" 국제한국어교육학회 30 (30): 161-191, 2019

19 서준일, "언어네트워크 분석 활용 스마트교육에 대한 연구 동향 분석" 한국교육정보미디어학회 22 (22): 409-438, 2016

20 윤데레사, "언어권별 한국어 학습자를 대상으로 한 한국어교육 연구 동향분석: 언어 네트워크 분석을 중심으로" 경희사이버대 대학원 2019

21 이수상, "언어 네트워크 분석 방법을 활용한 학술논문의 내용 분석" 한국정보관리학회 31 (31): 49-46, 2014

22 장경완, "다문화가정자녀 대상 한국어교육 연구동향 분석 -언어 네트워크를 중심으로-" 학습자중심교과교육학회 20 (20): 359-378, 2020

23 Cyram, "NetMiner 4.3" Cyram Inc 2017

24 David M. Blei, "Latent Dirichlet Allocation" 3 : 993-1022, 2003