A Regression Program COVAFIT Accounting for Variance-Covariances in Experimental Nuclear Data = 실험 핵자료의 분산-공분산을 고려한 회귀분석 프로그램 COVAFIT

국문 초록 (Abstract)

단면적 평가를 위한 회귀분석 프로그램 COVAFIT를 개발하고 이를 실험 결과로서 보고되는 단면적을 평가하는데 적용하였다. 가중 최소제곱 선형 회귀 방법을 적용하였는데 이 때 새로 유도한 고차 다항식을 사용하였다. 점증하는 핵자료의 공분산에 대한 요구에 부응하여, 이 프로그램은 단면적 실험치와 함께 제공되는 분산-공분산 자료를 평가에 반영할 수 있다는 특징을 가지고 있다. MeV 에너지 영역에서 천연 산소 및 $O^{16}$의 중성자 전단면적과 세 가지 $C^{11}$ 생산 반응의 양성자 반응 단면적 평가를 통하여 사용방법론의 적절성과 COVAFIT의 유용성을 확인하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

A computer program COVAFIT has been developed and applied to the evaluation of experimental cross sections for MeV energy incident particles. The program utilizes weighted least-square linear regression method with high-order polynomials derived in this study. Meeting the growing demand for the treatment of covariances in nuclear data, it deals with the variance and covariance data provided along with experimental cross sections and yields those for the evaluated ones. The evaluated results on two sets of neutron total cross section of oxygen and three sets of proton cross section for $C^{11}$ production reactions confirm the methodology formulated in and the applicability of the program.