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§ ※ ☆ ★ ○ ● ◎ ◇ ◆ □ ■ △ ▽ → ← ↑ ↓ ↔ 〓 ◁ ◀ ▷ ▶ ♤ ♠ ♡ ♥ ♧ ♣ ⊙ ◈ ▣ ◐ ◑ ▒ ▤ ▥ ▨ ▧ ▦ ▩ ♨ ☏ ☎ ☜ ☞ † ‡ ↕ ↗ ↙ ↖ ↘ ♭ ♩ ♪ ♬ ㉿ ㈜ № ㏇ ™ ㏂ ㏘ ℡ ＃ ＆ ＊ ＠ ª º
ⅰ ⅱ ⅲ ⅳ ⅴ ⅵ ⅶ ⅷ ⅸ ⅹ Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ Ⅵ Ⅶ Ⅷ Ⅸ Ⅹ
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      KCI등재 SCOPUS

      유전 프로그래밍을 위한 트리 구조 기반의 진화연산자

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      https://www.riss.kr/link?id=A60294321

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      In this paper, we suggest GP operators based on tree structure considering tree distributions in structure space and structural difficulties. The main idea of the proposed genetic operators is to place generated offspring into the specific region whic...

      In this paper, we suggest GP operators based on tree structure considering tree distributions in structure space and structural difficulties. The main idea of the proposed genetic operators is to place generated offspring into the specific region which nodes and depths are balanced and most of solutions exist. To enable that, the proposed operators are designed to utilize region information where parents belong and node/depth rates of selected subtree. To demonstrate the effectiveness of our proposed approach, experiments of binomial-3 regression, multiplexer and even parity problem are executed. The experiments results show that the proposed operators based on tree structure is superior to the results of standard GP for all three test problems in both success rate and number of evaluations.

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      목차 (Table of Contents)

      • Abstract
      • Ⅰ. 서론
      • Ⅱ. 트리의 구조적 특성과 GP 진화연산자
      • Ⅲ. 트리 구조 기반의 진화연산자
      • Ⅳ. 실험 및 결과
      • Abstract
      • Ⅰ. 서론
      • Ⅱ. 트리의 구조적 특성과 GP 진화연산자
      • Ⅲ. 트리 구조 기반의 진화연산자
      • Ⅳ. 실험 및 결과
      • Ⅴ. 결론
      • Ⅵ. 참고문헌
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      참고문헌 (Reference)

      1 D. Zongker, "lil-gp User's Manual" Michigan State University 1995

      2 J. M. Daida, "What Makes a Problem GP Hard? Analysis of a Turably Difficult Problem in Genetic Programming" 2 (2): 165-191, 2001

      3 R. Poli, "Solving High Order Boolean Parity Problems with Smooth Uniform Crossover, Sub Machine Code GP and Demes" 1/2 : 37-56, 2000

      4 J. Page, "Smooth Uniform Crossover with Smooth Point Mutation in Genetic Programming : A Preliminary Study" 39-48, 1999

      5 S. Silva, "Resource Limited Genetic Programming : The Dynamic Approach" 1673-1680, 2005

      6 Nguyen, "Represen- tation and structural Difficulty in Genetic Programming" 10 (10): 157-166, 2006

      7 N. F. McPhee, "On the Strength of Size Limits in Linear Genetic Programming" 593-604, 2004

      8 H. Majeed, "On the Constructiveness of Context Avare Crossover" 1659-1666, 2007

      9 S.Luke, "Issues in Scaling Genetic Programming:Breeding Strategies,Tree Generation,and Code Bloat" University of Maryland 2000

      10 J. M. Daida, "Identifying Structural Mechanisms in Standard Genetic Programming" 1639-1651, 2003

      1 D. Zongker, "lil-gp User's Manual" Michigan State University 1995

      2 J. M. Daida, "What Makes a Problem GP Hard? Analysis of a Turably Difficult Problem in Genetic Programming" 2 (2): 165-191, 2001

      3 R. Poli, "Solving High Order Boolean Parity Problems with Smooth Uniform Crossover, Sub Machine Code GP and Demes" 1/2 : 37-56, 2000

      4 J. Page, "Smooth Uniform Crossover with Smooth Point Mutation in Genetic Programming : A Preliminary Study" 39-48, 1999

      5 S. Silva, "Resource Limited Genetic Programming : The Dynamic Approach" 1673-1680, 2005

      6 Nguyen, "Represen- tation and structural Difficulty in Genetic Programming" 10 (10): 157-166, 2006

      7 N. F. McPhee, "On the Strength of Size Limits in Linear Genetic Programming" 593-604, 2004

      8 H. Majeed, "On the Constructiveness of Context Avare Crossover" 1659-1666, 2007

      9 S.Luke, "Issues in Scaling Genetic Programming:Breeding Strategies,Tree Generation,and Code Bloat" University of Maryland 2000

      10 J. M. Daida, "Identifying Structural Mechanisms in Standard Genetic Programming" 1639-1651, 2003

      11 J. M. Daida, "Hypothesis of Structural Causes" 1665-1677, 2003

      12 J. R. Koza, "Genetic Programming : On the Programming of Computers by Natural Selection" MIT Press 1992

      13 T. Ito, "Depth dependent Crossover for Genetic Programming" 775-780, 1998

      14 J. R. Koza, "Darwinian Invention and Problem Solving" Morgan Kaufmann Publishers 1999

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      2023 평가예정 해외DB학술지평가 신청대상 (해외등재 학술지 평가)
      2020-01-01 평가 등재학술지 유지 (해외등재 학술지 평가) KCI등재
      2011-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2009-12-29 학회명변경 한글명 : 제어ㆍ로봇ㆍ시스템학회 -> 제어·로봇·시스템학회 KCI등재
      2009-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2008-01-02 학술지명변경 한글명 : 제어.자동화.시스템공학 논문지 -> 제어.로봇.시스템학회 논문지
      외국어명 : Journal of Control, Automation and Systems Engineering -> Journal of Institute of Control, Robotics and Systems      		 KCI등재
      2007-10-29 학회명변경 한글명 : 제어ㆍ자동화ㆍ시스템공학회 -> 제어ㆍ로봇ㆍ시스템학회
      영문명 : The Institute Of Control, Automation, And Systems Engineers, Korea -> Institute of Control, Robotics and Systems      		 KCI등재
      2007-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2005-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2002-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      1999-07-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.69 0.69 0.55
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.45 0.39 0.509 0.14
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