범죄와 두려움의 공간적 특성 = Spatial aspects of crime and fear of crime

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Recently crime occurrence and fear of crime are gradually on the increase. Crime is an illegal action or activity and one of serious social problems that threaten the order and safety of a society. Fear of crime is a psychological feeling that you may be a victim of crime, which has a great deal of effect on your routine activity and makes you have the perception of a specific place. So far studies of crime and fear of crime have been mainly focused on persons such as criminals and victims. Although crime and fear of crime are closely connected with space, studies of its space are in its early stages.
So, this study focuses on geographical factors of crime and fear of crime because these are closely related to space. This study analyzed the spatial characteristics of crime and fear of crime by using a quantitative method.
The purposes of this study are as follows: First, this study aims to grasp spatiotemporal patterns of crime in a spatial context, and show how important influence a spatial factor have on crime. Also, this study intends to explain that the spatial perception of fear of crime varies according to social and geographical differences. Finally, this study means to find out the formation process of the space of crime and fear of crime by grasping the spatial characteristic of crime and fear of crime in CBD and residential areas of cities, whether crime coincides with fear of crime spatially or not, and what factors make fear of place.
For this study, national crime data of 1989 and 2007 and data on places where crime occurred in Seoul, Suwon and Cheongju are provided from the National Police Agency. And data on fear of crime are acquired from the survey of ordinary citizens and students in Seoul, Suwon, Cheongju, and six metropolitan cities. Results derived from this study that analyzes crime phenomena of Korea are as follows.
First, crime occurrence is closely related to population scale, and there are spatial characteristics according to crime patterns. For the past two decades, crime rate increased faster than population growth. Especially rape among five main crimes increased most, and so did crime rates in medium-sized cities with a population of 500,000 to one million. The spatial characteristic of a crime rate in 1989 is that murder and rape occurred more in rural areas than cities, and robbery, theft, violence occurred more in cities than in rural areas. The spatial characteristic of a crime rate in 2007 is that murder occurred more in rural areas than in cities, and rape, robbery, theft, and violence occurred more in cities than in rural areas.
Second, geographical(spatial) analysis methods are useful to find out characteristics of space of crime. Distance decay is evident in cities. The number(rate, density) of crimes declines as distance from the CBD increases. Analysis based on rank-size rule which can easily grasp change patterns of crime and population shows that urban crime is continuously on the increase and crime remarkably increases in medium-sized cities. Location quotient of crime denotes concentration of specific crimes among total crimes. Analysis based on it shows that location quotient of theft has become higher in rural areas, while location quotient of assault has become higher in Seoul and its suburban areas from 1989 to 2007. Spatial autocorrelation and spatial regression analysis are methods that show autocorrelated areas and factors of crime occurrence by considering the neighborhood effect. Spatial autocorrelation is stronger on the local scale(neighborhood) than regional scale(city and county). In the spatial regression analysis, the proportion of the youth(ages were 15~30) and people who work in a bar is a major variable on the regional scale. Crime occurrence is closely related to land use patterns on the local scale.
Third, fear of crime varies depending on social and economic circumstances of an individual and region. For example, fear of crime in Seoul, Suwon and Cheongju has low relevance to their population size, and is more affected by social and cultural factors. The difference of fear of crime in 10 neighborhoods of Seoul is greatly influenced by residential and economic environments. Women in their twenties who are single-person households and usually move on foot and by public transportation show the highest fear of crime.
Fourth, crime and fear of crime have each geography. In CBD, assault is more dispersed than theft because theft tends to concentrates in shopping streets of CBD. In residential areas, theft shows a higher degree of dispersion than assault. This is because theft occurs frequently around residential areas. Fear of crime is high both in places where amusement centers and business districts are concentrated and in alleys, as well as in parks in residential areas. Namely, crime occurrence and fear of crime are closely associated with land use.
Fifth, although crime is spatially correlated with fear of crime, there are exceptional places and regions. On the whole, fear of crime tends to be high in places where many crimes are committed, which is not necessarily true. On a regional scale, fear of crime can be high or low according to social, cultural, and economic factors regardless of crime occurrence. On a local scale, fear of crime is high in parks which have a low crime rate, and fear of crime is low in huge shopping centers which have a high crime rate. Namely, fear of crime is considerably affected by physical environments such as the lighting level, neon signs in amusement centers, alleys as well as actual crime occurrences. Therefore, fear of crime is not fully explained only by actual crime occurrences, and the concept of 'fear of place' is needed to compensate for fear of crime.
Sixth, three methods(the number of crimes, crime rate, crime density) are used in the analysis of crime space. Each method has its merits and demerits, so the geographical scale should be first considered to choose the most appropriate method among three. The number of crime is not an appropriate method in cities and counties because it has a strong correlation with population size. On the contrary, crime rate and crime density are used in crime comparison of city and county. Rather, the number of crimes and crime density is more suitable neighborhoods of Seoul for the analysis of crime space. If crime rate is used in neighborhoods of CBD, crime rate can be overly high because of the small resident population. Accordingly, it is good to consider regional characteristics and make an overall judgment when analyzing crime space by using three approaches to crime.
This study puts great emphasis on the spatial importance of crime and fear of crime. Also, attempts to overcome the limits of existing theories of crime and fear of crime are made by reinterpreting the cause of the crime and fear of crime in a spatial context. So, it is necessary to grasp their spatial characteristics in order to prevent crime and fear of crime.
However, this study has two limitations. First, crime data are restricted only to crime cases which are provided by the National Police Agency. Secondly, this survey in fear of crime is restricted to specific regions and age groups.

국문 초록 (Abstract)

범죄 발생과 범죄에 대한 두려움은 시간이 지날수록 점점 증가하고 있다. 범죄는 법률을 위반한 행위로 사회의 질서와 안전을 위협하는 심각한 사회 문제중의 하나이다. 또한 범죄에 대한 두려움은 범죄 피해를 당할 것 같은 심리적느낌으로 일상생활에 많은 영향을 주고 특정 장소에 대한 지각을 형성하게 만든다. 그동안 범죄와 두려움의 연구는 범죄자와 피해자와 같이 사람에게 초점이 맞춰져 있었다. 범죄 행위와 두려움의 감정은 공간과 밀접한 관련을 가지고 있음에도 불구하고, 범죄 발생과 두려움이 높게 나타나는 공간의 중요성과 형성요인에 대한 연구는 아직 시작 단계이다.
따라서 본 연구는 범죄와 두려움의 지리적 요인을 기초로 다음과 같은 요소에 초점을 두면서 연구를 진행하였다. 범죄라는 객관적 사실과 두려움이라는 주관적 감정의 공간적 분석을 위해 계량적 기법을 사용하여 범죄와 두려움의 공간을 파악하고 그 특성을 규명하였다. 즉, 범죄와 범죄에 대한 두려움의 공간적특성을 해석하고 이들의 발생이 공간과 밀접한 관련이 있음을 밝히려고 시도하였다.
이를 토대로 본 논문의 연구 목적은 다음과 같다. 범죄 발생의 요인을 공간(장소)적 맥락에서 찾기 위해 실제 범죄 발생의 시·공간적 변화 양상을 파악하고, 지리적 공간 분석 방법을 범죄에 적용해서 공간 요소가 범죄에 미치는 영향이 중요함을 밝히고자 한다. 그리고 범죄에 대한 두려움의 공간 인식이 사회·지리적 차이에 따라 다양하게 나타남을 밝히고, 대도시의 CBD와 주거지역에서나타나는 범죄와 두려움의 장소 특성을 파악하고자 한다. 또한 범죄와 두려움간의 공간적 (불)일치 여부와 어떠한 요인으로 인해 두려움이 장소화되는지 살펴봄으로써 범죄와 두려움의 공간이 형성되는 과정을 밝히고자 한다.
이를 위해 1989년과 2007년 전국 범죄 자료와 2005년 서울, 수원, 청주의 범죄 발생 장소가 기록된 자료는 경찰청으로부터 제공받았고, 범죄에 대한 두려움 자료는 서울, 6대 광역시, 수원, 청주의 일반 시민과 학생을 대상으로 설문조사를 실시하여 취득하였다. 한국의 범죄 현상을 분석한 본 연구에서 밝혀진 결과들을 정리하면 다음과 같다.
첫째, 범죄 발생은 지역의 인구 규모와 밀접한 관련이 있고, 범죄 유형별로 공간적 특징이 나타난다. 지난 20년간 범죄율은 인구보다 빠르게 증가하였고, 5대 범죄 중에서는 강간 범죄가, 인구 규모면에서는 50~100만 사이의 중규모 도시에서 가장 많이 증가하였다. 1989년 범죄율의 공간적 특성은 살인·강간 범죄는 시골에서, 강도.절도.폭력범죄는 도시에서 높게 나타났다. 2007년 범죄율의 공간적 특성은 살인 범죄는 시골에서, 강간·강도.절도.폭력범죄는 도시에서 높게 나타났다.
둘째, 지리(공간)적 분석 방법들은 범죄 공간의 특성을 밝히는데 있어 유용하다. 지리학의 주요 개념 중 하나인 거리 조락 현상을 범죄에 적용한 결과, 범죄는 도심으로부터 멀어질수록 감소한다. 시기별 인구와 범죄의 변화 패턴을 파악하기에 용이한 순위-규모 법칙 분석 결과, 도시 범죄는 지속적으로 증가하였으며 수위 도시에 범죄가 많이 집중되지만 중소 도시의 범죄 증가로 그 경향은 감소된다. 지역의 전체 범죄 발생 중에서 특정 범죄의 집중도를 알게 해주는 범죄 입지 계수의 분석 결과, 1989~2007년 사이 절도 범죄 입지 계수가 높아진 지역은시골 지역이고, 폭력 범죄 발생 입지 계수가 높아진 지역은 서울과 그 주변 도시이다. 공간적 자기상관 분석과 공간 회귀 분석은 범죄 발생에서 인접 지역 효과를계산하여 자기상관이 나타나는 지역과 범죄 발생 요인을 알려 준다. 분석 결과, 공간적 자기상관은 시군단위 분석보다 도시의 동단위 분석에서 더 강하게 나타난다. 시군 단위 범죄 발생은 청소년 비율과 주점업 종사자 비율이 주요 설명 변수이고, 서울의 범죄 발생은 토지 이용 패턴과 관련이 많다.
셋째, 범죄에 대한 두려움은 지역 및 개인의 사회·경제적 상황에 따라서도 차이가 나타난다. 서울.수원.청주의 범죄에 대한 두려움은 지역의 인구 규모와는 관련성이 낮았고, 사회·문화적인 요인이 더 크게 작용한다. 서울시 10개동의 두려움의 차이는 주거 및 경제 환경이 크게 영향을 미친다. 범죄에 대한 두려움은 ‘도보와 대중교통을 이용하는 20대 여성의 1인 가구’에서 가장 높게 나타난다.
넷째, 범죄와 두려움은 각각의 지리를 갖는다. CBD에서는 폭력 범죄가 절도 범죄보다 더 분산적으로 나타나고, 주거지역에서는 절도 범죄가 폭력 범죄보다 분산된 패턴을 보인다. 왜냐하면 CBD에서는 쇼핑 밀집 지역에서 절도가 집중적으로 발생하고, 주거 지역에서는 주택가 근처에서 절도가 많기 때문이다. 두려움은 CBD와 주거지역 모두 상업·유흥 시설이 많은 장소와 골목길에서 공통적으로 높게 나타나지만, 주거 지역에서는 공원에서도 매우 높게 나타난다. 즉, 범죄 발생과 두려움은 지역의 토지 이용과 밀접한 관련이 있다.
다섯째, 범죄와 두려움의 공간적 상관관계가 있지만, 예외적인 지역과 장소도 존재한다. 전반적으로 범죄가 많은 곳에서 범죄에 대한 두려움도 높게 나타나지만 그렇지 않은 곳도 있다. 지역적 스케일에서는 사회·문화·경제적 요인으로 인해 범죄 발생과 상관없이 두려움이 높거나 낮게 나타난다. 장소적 스케일에서는 범죄발생이 적은 공원에서는 높고 범죄 발생이 많은 대형 상가 건물에서는 낮게 나타난다. 즉, 범죄에 대한 두려움은 실제 범죄와는 무관할 수도 있으며, 두려움이 높게 나타나는 장소는 직접적인 범죄 발생 외에도 조명 정도, 유흥가 네온사인, 골목길 등 물리적 환경 등도 상당한 영향을 준다고 볼 수 있다. 따라서 범죄에대한 두려움은 실제 범죄 발생만으로 설명할 수는 없기 때문에 ‘장소에 대한 두려움’의 개념이 보완되어야만 한다.
여섯째, 범죄 공간 분석시 사용되는 3가지 척도(범죄 발생 건수, 범죄율, 범죄밀도)는 공간 규모에 따라 차이가 있다. 3가지 척도는 각각의 장단점을 가지고 있지만 시·군 단위의 지역간 범죄 비교에서는 범죄율과 범죄 밀도로, 도시의 동(洞)단위에서는 범죄 발생 건수 또는 범죄 밀도가 더 적합하다. 시군 단위에서 범죄발생 건수는 인구 규모와 상관성이 높기 때문이다. 대도시의 동별 범죄 비교에서 도심은 상주인구가 매우 적어 범죄율이 지나치게 높게 나타날 수 있기 때문이다. 따라서 범죄의 3가지 접근법을 공간에 적용시켜 해석할 때에는 지역의 특성을 충분히 감안하여 종합적으로 판단하는 것이 가장 바람직하다.
본 연구는 범죄와 두려움의 공간적 중요성을 강조한 논문으로, 범죄와 두려움의 발생 원인을 공간적 맥락에서 재해석하여 기존 범죄와 두려움의 이론적 한계를 극복하고자 하였다. 따라서 범죄와 두려움의 발생을 예방하기 위해서는 이들 공간이 어디에 형성되고 그 특성과 원인이 무엇인지를 파악하는 것이 필수적이다.
그러나 범죄 자료가 경찰서에 보고된 범죄 사건만을 다룬 점, 특정 지역과 연령층에만 범죄에 대한 두려움의 조사가 된 것은 본 연구의 제한 사항이다.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서론 = 1
• 1. 연구의 배경 및 목적 = 1
• 2. 연구 자료 및 방법 = 3
• 가. 연구 자료 = 3
• 나. 연구 방법 및 논문의 구성 = 6
• 다. 연구의 한계 = 9
• 3. 연구 지역 선정 배경 및 소개 = 9
• Ⅱ. 범죄와 두려움의 이론적 고찰 = 15
• 1. 범죄와 두려움의 정의 = 15
• 가. 범죄의 정의 = 15
• 나. ‘범죄에 대한 두려움’의 정의 = 17
• 2. 이론적 배경 = 20
• 가. 범죄 이론 = 20
• 나. 범죄에 대한 두려움 유발 요인 = 29
• 3. 선행 연구 검토 = 32
• 가. 해외 연구 사례 = 32
• 나. 국내 연구 사례 = 37
• Ⅲ. 범죄 발생의 공간적 분석 = 41
• 1. 범죄 발생의 시공간적 분포 패턴 = 41
• 가. 5대 범죄의 발생 경향 = 41
• 나. 살인 범죄 = 45
• 다. 강도 범죄 = 48
• 라. 강간 범죄 = 51
• 마. 절도 범죄 = 54
• 바. 폭력 범죄 = 57
• 2. 지리적 스케일과 범죄 공간 분석 = 61
• 가. 전국 범죄 분석 = 62
• 나. 도시 범죄 분석 = 68
• 다. 종합 고찰 = 78
• 3. 지리적 분석 방법의 범죄 적용 = 80
• 가. 범죄 거리 조락 현상 = 80
• 나. 인구 규모와 범죄 순위 = 85
• 다. 범죄 유형별 집중도 분석 = 91
• 라. 범죄 발생의 인접 지역 효과 = 98
• 마. 지역의 범죄 발생 영향 요인 탐색 = 107
• 4. 소결 = 116
• Ⅳ. 범죄와 두려움의 공간 = 120
• 1. 범죄에 대한 두려움의 인식과 요인 = 120
• 가. 범죄에 대한 두려움의 측정 = 120
• 나. 범죄에 대한 두려움의 인식 = 121
• 다. 범죄에 대한 두려움의 영향 요인 분석 = 138
• 2. 범죄와 두려움의 장소 = 142
• 가. 범죄와 두려움의 장소적 의미 = 142
• 나. CBD와 주거 지역의 범죄 지도 = 145
• 다. CBD와 주거지역내 두려움의 인지 지도 = 159
• 3. 범죄와 두려움의 공간적 관련성 = 166
• 가. 도시간 범죄-두려움 행렬 = 166
• 나. 도시내 범죄-두려움 행렬 = 172
• 다. 범죄와 두려움의 공간적 (불)일치: 범죄에 대한 두려움? 장소에 대한 두려움? = 177
• 4. 소결 = 186
• Ⅴ. 결론 = 190
• 1. 요약 = 190
• 2. 범죄 예방과 범죄에 대한 두려움 감소의 정책적 함의 = 193
• 참고문헌 = 195
• ABSTRACT = 211
• 부록 = 217

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