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Financial data science: the birth of a new financial research paradigm complementing econometrics?
Brooks, Chris; Hoepner, Andreas G. F.; McMillan, David; Vivian, Andrew; Wese Simen, Chardin Taylor & Francis 2019 p.1627-1636
Corporate social responsibility reports: topic analysis and big data approach
Goloshchapova, Irina; Poon, Ser-Huang; Pritchard, Matthew; Reed, Phil Taylor & Francis 2019 p.1637-1654
Can alert models for fraud protect the elderly clients of a financial institution?
Kumar, Gaurav; Muckley, Cal B.; Pham, Linh; Ryan, Darragh Taylor & Francis 2019 p.1683-1707
Cash holdings of listed and unlisted firms: new evidence from the euro area
Asimakopoulos, Panagiotis; Asimakopoulos, Stylianos; Fernandes, Filipa Da Silva Taylor & Francis 2019 p.1708-1729
Jackson, Richard H. G. Taylor & Francis 2019 p.1730-1745
Expected shortfall assessment in commodity (L)ETF portfolios with semi-nonparametric specifications
Del Brio, Esther B.; Mora-Valencia, Andrés; Perote, Javier Taylor & Francis 2019 p.1746-1764
Spillovers in risk of financial institutions
Cotter, John; Suurlaht, Anita Taylor & Francis 2019 p.1765-1792
Performance of technical trading rules: evidence from the crude oil market
Psaradellis, Ioannis; Laws, Jason; Pantelous, Athanasios A.; Sermpinis, Georgios Taylor & Francis 2019 p.1793-1815
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
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