협업 필터링을 활용한 비교과 프로그램 추천 기법: C대학 적용사례 = Non-Curriculum Recommendation Techniques Using Collaborative Filtering for C University

국문 초록 (Abstract)

많은 대학교에서 다양한 교과 및 비교과 활동을 통해 학생들의 취업 역량을 향상하기 위해 노력하고 있지만, 취업을 준비하는 학생마다 목표와 하고자 하는 활동이 다르다. 따라서 기존에 획일적이고 종합적으로 제공하고 있는 프로그램이 실제로 학생들에게 적합한지 여부를 판단하기 어려우므로 개인화 추천 시스템의 도입이 필요하다. 본 연구에서는 충북대학교의 모든 학생에게 일괄적으로 제안되고 있는 비교과 프로그램을 학년및 학과별로 분류하여 제시하는 방법을 제안하였다. 또한, 비교과 프로그램에 참여한 학생의 평점 데이터를 사용하여 협업 필터링 모델 3가지를 구현하고, 성능을 비교해 가장 정확도가 높은 모델로 개인화된 맞춤형추천을 제안한다.

참고문헌 (Reference)

1 김두형, "협업필터링을 활용한대학 교양과목 추천 시스템" 2551-2556, 2020

2 전유정, "협업필터링을 통한 비교과 프로그램 추천시스템, C대학을 중심으로" 충북대학교 2022

3 이희춘, "추천시스템에서 Top-N 추천을 위한 순위적합에 관한 연구" 한국자료분석학회 8 (8): 2597-2607, 2006

4 최재용, "개인 맞춤형대학 교육 콘텐츠 추천 시스템의 설계 및 구현" 168-170, 2020

5 이준범, "KcBERT : 한국어 댓글로 학습한 BERT" 32 : 437-440, 2020