RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      KCI등재

      An Analysis of Variation in Design Drought Rainfall Based on Climate Change

      한글로보기

      https://www.riss.kr/link?id=A102124566

      • 0

        상세조회
      • 0

        다운로드
      서지정보 열기
      • 내보내기
      • 내책장담기
      • 공유하기
      • 오류접수

      부가정보

      국문 초록 (Abstract)

      우리나라는 국지성 호우의 발생빈도가 높아짐에 따라 그에 따른 홍수재해의 빈도수가 점차 증가하고 있다. 홍수의 빈도가 증가되면서 상대적으로 가뭄의 발생빈도 또한 잦아지고, 발생기간도 길어지고 있다. 기상관측 이래 강우주기를 분석한 결과 약 5년 주기로 가뭄이 발생하고 있으며 2015년에는 중부지방에서 역대 최악의 가뭄이 발생하였다. 충북지역은 평년 1,212.7mm의 강우 대비 2015년에 650.3mm의 강우를 기록함으로서 평년비 53.8%의 강우에 불과하였다. 이에 본 연구에서는 충북의 5개 강우관측지점을 선정하여 기후변화 시나리오별 지속기간에 따른 연최소치 계열을 구성하고 적정 확률분포형을 선정하여 L-모멘트법에 의해 매개변수를 추정하였다. 이에 적정 확률분포별로 L-모멘트법에 의해 지속기간에 따른 빈도별 가뭄우량을 산정하였다. 산정된 가뭄우량은 향후 가뭄대책을 수립하거나 지역별 가뭄우량을 추정하는 데 있어 연구 자료로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.
      번역하기

      우리나라는 국지성 호우의 발생빈도가 높아짐에 따라 그에 따른 홍수재해의 빈도수가 점차 증가하고 있다. 홍수의 빈도가 증가되면서 상대적으로 가뭄의 발생빈도 또한 잦아지고, 발생기간...

      우리나라는 국지성 호우의 발생빈도가 높아짐에 따라 그에 따른 홍수재해의 빈도수가 점차 증가하고 있다. 홍수의 빈도가 증가되면서 상대적으로 가뭄의 발생빈도 또한 잦아지고, 발생기간도 길어지고 있다. 기상관측 이래 강우주기를 분석한 결과 약 5년 주기로 가뭄이 발생하고 있으며 2015년에는 중부지방에서 역대 최악의 가뭄이 발생하였다. 충북지역은 평년 1,212.7mm의 강우 대비 2015년에 650.3mm의 강우를 기록함으로서 평년비 53.8%의 강우에 불과하였다. 이에 본 연구에서는 충북의 5개 강우관측지점을 선정하여 기후변화 시나리오별 지속기간에 따른 연최소치 계열을 구성하고 적정 확률분포형을 선정하여 L-모멘트법에 의해 매개변수를 추정하였다. 이에 적정 확률분포별로 L-모멘트법에 의해 지속기간에 따른 빈도별 가뭄우량을 산정하였다. 산정된 가뭄우량은 향후 가뭄대책을 수립하거나 지역별 가뭄우량을 추정하는 데 있어 연구 자료로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.

      더보기

      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      South Korea has experienced an increased number of flood disasters following the increased frequency of local rainfall occurrence. With an increasing frequency of floods, drought frequency and duration of drought have also increased. The rainfall and meteorological analysis showed that droughts occurred every 5 years, including the worst drought in 2015. Although Chungbuk province has an annual average rainfall of 1,212.7mm, it had 650.3mm in 2015 which was only 53.8% of normal year rainfall. In this study, the L-moment parameters were determined by applying an appropriate probability distribution to the annual minimum series data according to climate change scenarios at 5 rainfall stations in Chungbuk province. The frequency of drought rainfalls was computed for each continuing time by utilizing the appropriate probability distribution in the L-moment method. The drought rainfall computed in this paper can be used as fundamental data for designing drought measures and estimating regional drought rainfall.
      번역하기

      South Korea has experienced an increased number of flood disasters following the increased frequency of local rainfall occurrence. With an increasing frequency of floods, drought frequency and duration of drought have also increased. The rainfall and ...

      South Korea has experienced an increased number of flood disasters following the increased frequency of local rainfall occurrence. With an increasing frequency of floods, drought frequency and duration of drought have also increased. The rainfall and meteorological analysis showed that droughts occurred every 5 years, including the worst drought in 2015. Although Chungbuk province has an annual average rainfall of 1,212.7mm, it had 650.3mm in 2015 which was only 53.8% of normal year rainfall. In this study, the L-moment parameters were determined by applying an appropriate probability distribution to the annual minimum series data according to climate change scenarios at 5 rainfall stations in Chungbuk province. The frequency of drought rainfalls was computed for each continuing time by utilizing the appropriate probability distribution in the L-moment method. The drought rainfall computed in this paper can be used as fundamental data for designing drought measures and estimating regional drought rainfall.

      더보기

      목차 (Table of Contents)

      • Abstract
      • Ⅰ. 서론
      • Ⅱ. 기후변화 시나리오 및 확률가중모멘트와 L-모멘트의 이론적 분석
      • Ⅲ. 강우자료 및 분석방법
      • Ⅳ. 결과 및 고찰
      • Abstract
      • Ⅰ. 서론
      • Ⅱ. 기후변화 시나리오 및 확률가중모멘트와 L-모멘트의 이론적 분석
      • Ⅲ. 강우자료 및 분석방법
      • Ⅳ. 결과 및 고찰
      • Ⅴ. 결론
      • References
      • 국문초록
      더보기

      분석정보

      View

      상세정보조회

      0

      Usage

      원문다운로드

      0

      대출신청

      0

      복사신청

      0

      EDDS신청

      0

      동일 주제 내 활용도 TOP

      더보기

      주제

      연도별 연구동향

      연도별 활용동향

      연관논문

      연구자 네트워크맵

      공동연구자 (7)

      유사연구자 (20) 활용도상위20명

      이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

      나만을 위한 추천자료

      해외이동버튼