토픽모델링을 적용한 한국체육측정평가학회지 연구동향 분석 = An Analysis of the Research Trend in The Korean Journal of Measurement and Evaluation in Physical Education and Sport Science using Topic Models

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The purposes of the current study were 1) to examine research trends in The Korean Journal of Measurement and Evaluation in Physical Education and Sport Science using topic models and 2) to see stability and usability of topic models (LDA Algorithm) by comparing previous studies. In order to achieve the purposes, 362 articles published by The Korean Journal of Measurement and Evaluation in Physical Education and Sport Science from Vol. 1(1) in 1999 to Vol. 19(1) in 2017 were collected. Among the articles, 13articles whose Korean topics were not available were excluded from our data set. Last, a total of 349articles were collected. To increase the accuracy of analysis, Tokenization and Stopwords were utilized and performed to extract just nouns and exclude unnecessary words. In addition, different words with the same meanings were converted into the same words. Frequency test, Word2vec, topic models, correlations (Spearman rho) were utilized to analyze the data using Python 2.7and SPSS 21.0based on a significance level of .05. In summary, the findings of this study as follow. First, the research on the topic of sports analysis has shown an upward trend. Second, there was the decreasing number of the research on physical education in school in the early of 2010, but the number has increased since the middle of 2010. Third, the research on physical examination has shown a downward trend. Fourth, the research topic on the development of measurement and evaluation standard also showed a downward trend. The findings of the current research are expected to make significant contributions to Measurement and Evaluation in Physical Education and Sport Science by applying a new research tool in the field.

국문 초록 (Abstract)

본 연구의 목적은 토픽모델링(LDA 알고리즘)을 적용하여 한국체육측정평가학회지 연구동향을 분석하고 연구경향 분석을 위한 토픽모델링의 활용가능성을 탐색하는 것이 목적이다. 연구목적을 달성하기 위해 한국체육측정평가학회지에 게재된 1999년 1권 1호부터 2017년 19권 1호까지 362개의 논문을 대상으로 하여 국문제목을 제시하지 않은 13개의 논문을 제외한 349개 논문을 연구대상으로 선정하였다. 분석 첫 단계로 Tokenization을 통해 명사단어만을 추출하였고, Stopwords를 실시하여 특별한 의미를 갖지 않는 불필요한 단어를 제거하였다. 또한 의미는 동일하지만 다른 형태로 표현한 단어들을 동일한 단어로 변환하였다. 분석방법은 빈도분석, Word2vec, 토픽모델링, 상관관계분석(Spearman rho)을 적용하였으며 분석을 위한 프로그램을 Python 2,7과 SPSS 21.0을 사용하였다. 통계적 유의수준은 .05로 설정하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 경기분석 관련 연구는 상향하는 주제이다. 둘째, 학교체육 관련 연구는 2010년대 초반에 하향하였다가 2010년대 중반부터 다시 상향하는 주제이다. 셋째, 체격관련 연구는 하향하는 주제이다. 넷째, 척도 및 평가기준개발의 양호도 관련 연구는 하향하는 주제이다. 본 연구는 한국체육측정평가 학문의 발전과 체육 및 스포츠과학 분야에 새로운 연구방법을 소개하는 역할을 할 것으로 기대한다.

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