생활안전사고의 발생원인 유형화에 관한 연구

국문 초록 (Abstract)

생활안전사고는 일상생활에서 발생하는 안전사고를 통칭하여 사용된다. 안전에 대한 국민적 관심 증가에도 불구하고, 생활안전사고와 관련한 학술적 논의는 다소 미흡한 것으로 확인되었다. 본 연구는 생활안전사고에 대한 실태를 파악하는데 중점을 두고 있으며, 그 일환으로 발생원인을 유형화하고자 한다. 이를 위해 소방안전본부로부터 수집한 구조구급 데이터베 이스를 이용하였으며, 텍스트마이닝을 통해 원인 관련 주제어를 추출하여 군집분석과 의미연결망 분석을 수행하였다. 먼저 사고 관련 주제어를 사고 유형에 따라 군집화하였으며, 군집분석 결과는 생활안전사고가 일상생활의 경미한 안전사고뿐만 아니라 재난, 범죄 등을 복합적 사고에 기인하고 있음을 보여주었다. 다음은 의미연결망 분석을 통해 사고 소견서 문장 내 동시출현빈도가 높은 단어유형을 확인하였다. 이를 통해 의미연결망 분석이 안전사고의 종류를 파악할 뿐 아니라 사고의 원인, 환자의 상태 및 특징 등의 유형화에도 활용될 수 있음을 알 수 있었다. 본 연구의 성과는 생활안전사고의 발생원인을 과학적으로 파악함으로써 안전정책의 실효성 제고에 기여할 것으로 기대한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Life safety accidents are commonly used as safety accidents that occur in everyday life. Despite the increase of interests for safety, academic discussions on life safety accidents were confirmed to be insufficient. This study focuses on understanding the actual situation of life safety accidents, and as part of that, this study categorizes the causes of occurrence. To this end, a rescue first aid database collected from the Fire and Safety Headquarters was used, and through text mining, keywords related to the cause were extracted and cluster analysis and semantic network analysis were performed. First, accident-related keywords were clustered according to the type of accident, and the cluster analysis results showed that life safety accidents are caused by complex accidents such as disasters and crimes as well as minor safety accidents in daily life. Next, through semantic network analysis, the types of words with a high frequency of simultaneous appearance in the sentence of the accident opinion were identified. Through this, it was found that semantic network analysis can be used not only to identify the type of safety accident, but also to categorize the cause of the accident, the patient's condition, and characteristics. The results of this study are expected to contribute to enhancing the effectiveness of safety policies by identifying the causes of life safety accidents.

목차 (Table of Contents)

• Abstract
• Ⅰ. 서론
• Ⅱ. 연구 방법론
• 1. 군집분석
• 2. 의미연결망 분석
• Ⅲ. 분석
• 1. 자료 개요
• 2. 자료 전처리 및 예시
• 3. 분석 및 결과
• Ⅳ. 결론
• References
• 국문초록