배달 음식 주문 건수에 따른 대사증후군 발병 예측 모델

국문 초록 (Abstract)

본 논문은 배달 음식의 주문 건수를 기반으로 대사증후군의 발병률을 예측하는 모델을 개발하고 검증하는것을 목적으로 한다. 배달 음식 주문 데이터와 대사증후군 발병률 데이터를 수집하고 가공하여, 배달 음식 소비와 대사증후군 발병 간의 상관관계를 분석하고, 도출된 결과를 통해 예측 모델을 생성한다. 모델의 성능을 평가한 결과, 배달 음식의 고칼로리, 고당분 식품의 빈번한 섭취가 대사증후군 발병률을 증가시키는 주요 요인으로 나타났다. 본 연구 결과는 공중 보건 정책의 수립, 개인 맞춤형 건강 관리 전략을 개선하는 데 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The purpose of this paper is to develop and verify a model that predicts the incidence of metabolic syndrome based on the number of delivery food orders. By collecting and processing delivery food order data and metabolic syndrome incidence data, we analyze the correlation between delivery food consumption and metabolic syndrome incidence, and create a prediction model through the derived results. As a result of evaluating the performance of the model, frequent consumption of high-calorie, high-sugar food from delivery food was found to be a major factor in increasing the incidence of metabolic syndrome. The results of this study are expected to contribute to establishing public health policies and improving personalized health management strategies.