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      KCI등재

      무선 센서 네트워크에서 클러스터링을 이용한 효율적인 측위

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      https://www.riss.kr/link?id=A102165802

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      국문 초록 (Abstract)

      최근 무선 센서 네트워크는 다양한 분야에 적용되고 있다. 무선 센서 네트워크는 안정적인 네트워크 설계 뿐만 아니라 보안이나, 군 그리고 병원의 응급 처리에도 적용되고 있다. 이러한 다...

      최근 무선 센서 네트워크는 다양한 분야에 적용되고 있다. 무선 센서 네트워크는 안정적인 네트워크 설계 뿐만 아니라 보안이나, 군 그리고 병원의 응급 처리에도 적용되고 있다. 이러한 다양한 응용 중에서 어떤 침입자나 위기 상황이 발생했을 경우 이를 신속히 위치를 추적하는 방법이 아주 필수적인 연구 분야가 되고 있다. 이러한 방법을 측위라고 정의하고, 센서 노드의 전파범위를 기반으로 측위를 효율적으로 처리하는 기법을 제안한다. 또한 측위를 위하여 필수적인 효율적인 클러스터링 방법과 알고리즘을 제안한다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      The use of Wireless Sensor Networks in many applications require not only efficient network design butalso broad aspects of security, military and health care for hospital. Among many applications of WSNs,target tracking is an essential research area ...

      The use of Wireless Sensor Networks in many applications require not only efficient network design butalso broad aspects of security, military and health care for hospital. Among many applications of WSNs,target tracking is an essential research area in WSNs. We need to track a target quickly as well as findthe lost target in WSNs. In this paper, we propose an efficient target tracking method. We also propose anefficient clustering method and algorithm for target tracking.

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      목차 (Table of Contents)

      • 요약
      • ABSTRACT
      • 1. 서론
      • 2. 관련 연구
      • 3. 클러스터링 기법과 측위
      • 요약
      • ABSTRACT
      • 1. 서론
      • 2. 관련 연구
      • 3. 클러스터링 기법과 측위
      • 3.1 클러스터 헤더 선정
      • 3.2 싱크노드 기반의 레벨링
      • 3.3 클러스터 헤더기반 레벨링
      • 3.4 클러스터 범위 선정
      • 3.5 측위
      • 4. 실험 및 성능 평가
      • 4.1 시뮬레이션 환경설정
      • 5. 결론
      • 참고문헌
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      참고문헌 (Reference)

      1 최경진, "무선 센서 네트워크에서의 에너지 효율적인 클러스터 헤드 선출 알고리즘" 한국통신학회 32 (32): 342-349, 2007

      2 S. Bhatti, "Survey of Target Tracking Protocols using WSN" 2009

      3 J. W. Bakal, "Simulation of Target Tracking in Wreless Sensor Network" 4 : 2014

      4 J. Kulik, "Negotiation-Based Protocols for Disseminating Information in Wireless Sensor Networks" 8 (8): 169-185, 2002

      5 L. Ying, "Energy Adaptive Cluster-Head Selection for Wireless Sensor Networks" 634-638, 2005

      6 C. Intanagonwiwat, "Directed diffusion for wireless sensor networking" 11 (11): 2-16, 2003

      7 V. Loscri, "A Two-Levels Hierarchy for Low-Energy Adaptative Clustering Hierarchy (TL-LEACH)" 1809-1813, 2005

      1 최경진, "무선 센서 네트워크에서의 에너지 효율적인 클러스터 헤드 선출 알고리즘" 한국통신학회 32 (32): 342-349, 2007

      2 S. Bhatti, "Survey of Target Tracking Protocols using WSN" 2009

      3 J. W. Bakal, "Simulation of Target Tracking in Wreless Sensor Network" 4 : 2014

      4 J. Kulik, "Negotiation-Based Protocols for Disseminating Information in Wireless Sensor Networks" 8 (8): 169-185, 2002

      5 L. Ying, "Energy Adaptive Cluster-Head Selection for Wireless Sensor Networks" 634-638, 2005

      6 C. Intanagonwiwat, "Directed diffusion for wireless sensor networking" 11 (11): 2-16, 2003

      7 V. Loscri, "A Two-Levels Hierarchy for Low-Energy Adaptative Clustering Hierarchy (TL-LEACH)" 1809-1813, 2005

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      2017-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2013-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2012-07-04 학회명변경 한글명 : 한국사이버테러정보전학회 -> 한국융합보안학회
      영문명 : Korea Information Assurance Society -> Korea Convergence Security Association
      KCI등재후보
      2012-07-04 학술지명변경 한글명 : 정보*보안논문지 -> 융합보안 논문지
      외국어명 : The Journal of The Information Assurance -> Journal of convergence security
      KCI등재후보
      2012-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2010-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
      2009-04-01 평가 등재후보 탈락 (기타)
      2007-01-01 평가 등재후보 1차 FAIL (등재후보1차) KCI등재후보
      2006-11-20 학술지명변경 한글명 : 정보보증논문지 -> 정보*보안논문지 KCI등재후보
      2006-11-20 학술지명변경 한글명 : 정보보증논문지 -> 정보*보안논문지
      외국어명 : The Journal of The Information Assurance -> Journal of The Information and Security
      KCI등재후보
      2005-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      학술지 인용정보

      학술지 인용정보
      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.38 0.38 0.34
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.32 0.31 0.451 0.14
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