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      텍스트 시각화 이미지의 텍스트성 발현 양식 분석

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      As big data has emerged as a hot issue and data using population has increased, needs for understanding the meaning of data and hidden information and knowledge underneath it also have drastically grown larger . Therefore, in turn, various researches have been conducted on data visualization for instance visualization methods or the development of data visualization tools. Especially, researches on visualizing text data are growing rapidly these days due to the current condition of the increased acceptance of electronic documents. Most of newly produced and shared documents are digital ones and previously published documents are being digitized as technology advances.
      Many researches on utilizing and processing text data, an unfailing fund of information, have been carried out in this regard. Especially, various text visualization studies have been conducted to express vast data in the form of visual images that are easier to understand for the public. Due to the nature of it, text data has taken on the linguistic form. Text data could be seen as a structure that has its own content, narrative, theme, and story. Therefore, it could be understood only when it is taken as a whole. In other words, a fragment of it cannot say it right. This unique characteristic of text data is not like that of any other data visualization materials. In this sense, it is necessary to understand the characteristic of the data itself.
      In this context, this study first aims to understand the unique characteristic of text as a data visualization material. Second, it focuses on the textuality of data which is transformed or re-manifested on the visualizing process which is for expressing text data in a form of images. Copious researches on the relationship of language and image have been conducted in various fields such as philosophy, linguistics, and semiotics for a long time. This study aims to understand characteristics of text data and explore how those characteristics influence the visualization process by analyzing textuality in text visualization images based on existing relative researches.
      For this, this research systemically organizes textualities based on Beaugrande & Dressler(1981)'s 'textualities' which set out seven standards of textuality by reviewing various definitions of text linguists on the basis of the concept of text, which is a basic form of communication.
      Second, this study categorizes textualities in order to apply textuality of linguistic text to not just simple images but visualized images. Based on this categorization, this study defines 'fundamental attributes' of text visualization: cohesion, coherence, intentionality, and acceptability. They are fundamental requirements of text visualization. This study also defines 'character attributes' of text visualization: informativity and intertextuality. They are shown in a visualized image on the basis of fundamental attributes. Moreover, this research reviews various cases of text visualization in order to investigate how each characteristic manifests itself.
      The main conclusions obtained from this study are as follows:
      First, informativity is a character attribute of text visualization images. It manifests itself by advancing informativity of the visualization material which is the text in this case. This could be done by summing up and compressing information, choosing novel data, inserting interpretations of an artist, comparing data, and deconstruction and reconstruction of data.
      Second, intertextuality is the other character attribute of text visualization images. Intertextuality in text manifests itself by using intertextuality shown in the text data which are used for materials of visualization, applying image viewer’s background knowledge and custom into visual expression, and imitating existing expressions.
      The significance of this study is as follows:
      First, this study focuses on text visualization among various visualization of different data forms so that it could be a reference as a theoretic basis on a field of text visualization of which importance is rapidly increasing.
      Second, the definition of textuailty redefined by this study in order to apply textuality based on linguistic text to visualization images could be utilized as an analyzing tool for many other visual images as well as data visualization works. Moreover, different analyzing tools and standards could be come out on the basis of analysis process this study suggests.
      Lastly, this study tries to explain the relationship between data characteristics and their visual representations by connecting expression aspects of data visualization and attributes of the data. In turn, this study could ultimately contribute to improving qualities of data visualization since an efficient expression method is a key to achieving a high level of quality, user acceptance, and understanding of information.
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      As big data has emerged as a hot issue and data using population has increased, needs for understanding the meaning of data and hidden information and knowledge underneath it also have drastically grown larger . Therefore, in turn, various researches ...

      As big data has emerged as a hot issue and data using population has increased, needs for understanding the meaning of data and hidden information and knowledge underneath it also have drastically grown larger . Therefore, in turn, various researches have been conducted on data visualization for instance visualization methods or the development of data visualization tools. Especially, researches on visualizing text data are growing rapidly these days due to the current condition of the increased acceptance of electronic documents. Most of newly produced and shared documents are digital ones and previously published documents are being digitized as technology advances.
      Many researches on utilizing and processing text data, an unfailing fund of information, have been carried out in this regard. Especially, various text visualization studies have been conducted to express vast data in the form of visual images that are easier to understand for the public. Due to the nature of it, text data has taken on the linguistic form. Text data could be seen as a structure that has its own content, narrative, theme, and story. Therefore, it could be understood only when it is taken as a whole. In other words, a fragment of it cannot say it right. This unique characteristic of text data is not like that of any other data visualization materials. In this sense, it is necessary to understand the characteristic of the data itself.
      In this context, this study first aims to understand the unique characteristic of text as a data visualization material. Second, it focuses on the textuality of data which is transformed or re-manifested on the visualizing process which is for expressing text data in a form of images. Copious researches on the relationship of language and image have been conducted in various fields such as philosophy, linguistics, and semiotics for a long time. This study aims to understand characteristics of text data and explore how those characteristics influence the visualization process by analyzing textuality in text visualization images based on existing relative researches.
      For this, this research systemically organizes textualities based on Beaugrande & Dressler(1981)'s 'textualities' which set out seven standards of textuality by reviewing various definitions of text linguists on the basis of the concept of text, which is a basic form of communication.
      Second, this study categorizes textualities in order to apply textuality of linguistic text to not just simple images but visualized images. Based on this categorization, this study defines 'fundamental attributes' of text visualization: cohesion, coherence, intentionality, and acceptability. They are fundamental requirements of text visualization. This study also defines 'character attributes' of text visualization: informativity and intertextuality. They are shown in a visualized image on the basis of fundamental attributes. Moreover, this research reviews various cases of text visualization in order to investigate how each characteristic manifests itself.
      The main conclusions obtained from this study are as follows:
      First, informativity is a character attribute of text visualization images. It manifests itself by advancing informativity of the visualization material which is the text in this case. This could be done by summing up and compressing information, choosing novel data, inserting interpretations of an artist, comparing data, and deconstruction and reconstruction of data.
      Second, intertextuality is the other character attribute of text visualization images. Intertextuality in text manifests itself by using intertextuality shown in the text data which are used for materials of visualization, applying image viewer’s background knowledge and custom into visual expression, and imitating existing expressions.
      The significance of this study is as follows:
      First, this study focuses on text visualization among various visualization of different data forms so that it could be a reference as a theoretic basis on a field of text visualization of which importance is rapidly increasing.
      Second, the definition of textuailty redefined by this study in order to apply textuality based on linguistic text to visualization images could be utilized as an analyzing tool for many other visual images as well as data visualization works. Moreover, different analyzing tools and standards could be come out on the basis of analysis process this study suggests.
      Lastly, this study tries to explain the relationship between data characteristics and their visual representations by connecting expression aspects of data visualization and attributes of the data. In turn, this study could ultimately contribute to improving qualities of data visualization since an efficient expression method is a key to achieving a high level of quality, user acceptance, and understanding of information.

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      국문 초록 (Abstract)

      빅데이터 이슈의 확산과 데이터 이용 인구의 증가로 인지 불가능한 데이터를 시각적으로 표현하여 데이터의 의미와 숨은 정보 및 지식을 파악하고자 하는 요구가 급증함에 따라 데이터 시각화를 위한 표현 기법 또는 시각화 도구 개발 등의 관련 연구가 지속되고 있다. 그 중에서도 텍스트 데이터를 재료로 하는 시각화 연구가 최근 급증하는 추세를 보이고 있는데, 이는 현재 생산 및 유통되는 대부분의 문서가 디지털 문서의 형태를 갖는다는 점과, 기술의 발달로 점차 디지털 이전 시대에 출판되었던 모든 문서들이 전자문서화 되어가고 있는 시대적 상황에 기인한다.
      이러한 상황에서 지식의 보고인 텍스트 데이터를 이용 및 처리하기 위한 다양한 연구와 시도들이 나타나고 있는데, 방대한 양의 데이터를 인간이 인지하기 용이한 시각적 형태로 표현하기 위한 다양한 연구들이 텍스트 시각화 분야에 등장하고 있다. 텍스트 데이터는 그 데이터의 특성상 언어의 형식을 갖으며, 따라서 개별 데이터 하나만으로는 의미 파악이 불가능한, 내용과 서사, 주제 및 줄거리를 갖는 의미의 구조체라 할 수 있다. 이러한 텍스트 데이터의 특성은 다른 데이터 시각화의 재료 데이터에서는 발견할 수 없는 독특한 특질로, 먼저 대상 데이터 자체에 대한 이해가 선행되어야만 한다.
      이러한 맥락에서 본 연구는 텍스트 시각화를 위한 기초 연구로서, 텍스트가 데이터로서 갖는 고유한 특성에 대한 이해에서 출발하여, 이러한 텍스트 데이터가 시각화를 통해 이미지로 재현되는 과정에서 변형 또는 재 발현되는 텍스트성에 주목하고자 하였다. 언어와 이미지의 상호 관계에 대한 연구는 철학에서부터 언어학, 기호학에 이르기까지 오랜 시간 방대한 양에 걸쳐 지속되어 왔다. 본 연구는 기존 연구를 통하여 정립된 텍스트성을 기준으로 이를 텍스트의 시각적 변형물인 텍스트 시각화 이미지에서 발현되는 텍스트성을 분석함으로써, 텍스트 데이터의 특성에 대한 이해와 동시에 이러한 데이터의 특성이 시각적 표현 기법에 어떠한 방식으로 적용되는지 고찰하고자 하였다.
      이를 위하여 먼저, 다양한 텍스트언어학자들의 텍스트 정의를 아우르면서 인간의 의사소통 기반 활동이라는 텍스트의 기본 맥락을 바탕으로 Beaugrande와 Dressler(1981)가 주장한 텍스트가 갖추어야 할 7가지 기준인 ‘텍스트성(textuality)’을 바탕으로 언어 텍스트 맥락에서 나타나는 텍스트성에 대한 체계적 정리를 선행하였다. 이후 이러한 문자 텍스트 중심의 텍스트성을 단순한 이미지가 아닌 텍스트 시각화 결과 이미지에 적용하기 위한 텍스트 속성 재정의 및 분류 작업을 거쳐 텍스트 시각화 결과 이미지가 시각화 과정을 위한 기본적 필요조건으로 작용하는 결속구조, 응집성, 의도성, 용인성을 ‘기본 속성’으로 정의하였다. 이러한 기본 속성을 근간으로 하여 이미지의 표현을 통해 그 속성을 발현하게 되는 정보성과 상호텍스트성을 각각 텍스트 시각화의 특징 속성으로 정의하고, 각각의 속성이 텍스트 시각화 이미지를 통하여 발현되는 양상에 대하여 다양한 사례 분석을 통하여 고찰하였다.
      이러한 연구 과정을 통하여 도출된 결론은 다음과 같다.
      첫째, 정보성은 텍스트 시각화 이미지가 갖는 특징속성으로, 정보의 요약과 압축, 데이터 참신성의 확보, 제작자의 해석의 개입, 데이터와 데이터 간의 비교, 데이터의 해체와 재구성을 통하여 시각화의 대상 텍스트가 갖는 정보성을 고도화 시켜 발현한다.
      둘째, 상호텍스트성 또한 텍스트 시각화 이미지의 특징속성으로 기존 텍스트에서 나타나는 상호텍스트성을 시각화의 재료로 활용함으로써, 이미지 수용자의 배경 지식과 관습을 시각적 표현에 적용함으로써, 그리고 기존 시각화 표현 양식의 모방을 통하여 재료 텍스트가 갖는 상호텍스트성을 재 발현한다.
      본 연구가 갖는 연구의 의의는 다음과 같다.
      첫째, 다양한 데이터의 유형을 갖는 데이터 시각화 연구 중 텍스트 시각화에 초점을 맞추어 진행한 연구로서 점차 그 중요성이 증가하고 있는 텍스트 시각화 연구 분야의 이론적 기초로서 활용될 수 있다.
      둘째, 언어 텍스트에 기반 한 텍스트성을 시각화 이미지에 적용하기 위하여 재정의 된 텍스트성의 개념은 향후 데이터 시각화 작품 뿐 아니라 기타 시각 이미지 작품의 분석 도구로서 활용 가능하며, 본 연구에서 제안하는 텍스트성의 이미지 적용 과정의 타 연구 적용을 통하여 다양한 이미지의 해석 방법 및 기준이 도출될 수 있는 가능성을 제시한다.
      셋째, 데이터 시각화의 표현적 측면을 대상 데이터의 속성과 연결시켜 데이터 특성에 따른 시각적 재현 관계를 규명을 시도한 연구로서 효율적 표현 기법에 의해 제공 정보의 질과 수용의도 및 이해가능성이 좌우되는 데이터 시각화의 표현 측면 연구 전반에서 활용함으로써 궁극적으로는 데이터 시각화의 질적 향상에 기여할 수 있다.
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      빅데이터 이슈의 확산과 데이터 이용 인구의 증가로 인지 불가능한 데이터를 시각적으로 표현하여 데이터의 의미와 숨은 정보 및 지식을 파악하고자 하는 요구가 급증함에 따라 데이터 시...

      빅데이터 이슈의 확산과 데이터 이용 인구의 증가로 인지 불가능한 데이터를 시각적으로 표현하여 데이터의 의미와 숨은 정보 및 지식을 파악하고자 하는 요구가 급증함에 따라 데이터 시각화를 위한 표현 기법 또는 시각화 도구 개발 등의 관련 연구가 지속되고 있다. 그 중에서도 텍스트 데이터를 재료로 하는 시각화 연구가 최근 급증하는 추세를 보이고 있는데, 이는 현재 생산 및 유통되는 대부분의 문서가 디지털 문서의 형태를 갖는다는 점과, 기술의 발달로 점차 디지털 이전 시대에 출판되었던 모든 문서들이 전자문서화 되어가고 있는 시대적 상황에 기인한다.
      이러한 상황에서 지식의 보고인 텍스트 데이터를 이용 및 처리하기 위한 다양한 연구와 시도들이 나타나고 있는데, 방대한 양의 데이터를 인간이 인지하기 용이한 시각적 형태로 표현하기 위한 다양한 연구들이 텍스트 시각화 분야에 등장하고 있다. 텍스트 데이터는 그 데이터의 특성상 언어의 형식을 갖으며, 따라서 개별 데이터 하나만으로는 의미 파악이 불가능한, 내용과 서사, 주제 및 줄거리를 갖는 의미의 구조체라 할 수 있다. 이러한 텍스트 데이터의 특성은 다른 데이터 시각화의 재료 데이터에서는 발견할 수 없는 독특한 특질로, 먼저 대상 데이터 자체에 대한 이해가 선행되어야만 한다.
      이러한 맥락에서 본 연구는 텍스트 시각화를 위한 기초 연구로서, 텍스트가 데이터로서 갖는 고유한 특성에 대한 이해에서 출발하여, 이러한 텍스트 데이터가 시각화를 통해 이미지로 재현되는 과정에서 변형 또는 재 발현되는 텍스트성에 주목하고자 하였다. 언어와 이미지의 상호 관계에 대한 연구는 철학에서부터 언어학, 기호학에 이르기까지 오랜 시간 방대한 양에 걸쳐 지속되어 왔다. 본 연구는 기존 연구를 통하여 정립된 텍스트성을 기준으로 이를 텍스트의 시각적 변형물인 텍스트 시각화 이미지에서 발현되는 텍스트성을 분석함으로써, 텍스트 데이터의 특성에 대한 이해와 동시에 이러한 데이터의 특성이 시각적 표현 기법에 어떠한 방식으로 적용되는지 고찰하고자 하였다.
      이를 위하여 먼저, 다양한 텍스트언어학자들의 텍스트 정의를 아우르면서 인간의 의사소통 기반 활동이라는 텍스트의 기본 맥락을 바탕으로 Beaugrande와 Dressler(1981)가 주장한 텍스트가 갖추어야 할 7가지 기준인 ‘텍스트성(textuality)’을 바탕으로 언어 텍스트 맥락에서 나타나는 텍스트성에 대한 체계적 정리를 선행하였다. 이후 이러한 문자 텍스트 중심의 텍스트성을 단순한 이미지가 아닌 텍스트 시각화 결과 이미지에 적용하기 위한 텍스트 속성 재정의 및 분류 작업을 거쳐 텍스트 시각화 결과 이미지가 시각화 과정을 위한 기본적 필요조건으로 작용하는 결속구조, 응집성, 의도성, 용인성을 ‘기본 속성’으로 정의하였다. 이러한 기본 속성을 근간으로 하여 이미지의 표현을 통해 그 속성을 발현하게 되는 정보성과 상호텍스트성을 각각 텍스트 시각화의 특징 속성으로 정의하고, 각각의 속성이 텍스트 시각화 이미지를 통하여 발현되는 양상에 대하여 다양한 사례 분석을 통하여 고찰하였다.
      이러한 연구 과정을 통하여 도출된 결론은 다음과 같다.
      첫째, 정보성은 텍스트 시각화 이미지가 갖는 특징속성으로, 정보의 요약과 압축, 데이터 참신성의 확보, 제작자의 해석의 개입, 데이터와 데이터 간의 비교, 데이터의 해체와 재구성을 통하여 시각화의 대상 텍스트가 갖는 정보성을 고도화 시켜 발현한다.
      둘째, 상호텍스트성 또한 텍스트 시각화 이미지의 특징속성으로 기존 텍스트에서 나타나는 상호텍스트성을 시각화의 재료로 활용함으로써, 이미지 수용자의 배경 지식과 관습을 시각적 표현에 적용함으로써, 그리고 기존 시각화 표현 양식의 모방을 통하여 재료 텍스트가 갖는 상호텍스트성을 재 발현한다.
      본 연구가 갖는 연구의 의의는 다음과 같다.
      첫째, 다양한 데이터의 유형을 갖는 데이터 시각화 연구 중 텍스트 시각화에 초점을 맞추어 진행한 연구로서 점차 그 중요성이 증가하고 있는 텍스트 시각화 연구 분야의 이론적 기초로서 활용될 수 있다.
      둘째, 언어 텍스트에 기반 한 텍스트성을 시각화 이미지에 적용하기 위하여 재정의 된 텍스트성의 개념은 향후 데이터 시각화 작품 뿐 아니라 기타 시각 이미지 작품의 분석 도구로서 활용 가능하며, 본 연구에서 제안하는 텍스트성의 이미지 적용 과정의 타 연구 적용을 통하여 다양한 이미지의 해석 방법 및 기준이 도출될 수 있는 가능성을 제시한다.
      셋째, 데이터 시각화의 표현적 측면을 대상 데이터의 속성과 연결시켜 데이터 특성에 따른 시각적 재현 관계를 규명을 시도한 연구로서 효율적 표현 기법에 의해 제공 정보의 질과 수용의도 및 이해가능성이 좌우되는 데이터 시각화의 표현 측면 연구 전반에서 활용함으로써 궁극적으로는 데이터 시각화의 질적 향상에 기여할 수 있다.

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      목차 (Table of Contents)

      • Ⅰ. 서론 1
      • 가. 연구 배경 및 목적 1
      • 나. 선행 연구 검토 2
      • 다. 연구 대상 및 방법 4
      • Ⅱ. 데이터 시각화의 이해 6
      • Ⅰ. 서론 1
      • 가. 연구 배경 및 목적 1
      • 나. 선행 연구 검토 2
      • 다. 연구 대상 및 방법 4
      • Ⅱ. 데이터 시각화의 이해 6
      • 가. 데이터 시각화(Data Visualization)의 정의 6
      • 나. 데이터 시각화 과정 7
      • 1. 매핑(Mapping) 7
      • 2. 선택(Selection) 8
      • 3. 표현(Presentation) 8
      • 4. 인터랙션 설계(Interaction Design) 8
      • 5. 인적요소의 고려(Human Factor Consideration) 9
      • 6. 결과물 평가(Outcome Evaluation) 9
      • 다. 시각화 데이터의 유형 9
      • 1. 1차원 데이터(One-dimensional data) 10
      • 2. 2차원 데이터(Two-dimensional data) 10
      • 3. 다차원 데이터(Multi-dimensional data) 11
      • 4. 텍스트(Text) 12
      • 5. 체계, 그래프(Hierarchies, Graph) 14
      • Ⅲ. 텍스트 시각화 이미지와 텍스트성 15
      • 가. 이미지와 텍스트: 기호학적 접근 15
      • 나. 텍스트의 개념과 텍스트성: 텍스트언어학적 접근 19
      • 1. 텍스트언어학 19
      • 2. 텍스트의 개념 21
      • 다. Beaugrande & Dressler(1981)의 텍스트성 26
      • 1. 결속구조(Cohesion) 27
      • 2. 응집성(Coherence) 29
      • 3. 의도성(Intentionality) 31
      • 4. 용인성(Acceptability) 31
      • 5. 상황성(Situationality) 32
      • 6. 정보성(Informativity) 33
      • 7. 상호텍스트성(Intertextuality) 34
      • Ⅳ. 텍스트 시각화 이미지의 텍스트성 발현 양식 35
      • 가. 기본속성: 커뮤니케이션과 텍스트 36
      • 1. 결속구조(cohesion)와 응집성(coherence) 36
      • 2. 의도성(intentionality), 용인성(acceptability), 상황성(situationality) 40
      • 나. 결정속성 I. 텍스트 시각화 작품의 정보성(informativity) 발현 양식 43
      • 1. 정보의 요약 및 압축 44
      • 2. 데이터 참신성의 확보 48
      • 3. 해석의 개입 50
      • 4. 데이터와 데이터 간의 비교 56
      • 5. 데이터의 해체와 재구성 59
      • 다. 결정속성 Ⅱ. 상호텍스트성으로 발현되는 텍스트성 재발현의 텍스트 시각화 62
      • 1. 상호텍스트성의 재료화 62
      • 2. 사용자의 배경 지식과 관습의 공유 66
      • 3. 모방 70
      • Ⅴ. 결론 73
      • 참고문헌 76
      • 국문초록 85
      • Abstract 88
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