정규 격자망 분석을 통한 도시쇠퇴 측정 고도화 연구 = Enhancement of Urban Decline Measures Using Regular Grid Analysis

국문 초록 (Abstract)

생산가능연령인구 감소와 도시기반 시설 노후화로 인한 도시쇠퇴는 지역 불균형 문제와 더불어 다양한 사회문제를 야기하였고 이에 따라 도시재생 정책 마련을 위한 도시쇠퇴 측정 지표에 관한 연구가 최근 활발히 진행되고 있다. 도시쇠퇴 측정을 위해 사용되는 주요 자료는 행정구역이나 집계구 단위로 집계되는 것이 일반적이다. 그러나 행정구역이나 집계구 통계는 집계의 기준이 되는 공간단위의 면적 편차가 크고 불규칙한 모양을 가졌으며, 시간에 따라 경계가 변화하고 축척이 유동적이지 못한 한계를 가지고 있다. 기존 행정구역 혹은 집계구 통계와 달리 정규 격자 단위 데이터는 비정형 집계단위의 문제점을 상쇄할 수 있는 통계 공간단위 유형이라고 할 수 있다. 본 연구는 광주광역시 도시쇠퇴를 주제로 선정하여, 기존 행정구역 단위를 활용한 선행 연구 결과와 격자 변환 데이터를 활용한 결과를 나열하고 비교 분석 하였다. 연구 결과, 기존 행정구역을 활용한 연구와 전체적으로는 비슷한 결과가 도출되었지만 격자 데이터를 활용했을 경우 행정구역 내에서 상이하게 나타나는 도시쇠퇴의 공간적 분포를 확인할 수 있었고, 행정 경계를 가로지르는 상세한 도시쇠퇴 분포를 확인할 수 있었다. 본 연구를 통해 격자기반 데이터의 건물기반 변환방법을 제시함과 동시에 격자단위 데이터의 특징과 활용방안을 제시함으로써 차후 격자기반 데이터 연구에 대한 시사점을 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Recent studies have been actively conducted on urban decline indicators and urban regeneration policies due to decreasing economically active age population and regional imbalance. The main data used to measure urban decline are generally aggregated into administrative units. However, the statistics of the administrative districts have large and irregular shape, and the boundaries change over time, that makes a longitudinal research to monitor the temporal pattern of the urban decline. Unlike the conventional polygon-based spatial units, regular grid data is a statistical space unit that can offset the problems. This study selected and analyzed the results of the previous research using the administrative district units and the results of using the grid transformation data applied to urban decline measurement of Gwangju Metropolitan City. As a result of the study, similar results were obtained as a whole with the previous studies in terms of spatial distribution of urban decline, but the spatial distribution of the urban decline in micro scale which is different from the administrative district could be confirmed by using the grid analysis. Based on this study, we propose a building-based transformation method to construct grid database from the conventional polygon-based aggregated statistics, which can utilized to measure the urban decline more accurately in more detailed scale.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• Abstract
• 1. 연구 배경 및 목적
• 2. 이론적 배경 및 선행연구
• 3. 연구 지역 및 연구 방법
• 4. 연구결과
• 5. 결론
• 문헌

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