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More efficient two-mode stochastic local search for random 3-satisfiability
Luo, C. Springer Science + Business Media 2014 p.665-680
A non-parametric method to determine basic probability assignment for classification problems
Xu, P. Springer Science + Business Media 2014 p.681-693
A link prediction algorithm based on ant colony optimization
Chen, B.; Chen, L. Springer Science + Business Media 2014 p.694-708
Learning in context: enhancing machine learning with context-based reasoning
Stein, G. Springer Science + Business Media 2014 p.709-724
A new model for discovering process trees from event logs
Vahedian Khezerlou, A.; Alizadeh, S. Springer Science + Business Media 2014 p.725-735
Multi-variable distributed backtracking with sessions
Mandiau, R.; Vion, J.; Piechowiak, S.; Monier, P. Springer Science + Business Media 2014 p.736-758
Vo, B.; Le, T.; Hong, T. P.; Le, B. Springer Science + Business Media 2014 p.759-775
mPadal: a joint local-and-global multi-view feature selection method for activity recognition
Yang, W. Springer Science + Business Media 2014 p.776-790
Template matching using an improved electromagnetism-like algorithm
Oliva, D. Springer Science + Business Media 2014 p.791-807
Approximate planning for bayesian hierarchical reinforcement learning
Vien, N. A.; Ngo, H.; Lee, S.; Chung, T. Springer Science + Business Media 2014 p.808-819
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.