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Cervantes-Castillo, Adriana Springer Nature 2020 p.4145-4161
Optimal local dimming based on an improved greedy algorithm
Zhang, Tao Springer Nature 2020 p.4162-4175
A derived least square fast learning network model
Wang, Meiqi Springer Nature 2020 p.4176-4194
GAMA: Graph Attention Multi-agent reinforcement learning algorithm for cooperation
Chen, Haoqiang Springer Nature 2020 p.4195-4205
Li, Erchao Springer Nature 2020 p.4206-4222
A multi-objective evolutionary approach for the nonlinear scale-free level problem
Ruela, André Siqueira Springer Nature 2020 p.4223-4240
MR-OVnTSA: a heuristics based sensitive pattern hiding approach for big data
Sharma, Shivani Springer Nature 2020 p.4241-4260
Sun, Pengfei Springer Nature 2020 p.4261-4280
Dynamic knowledge graph based fake-review detection
Fang, Youli Springer Nature 2020 p.4281-4295
Niu, Hongli Springer Nature 2020 p.4296-4309
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.