앙상블 알고리즘을 통한 운동 자세 분석에 관한 연구 = A Study on the Analysis of Exercise Posture by Ensemble Algorithm

국문 초록 (Abstract)

처음 근력 운동을 시작한 초보자가 본인의 힘으로 정자세를 습득하여 수행하기 어렵다. 부족한 지식으로 본인에게 무리한 무게로 운동을 진행하거나 특히 잘못된 자세로 운동을 진행하게 되면, 근육과 뼈에 무리가 가해져 큰 부상 가능성이 존재한다. 그래서 사고 방지의 필요성을 인지하였다. 또한 모든 사람이 고가의 PT를 받을 수 있는 상황이 아니며 자세가 좋으면 부상 위험의 감소와 함께 적절한 신체적 외형의 변화로 보디빌딩 관점에서 좋은 결과가 나타난다. 본 연구에서는 개선된 성능의 운동 자세 유사도 측정으로 본인이 정자세와 얼마나 유사한지 파악이 가능한 모델을 제시한다. 초보자를 포함하여 다양한 사람들이 부상 위험을 줄이고 원하는 신체 결과를 내기 위해 모델을 제작하였다.

목차 (Table of Contents)

• I. 서 론 1
• 1 연구 배경 1
• 2 연구 목적 2
• II. 이론적 배경 및 관련 연구 3
• 1 자세 추정 3
• 2 유사도 알고리즘 6
• 3 딥러닝 모델 9
• 4 통계적 유의성 검증 11
• 5 관련 연구 15
• III. 시스템 19
• 1 시스템 개요 20
• 2 데이터셋 21
• 3 전처리 22
• 4 딥러닝 모델 27
• 5 평가를 위한 유사도 알고리즘 28
• 6 검증을 위한 통계적 기법 30
• IV. 실험 31
• 1 딥러닝 모델의 성능 31
• 2 정규화 및 점수화 방법 32
• 3 그리드 기법 32
• 4 유사도 분포도 33
• 5 검증을 위한 통계적 기법 34
• 6 테스트 결과 36
• V. 결론 40
• <참고문헌> 41