텍스트 네트워크 분석을 이용한 보험 이미지 분석 = Analyzing insurance image using text network analysis

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 소비자들의 농협보험에 대한 이미지 이미지를 분석하기 위해 텍스트 마이닝과 텍스트
네트워크 분석을 실시하였다. 최근 소셜미디어의 발달로 많은 텍스트가 생산 및 재생산되고 있으며,
텍스트는 기업에게 중요한 정보들을 제공한다. 이러한 정보의 의미를 도출하기 위해, 텍스트 마이닝
과 텍스트 네트워크 분석을 많은 연구에서 실시하고 있다. 텍스트 분석결과, 농협보험의 긍정적 이미
지는 주로 안전과 안정으로 나타났다. 농협보험의 부정적 이미지로는 우려와 불안으로 나타났다. 텍
스트 네트워크 분석을 통해 도출한 농협보험의 이미지는 안전과 우려를 중심으로 형성되었다. 텍스트
네트워크 분석을 통해 도출된 결과를 인터뷰를 통해 확인하였다. 인터뷰 결과, 농협은 자산규모 등을
통해 안정적인 재무와 보험금 지급은 안전함이 긍정적 이미지의 주요한 요인이었다. 부정적 이미지로
는 최근의 정보유출 사태로 인해 소비자들의 개인정보유출에 대한 우려가 큰 것으로 나타났다. 본 연
구에서 분석을 통해 타 상품의 이미지 분석도 사용가능할 것이다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study researched text mining and text network analysis to analyze the images of
Nonghyup Insurance for consumers. With the recent development of social media, many
texts are being produced and reproduced, and texts of social media provide important
information to companies. Text mining and text network analysis are used in many studies
to identify image of company and product. As a result of the text analysis, the positive
image of the Nonghyup Insurance is safety and stability. Negative images of the Nonghyup
Insurance is concern and anxiety. As a result of the textual network analysis, Centered
mage of Nonghyup Insurance is safety and concern. This paper allows researchers to
extract several lessons learned that are important for the text mining and text network
analysis.

목차 (Table of Contents)

• 1. 서론
• 2. 이론적 배경
• 3. 연구방법
• 4. 연구결과
• 5. 결론
• References

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