RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      KCI등재

      MICE 레거시 성과지표 개발: 국제회의복합지구를 중심으로 = Developing MICE Legacy Performance Indicators: Focusing on MICE Integrated District

      한글로보기

      https://www.riss.kr/link?id=A108729271

      • 0

        상세조회
      • 0

        다운로드
      서지정보 열기
      • 내보내기
      • 내책장담기
      • 공유하기
      • 오류접수

      부가정보

      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      While most previous studies evaluating the performance of MICE events focused on the economic impact in the short term, the current research aims to develop performance metrics for assessing MICE legacy performance over time. The MICE integrated distr...

      While most previous studies evaluating the performance of MICE events focused on the economic impact in the short term, the current research aims to develop performance metrics for assessing MICE legacy performance over time. The MICE integrated districts, one of South Korea’s major MICE-related policies, was the main focus of this research. To achieve the goal of this study, an extensive literature review on event legacy, sporting event legacy, and MICE legacy was conducted before developing a preliminary list of MICE legacy performance indicators divided into six categories. Based on an expert panel survey and in-depth interviews, this study finalized the MICE legacy performance indicators, including six categories and 58 detail indicators. The developed indicators could be used for designinglong-term legacy effect while preparing a MICE event and prioritizing the most crucial area for the hosting venue and organization.

      더보기

      분석정보

      View

      상세정보조회

      0

      Usage

      원문다운로드

      0

      대출신청

      0

      복사신청

      0

      EDDS신청

      0

      동일 주제 내 활용도 TOP

      더보기

      주제

      연도별 연구동향

      연도별 활용동향

      연관논문

      연구자 네트워크맵

      공동연구자 (7)

      유사연구자 (20) 활용도상위20명

      이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

      나만을 위한 추천자료

      해외이동버튼