소비자의 독특성 추구 성향이 인공지능 내비게이션의 선호에 미치는 영향

국문 초록 (Abstract)

인공지능 내비게이션 상품이 기존 상품보다 정확하거나 효율적일 수 있지만 운전자들은 인공지능보다 인간 서비스를 선호한다. 또한 인공지능이 다소 기계적이 고 둔감하지만, 인간 전문가보다 인공지능이 개인의 고유한 요구에 대해서 더 이해하기 어려울 것이라는 운전자들의 고정관념의 영향이 크다. 이는 인공지능이 개 인의 고유성보다는 보편성, 집단 평균과 관련된 빅데이터의 통계 분석을 기반으로 하기 때문이다. 본 연구는 지리적 특성이 고유할 경우 인공지능 내비게이션이 비 우호적인지 여부를 탐구하기로 했다. 또한 이러한 효과가 개별 운전자의 고유성과 어떻게 상호작용하는지 확인하고자 했다. 개인의 고유성처럼 지역의 고유성이 인공지능 내비게이션 선호도에 부정적인 영향을 미친다면 그 이유도 함께 고려할 예정이다. 연구 1은 자가운전 맥락에서 운전자들이 다른 운전자들에 비해 내비게이션 이용에서 인공지능보다 인간 전문가와 만나는 것을 선호한다고 밝혔다. 남들보다 고 유성을 더 많이 인식한다는 이론에 비춰볼 때 전문가들이 인공지능보다 개인의 고유성을 더 잘 이해할 것이라는 기대감이 반영된 결과다. 이 논리는 중재변수 테스 트를 통해 뒷받침되었다. 연구 2에서는 독특함을 추구하는 경향이 높은 소비자들이 내비게이션 이용에서 인공지능보다 전문가의 서비스를 선호했다. 이러한 경향 은 독특한 느낌이 덜 한 지역(=미국)보다 독특한 느낌의 지역(=몽골)에서 더 두드러졌다. 반면에 독특함을 추구하는 경향이 낮은 운전자들은 이러한 패턴을 보이지 않았다. 이들은 지리 전문가 뿐만 아니라 인공지능 내비게이션을 전반적으로 선호했다. 결론적으로, 본 연구는 고유성이 인공지능 내비게이션 수용성을 훼손할 수 있다는 것을 다양한 맥락에서 제안했다. 예상보다 AI 확산 속도가 느린 것은 기술적 문제가 아니라 개인의 고유성이 말살될 수 있다는 인간 소외 등 인본주의적 불안감 때문일 것이다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Artificial intelligence navigation products may be more accurate or efficient than existing products, but drivers prefer human services to artificial intelligence. In addition, although artificial intelligence is somewhat mechanical and insensitive, it is largely influenced by drivers' stereotypes that artificial intelligence will be more difficult to understand than human experts on individual unique needs. This is because artificial intelligence is based on statistical analysis of big data related to universality and group average rather than individual uniqueness. This study decided to explore whether artificial intelligence navigation is unfriendly when geographical characteristics are unique. It was also intended to see how these effects interact with the uniqueness of individual drivers. If local uniqueness, such as individual uniqueness, negatively affects artificial intelligence navigation preferences, the reason will also be considered. Study 1 revealed that in the context of self-driving, drivers prefer to meet human experts over artificial intelligence in navigation over other drivers. This reflects expectations that experts will better understand individual uniqueness than artificial intelligence in light of the theory that they recognize uniqueness more than others. This logic was supported by the mediating test. In Study 2, drivers with a high tendency to pursue uniqueness preferred professional services to artificial intelligence in navigation use. This trend was more pronounced in regions with unique feelings(=Mongol) than in regions with less unique feelings(=USA). On the other hand, drivers with a low tendency to pursue uniqueness did not show this pattern. They preferred artificial intelligence navigation as well as geographic experts. In conclusion, this study suggested in various contexts that uniqueness can undermine artificial intelligence navigation acceptability. The slower-than-expected spread of AI may not be due to technical problems, but to humanistic anxiety such as human alienation that individual uniqueness can be wiped out.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• Abstract
• I. 서론
• II. 이론적 배경
• 1. 인공지능 관련 상품에 대한 구매자 태도
• 2. 독특한 상품에 대한 구매자의 태도
• III. 연구방법
• 1. 연구 1
• 2. 연구 2
• IV. 결론
• 참고문헌