구간 데이타에 대한 최대 에러 히스토그램 구축 = Max Error Histogram Construction for Interval Data

국문 초록 (Abstract)

히스토그램은 원본 데이타를 효과적으로 요약하는 기법중의 하나 이며, 선택도 측정과 근사 질의 처리 등에 널리 사용되고 있다. 기존의 히스토그램 구축 알고리즘들은 하나의 값으로 표현되는 점 데이타에 대하여 적용 가능한 알고리즘 이었다. 그러나 일상생활에서는 하루 동안의 온도, 주식 가격과 같은 구간 데이타들도 점 데이타만큼 흔하게 접할 수 있다. 본 논문에서는 기존의 Max 에러에 대한 히스토그램 구축 알고리을 구간 데이터에 대하여 확장한다. 합성 데이타를 사용한 실험을 통하여 기존의 점 데이타에 대한 히스토그램을 초보적으로 확장하는 방법보다 본 논문에서 제시된 알고리즘의 성능이 좋다는 것을 보였다.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• 1. 서론
• 2. 관련 연구
• 3. 기본 개념
• 4. 구간 데이타에 대한 최적 히스토그램 구축 알고리즘
• 5. 실험 결과
• 6. 결론
• 참고문헌