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      텍스트마이닝 기법을 활용한 골목상권 트렌드 분석 = Trend Analysis of Local Commercial Districts Using Text Mining Techniques

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      https://www.riss.kr/link?id=T17192743

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      골목상권이 지속적으로 성장하고 발전하기 위해서는 소비층의 꾸준한 유입이 중요하며, 이를 위해 방문객의 만족도와 재방문율을 높이는 것이 필수적이다. 본 연구는 골목상권의 방문 빈도에 영향을 미치는 다양한 요인을 탐색하고, 방문객의 만족도를 향상시켜 재방문을 유도할 수 있는 요인을 장소의 관점에서 분석하는 것을 목적으로 한다.
      본 연구는 다음과 같은 주요 내용을 다룬다: 골목상권의 방문 빈도에 영향을 미치는 다양한 요인을 탐색하고, 이들 요인이 방문객의 행동에 어떤 영향을 미치는지 분석한다. 방문객의 만족도를 높이기 위해 필요한 요소들을 파악하고, 이를 통해 재방문율을 증가시킬 수 있는 전략을 제안한다. 골목상권의 육성과 로컬창업 활성화를 위해, 장소의 특성을 고려한 분석을 수행한다. 문헌 조사와 실증 분석을 병행하여 수행된다. 문헌 조사를 통해 기존 연구의 한계와 새로운 접근 방법을 파악하고, 실증 분석을 통해 구체적인 데이터를 기반으로 한 결과를 도출한다. 본 연구를 통해 장소 기반의 골목상권 육성 방안과 로컬 창업 활성화 방안을 모색함으로써, 골목상권의 지속 가능한 발전에 기여할 수 있을 것으로 기대된다. 또한, 연구 결과는 정책적 시사점을 제공하여 지역 경제 활성화에 기여할 수 있다.
      골목상권에 관한 실증적 연구는 아직까지 매우 부족한 실정이다. 이에 따라, 집단상담과 관련된 지식 구조를 이해하기 위한 추가적인 연구가 필요하다. 최근 이러한 기존 연구의 한계를 보완하고자 텍스트 마이닝(Text Mining)을 활용한 연구들이 진행되고 있다. 텍스트 마이닝은 전통적인 통계분석 방법의 문제를 다양한 양적지표를 활용함으로써 해결하는 장점이 있다. 전통적인 분석 방법은 주로 개체들로부터 파악된 속성의 일차원적 분석에 중점을 두어 텍스트에 포함된 단어의 빈도를 기반으로 연구자가 지식의 유형을 도출하는 방식이었다. 텍스트 마이닝은 텍스트에 포함된 특정 개념 간의 다양한 관계를 그래프 혹은 네트워크로 구성한 후, 네트워크에서 지식의 유형과 패턴을 도출하여 정보 간 연결성을 확인함으로써 전통적인 방법보다 연구자의 주관성이 개입될 가능성을 최소화할 수 있다. 이러한 요인을 고려하여 데이터를 분석하면, 더 신뢰할 수 있는 결과를 얻을 수 있다. 이러한 상황에서 골목상권을 활성화하고 로컬 창업을 촉진하는 방안은 매우 중요하다.
      본 연구는 지난 10년간 네이버 뉴스에서 도출된 골목상권 관련 단어를 분석하여, 지속 가능한 발전 방안을 모색하는 것을 목적으로 한다. 특히, 골목상권의 경제 활성화에 기여할 수 있는 정책적 시사점을 도출하고자 한다. 본 연구에서는 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 네이버 뉴스에서 수집된 데이터를 분석한다. 텍스트 마이닝을 통해 텍스트 내 특정 개념 간의 다양한 관계를 그래프 혹은 네트워크로 구성하고, 이를 통해 지식의 유형과 패턴을 도출한다. 이 연구는 골목상권의 지속 가능한 발전 방안을 모색하고, 지역 경제 활성화에 기여하는 중요한 시사점을 제공할 수 있을 것이다. 텍스트 마이닝을 활용한 분석 결과는 정책 수립 및 로컬 창업 활성화를 위한 전략적 방향을 제시하는 데 기여할 것으로 기대된다.
      빈도수(TF) 분석 결과, 2014년에서 2023년까지 10년간 네이버 뉴스 기사에 나타난 변화를 분석한 결과, ‘골목상권‘과 ‘전통시장‘은 네 차례에 걸친 분석 기간 동안 중요한 주제로 나타났으며, 1~2시기 대비 3~4시기에 ‘골목상권‘ 관련 ‘지역‘ 기사가 약 59% 증가하였다. 이는 중소도시의 인구 감소와 대기업의 골목상권 진출로 인한 지역 문제로 인해 상권 전반에 걸친 변화와 네이버 뉴스 기사의 증가로 해석할 수 있다. 특히, 3차 시기부터는 정부, 지자체, 백종원, 롯데 등 대기업이 지역 및 전통시장 골목상권 활성화에 주도하며, 코로나19로 인한 지역 및 골목상권 침체를 극복하고 새로운 기회를 모색하고 있는 것으로 나타났다. 또한, 4시기의 ‘소상공인‘과 ‘개업‘ 기사는 1시기 대비 약 1500건 증가하여, 코로나19 팬데믹의 영향으로 개인적 취미 활동에 대한 관심이 높아지고, 소비자 요구가 강화된 결과로 해석된다. 유통 분야에서도 1시기 대비 4시기에 189% 증가하여, 쇼핑몰과 택배, 배달업 등의 단계적 성장 변화를 확인할 수 있었다.
      한편, 1차 시기의 ‘상생‘ 주제는 대기업, 정부, 골목상인 등 협력 관계를 나타내며 119건의 기사에서 4시기에는 1263건으로 108% 증가하여 관심도가 상승한 것으로 분석되었다. 정부 또한 침체된 골목상권의 소상공인을 지원하기 위해 골목상권 활성화와 다양한 노력을 기울이고 있다. 이러한 노력은 사회적, 경제적, 문화적 측면에서 고루 이루어지고 있으며, 지역 경제의 활성화와 지속 가능성을 촉진하는 데 기여하고 있다.
      정부는 골목상권 내 상인들의 사회적 네트워크를 강화하고, 상인 간 협력을 증진하기 위해 다양한 프로그램을 운영하고 있다. 상인 협동조합을 통해 공동 구매 및 마케팅 활동을 촉진하고, 상인들 간의 정보 교류와 협력을 강화함으로써 골목상권의 경쟁력을 높이고 있다. 또한, 지역사회와의 소통을 강화하기 위해 주민 참여형 행사와 워크숍을 개최하여, 상인들과 지역 주민 간의 유대감을 높이는 데 기여하고 있다. 복합문화 공간, 커뮤니티 호텔, 서점, 편집숍 등의 다양한 형태의 앵커 스토어는 지역 활성화에 기여하는 사례가 있다. 이는 로컬 비즈니스가 단순히 지역에서 창업하는 것을 넘어, 지역의 특색과 문화를 창의적으로 살려 새로운 가치를 창출하는 것을 목표로 하기 때문이다. 골목상권의 활성화는 로컬 창업의 성공에 중요한 역할을 하며, 이는 지역의 자원과 인프라를 효과적으로 활용하여 지속 가능한 비즈니스 모델을 구축하는 것을 핵심으로 한다.
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      골목상권이 지속적으로 성장하고 발전하기 위해서는 소비층의 꾸준한 유입이 중요하며, 이를 위해 방문객의 만족도와 재방문율을 높이는 것이 필수적이다. 본 연구는 골목상권의 방문 빈도...

      골목상권이 지속적으로 성장하고 발전하기 위해서는 소비층의 꾸준한 유입이 중요하며, 이를 위해 방문객의 만족도와 재방문율을 높이는 것이 필수적이다. 본 연구는 골목상권의 방문 빈도에 영향을 미치는 다양한 요인을 탐색하고, 방문객의 만족도를 향상시켜 재방문을 유도할 수 있는 요인을 장소의 관점에서 분석하는 것을 목적으로 한다.
      본 연구는 다음과 같은 주요 내용을 다룬다: 골목상권의 방문 빈도에 영향을 미치는 다양한 요인을 탐색하고, 이들 요인이 방문객의 행동에 어떤 영향을 미치는지 분석한다. 방문객의 만족도를 높이기 위해 필요한 요소들을 파악하고, 이를 통해 재방문율을 증가시킬 수 있는 전략을 제안한다. 골목상권의 육성과 로컬창업 활성화를 위해, 장소의 특성을 고려한 분석을 수행한다. 문헌 조사와 실증 분석을 병행하여 수행된다. 문헌 조사를 통해 기존 연구의 한계와 새로운 접근 방법을 파악하고, 실증 분석을 통해 구체적인 데이터를 기반으로 한 결과를 도출한다. 본 연구를 통해 장소 기반의 골목상권 육성 방안과 로컬 창업 활성화 방안을 모색함으로써, 골목상권의 지속 가능한 발전에 기여할 수 있을 것으로 기대된다. 또한, 연구 결과는 정책적 시사점을 제공하여 지역 경제 활성화에 기여할 수 있다.
      골목상권에 관한 실증적 연구는 아직까지 매우 부족한 실정이다. 이에 따라, 집단상담과 관련된 지식 구조를 이해하기 위한 추가적인 연구가 필요하다. 최근 이러한 기존 연구의 한계를 보완하고자 텍스트 마이닝(Text Mining)을 활용한 연구들이 진행되고 있다. 텍스트 마이닝은 전통적인 통계분석 방법의 문제를 다양한 양적지표를 활용함으로써 해결하는 장점이 있다. 전통적인 분석 방법은 주로 개체들로부터 파악된 속성의 일차원적 분석에 중점을 두어 텍스트에 포함된 단어의 빈도를 기반으로 연구자가 지식의 유형을 도출하는 방식이었다. 텍스트 마이닝은 텍스트에 포함된 특정 개념 간의 다양한 관계를 그래프 혹은 네트워크로 구성한 후, 네트워크에서 지식의 유형과 패턴을 도출하여 정보 간 연결성을 확인함으로써 전통적인 방법보다 연구자의 주관성이 개입될 가능성을 최소화할 수 있다. 이러한 요인을 고려하여 데이터를 분석하면, 더 신뢰할 수 있는 결과를 얻을 수 있다. 이러한 상황에서 골목상권을 활성화하고 로컬 창업을 촉진하는 방안은 매우 중요하다.
      본 연구는 지난 10년간 네이버 뉴스에서 도출된 골목상권 관련 단어를 분석하여, 지속 가능한 발전 방안을 모색하는 것을 목적으로 한다. 특히, 골목상권의 경제 활성화에 기여할 수 있는 정책적 시사점을 도출하고자 한다. 본 연구에서는 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 네이버 뉴스에서 수집된 데이터를 분석한다. 텍스트 마이닝을 통해 텍스트 내 특정 개념 간의 다양한 관계를 그래프 혹은 네트워크로 구성하고, 이를 통해 지식의 유형과 패턴을 도출한다. 이 연구는 골목상권의 지속 가능한 발전 방안을 모색하고, 지역 경제 활성화에 기여하는 중요한 시사점을 제공할 수 있을 것이다. 텍스트 마이닝을 활용한 분석 결과는 정책 수립 및 로컬 창업 활성화를 위한 전략적 방향을 제시하는 데 기여할 것으로 기대된다.
      빈도수(TF) 분석 결과, 2014년에서 2023년까지 10년간 네이버 뉴스 기사에 나타난 변화를 분석한 결과, ‘골목상권‘과 ‘전통시장‘은 네 차례에 걸친 분석 기간 동안 중요한 주제로 나타났으며, 1~2시기 대비 3~4시기에 ‘골목상권‘ 관련 ‘지역‘ 기사가 약 59% 증가하였다. 이는 중소도시의 인구 감소와 대기업의 골목상권 진출로 인한 지역 문제로 인해 상권 전반에 걸친 변화와 네이버 뉴스 기사의 증가로 해석할 수 있다. 특히, 3차 시기부터는 정부, 지자체, 백종원, 롯데 등 대기업이 지역 및 전통시장 골목상권 활성화에 주도하며, 코로나19로 인한 지역 및 골목상권 침체를 극복하고 새로운 기회를 모색하고 있는 것으로 나타났다. 또한, 4시기의 ‘소상공인‘과 ‘개업‘ 기사는 1시기 대비 약 1500건 증가하여, 코로나19 팬데믹의 영향으로 개인적 취미 활동에 대한 관심이 높아지고, 소비자 요구가 강화된 결과로 해석된다. 유통 분야에서도 1시기 대비 4시기에 189% 증가하여, 쇼핑몰과 택배, 배달업 등의 단계적 성장 변화를 확인할 수 있었다.
      한편, 1차 시기의 ‘상생‘ 주제는 대기업, 정부, 골목상인 등 협력 관계를 나타내며 119건의 기사에서 4시기에는 1263건으로 108% 증가하여 관심도가 상승한 것으로 분석되었다. 정부 또한 침체된 골목상권의 소상공인을 지원하기 위해 골목상권 활성화와 다양한 노력을 기울이고 있다. 이러한 노력은 사회적, 경제적, 문화적 측면에서 고루 이루어지고 있으며, 지역 경제의 활성화와 지속 가능성을 촉진하는 데 기여하고 있다.
      정부는 골목상권 내 상인들의 사회적 네트워크를 강화하고, 상인 간 협력을 증진하기 위해 다양한 프로그램을 운영하고 있다. 상인 협동조합을 통해 공동 구매 및 마케팅 활동을 촉진하고, 상인들 간의 정보 교류와 협력을 강화함으로써 골목상권의 경쟁력을 높이고 있다. 또한, 지역사회와의 소통을 강화하기 위해 주민 참여형 행사와 워크숍을 개최하여, 상인들과 지역 주민 간의 유대감을 높이는 데 기여하고 있다. 복합문화 공간, 커뮤니티 호텔, 서점, 편집숍 등의 다양한 형태의 앵커 스토어는 지역 활성화에 기여하는 사례가 있다. 이는 로컬 비즈니스가 단순히 지역에서 창업하는 것을 넘어, 지역의 특색과 문화를 창의적으로 살려 새로운 가치를 창출하는 것을 목표로 하기 때문이다. 골목상권의 활성화는 로컬 창업의 성공에 중요한 역할을 하며, 이는 지역의 자원과 인프라를 효과적으로 활용하여 지속 가능한 비즈니스 모델을 구축하는 것을 핵심으로 한다.

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      목차 (Table of Contents)

      • 제 1 장 서 론 1
      • 제 1 절 연구 배경 및 목적 1
      • 1. 연구 배경 1
      • 2. 연구 목적 3
      • 제 2 절 연구 방법 4
      • 제 1 장 서 론 1
      • 제 1 절 연구 배경 및 목적 1
      • 1. 연구 배경 1
      • 2. 연구 목적 3
      • 제 2 절 연구 방법 4
      • 제 3 절 연구의 구성 5
      • 제 2 장 이론적 배경 6
      • 제 1 절 골목상권의 이론적 고찰 6
      • 1. 골목상권의 개념 6
      • 2. 골목상권 활성화 요인 10
      • 3. 골목상권 선행연구 고찰 11
      • 제 2 절 텍스트마이닝의 이론적 고찰 14
      • 1. 빅데이터의 요소 14
      • 2. 빅데이터의 분석기법 19
      • 제 3 절 로컬창업의 이론적 고찰 22
      • 1. 로컬창업의 개념 및 필요성 22
      • 2. 로컬크리에이터 23
      • 3. 로컬창업의 특징 25
      • 4. 로컬창업과 골목상권 29
      • 제 3 장 연구 방법 32
      • 제 1 절 검색 설정 32
      • 제 2 절 자료 수집 범위 33
      • 제 3 절 텍스톰(Textom) 분석 방법 34
      • 제 4 절 분석기법 및 분석 내용 35
      • 1. 키워드 빈도 분석 방법(단어분석) 36
      • 2. 구조적 등위성 분석(CONCOR) 방법(네트워크 분석) 36
      • 제 4 장 분석 결과 38
      • 제 1 절 데이터 분석 결과 38
      • 1. 단어 빈도 분석결과 38
      • 2. 구조적 등위성분석(CONCOR) 결과(네트워크분석) 46
      • 제 2 절 데이터 분석 결과 논의 57
      • 1. 빈도수 분석 결과 논의 56
      • 2. 구조적 등위성 분석 (CONCOR) 결과 59
      • 3. 분석에 따른 로컬창업 활성화 방안 59
      • 제 5 장 결론 62
      • 제 1 절 분석 결과 요약 62
      • 제 2 절 분석 한계 및 향후 방향 64
      • 참고문헌 66
      • ABSTRACT 71
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