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      Hydrogen Atom Transfer Reaction Free Energy as a Predictor of Abiotic Nitroaromatic Reduction Rate Constants: A Comprehensive Analysis

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      https://www.riss.kr/link?id=O112919176

      • 저자
      • 발행기관
      • 학술지명
      • 권호사항
      • 발행연도

        2020년

      • 작성언어

        -

      • Print ISSN

        0730-7268

      • Online ISSN

        1552-8618

      • 등재정보

        SCI;SCIE;SCOPUS

      • 자료형태

        학술저널

      • 수록면

        1678-1684   [※수록면이 p5 이하이면, Review, Columns, Editor's Note, Abstract 등일 경우가 있습니다.]

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      A linear free energy model is presented that predicts the second‐order rate constant for the abiotic reduction of nitroaromatic compounds (NACs). Previously presented models use the one‐electron reduction potential EH1(ArNO2) of the NAC reaction A...

      A linear free energy model is presented that predicts the second‐order rate constant for the abiotic reduction of nitroaromatic compounds (NACs). Previously presented models use the one‐electron reduction potential EH1(ArNO2) of the NAC reaction ArNO2+e−→ArNO2•−. If EH1(ArNO2) is not available, it has been proposed that EH1(ArNO2) be computed directly or estimated from the gas‐phase electron affinity (EA). The model proposed uses the Gibbs free energy of the hydrogen atom transfer (HAT) reaction ArNO2+H•→ArNOOH• as the parameter in the linear free energy model. Both models employ quantum chemical computations for the required thermodynamic energies. The available and proposed models are compared using experimentally determined second‐order rate constants from 5 investigations from the literature in which a variety of NACs were exposed to a variety of reductants. A comprehensive analysis utilizing all the NACs and reductants demonstrate that the HAT energy model and the experimental one‐electron reduction potential model have similar root mean square errors and residual error probability distributions. In contrast, the model using the computed EA has a more variable residual error distribution with a significant number of outliers. The results suggest that a linear free energy model utilizing computed HAT reaction free energy produces a more reliable prediction of the NAC abiotic reduction second‐order rate constant than previously available methods. The advantages of the proposed HAT energy model and its mechanistic implications are discussed as well. Environ Toxicol Chem 2020;39:1678–1684. © 2020 SETAC

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