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이 학술지의 논문 검색
Foreword to the M4 Competition
Taleb, Nassim Nicholas Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2020 p.1-2
The M4 competition: Bigger. Stronger. Better
Petropoulos, Fotios; Makridakis, Spyros Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2020 p.3-6
A brief history of forecasting competitions
Hyndman, Rob J. Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2020 p.7-14
Forecasting in social settings: The state of the art
Makridakis, Spyros; Hyndman, Rob J.; Petropoulos, Fotios Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2020 p.15-28
Predicting/hypothesizing the findings of the M4 Competition
Makridakis, Spyros; Spiliotis, Evangelos; Assimakopoulos, Vassilios Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2020 p.29-36
Are forecasting competitions data representative of the reality?
Spiliotis, Evangelos; Kouloumos, Andreas; Assimakopoulos, Vassilios; Makridakis, Spyros Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2020 p.37-53
The M4 Competition: 100, 000 time series and 61 forecasting methods
Makridakis, Spyros; Spiliotis, Evangelos; Assimakopoulos, Vassilios Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2020 p.54-74
A hybrid method of exponential smoothing and recurrent neural networks for time series forecasting
Smyl, Slawek Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2020 p.75-85
FFORMA: Feature-based forecast model averaging
Montero-Manso, Pablo; Athanasopoulos, George; Hyndman, Rob J.; Talagala, Thiyanga S. Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2020 p.86-92
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