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A Novel Multi-GPU Parallel Optimization Model for The Sparse Matrix-Vector Multiplication
Jiaquan Gao; Yuanshen Zhou; Kesong Wu WORLD SCIENTIFIC 2016 p.1640001
Evaluating Multiple Streams on Heterogeneous Platforms
Jianbin Fang; Peng Zhang; Zhaokui Li; Tao Tang; Xuhao Chen; Cheng Chen; Canqun Yang WORLD SCIENTIFIC 2016 p.1640002
A Self-Stabilizing Algorithm for Maximal Matching in Anonymous Networks
Johanne Cohen; Jonas Lefèvre; Khaled Maâmra; Laurence Pilard; Devan Sohier WORLD SCIENTIFIC 2016 p.1650016
Trading off t-Resilience for Efficiency in Asynchronous Byzantine Reliable Broadcast
Damien Imbs; Michel Raynal WORLD SCIENTIFIC 2016 p.1650017
A New Self-Certified Convertible Authenticated Encryption Scheme Based on Discrete Logarithm Problem
Manoj Kumar Chande; Cheng-Chi Lee; Chun-Ta Li WORLD SCIENTIFIC 2016 p.1650018
John Michalakes; Michael J. Iacono; Elizabeth R. Jessup WORLD SCIENTIFIC 2016 p.1650019
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.