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      Expert System for Segmentation of 2.5-D Image

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      https://www.riss.kr/link?id=A102607832

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

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      This paper presents an expert system for the segmentation of a 2.5-D image. The results of two segmentation approaches, edge-based and region-based, are combined to produce a consistent and reliable segmentation. Rich information embedded in the 2.5-D image is utilized to obtain a view independent surface patch description of the image, which can facilitate object recognition considerably.
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      This paper presents an expert system for the segmentation of a 2.5-D image. The results of two segmentation approaches, edge-based and region-based, are combined to produce a consistent and reliable segmentation. Rich information embedded in the 2.5-D...

      This paper presents an expert system for the segmentation of a 2.5-D image. The results of two segmentation approaches, edge-based and region-based, are combined to produce a consistent and reliable segmentation. Rich information embedded in the 2.5-D image is utilized to obtain a view independent surface patch description of the image, which can facilitate object recognition considerably.

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      목차 (Table of Contents)

      • Abstract
      • 1. Introduction
      • 2. Expert System and Image
      • 3. Low Level Image Expert
      • 4. Integration Expert
      • Abstract
      • 1. Introduction
      • 2. Expert System and Image
      • 3. Low Level Image Expert
      • 4. Integration Expert
      • 5. Experiments and Conclusion
      • 6. References
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