AI 데이터 가공 절차는 비구조화 형태의 데이터인 동영상, 이미지, 텍스트 등을 분석이 가능한 학습데이터로 가공하는 작업이다. 인공지능 기술이 고도화 되기 위해서는 알고리즘을 학습시...
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2021
Korean
학술저널
57-63(7쪽)
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AI 데이터 가공 절차는 비구조화 형태의 데이터인 동영상, 이미지, 텍스트 등을 분석이 가능한 학습데이터로 가공하는 작업이다. 인공지능 기술이 고도화 되기 위해서는 알고리즘을 학습시...
AI 데이터 가공 절차는 비구조화 형태의 데이터인 동영상, 이미지, 텍스트 등을 분석이 가능한 학습데이터로 가공하는 작업이다. 인공지능 기술이 고도화 되기 위해서는 알고리즘을 학습시키기 위한 데이터 수집 및 가공 등에 많은 시간과 비용이 소요되고 있다. 본 고에서는 AI데이터 가공 기업을 대상으로 사례조사를 통해 가공 공정별 절차와 방법 등을 살펴본다.
목차 (Table of Contents)
특정 질병을 분류할 수 있는 딥러닝 기반 추론 모델 개발
지도학습 기반 아크 용접 공정 데이터의 수집, 분석 및 적용