초소형 바이너리 발전 플랜트는 열원과 냉각원 사이의 저온도차 열에너지를 이용하여 열에너지를 전력으로 변환한다. 실제 발전환경에서 플랜트의 특성치는 환경 조건이나 관련 장비의 부...
http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
https://www.riss.kr/link?id=A108002902
한건영 (동의대학교) ; Han, Kun-Young
2021
Korean
KCI등재
학술저널
1495-1504(10쪽)
0
0
상세조회0
다운로드국문 초록 (Abstract)
초소형 바이너리 발전 플랜트는 열원과 냉각원 사이의 저온도차 열에너지를 이용하여 열에너지를 전력으로 변환한다. 실제 발전환경에서 플랜트의 특성치는 환경 조건이나 관련 장비의 부...
초소형 바이너리 발전 플랜트는 열원과 냉각원 사이의 저온도차 열에너지를 이용하여 열에너지를 전력으로 변환한다. 실제 발전환경에서 플랜트의 특성치는 환경 조건이나 관련 장비의 부식과 같은 부정적인 영향으로 인해 변동하고, 플랜트 특성치의 변동은 PID 파라미터가 고정된 종래의 PID 제어시스템에서 불안정한 터빈 출력으로 이어진다. 본 논문에서는 플랜트의 특성치 변동에 따라 PID 파라미터를 적응적으로 조정하는 신경망 기반의 Neuro PID 제어시스템을 제안한다. 초소형 바이너리 발전 플랜트의 동작점 근방에서 동특성을 나타내는 이산시간 전달함수 모델을 도출하고, 제안된 제어시스템의 설계 전략을 기술한다. 제안된 Neuro PID 제어시스템을 종래의 PID 제어시스템과 비교하고, 시뮬레이션 결과를 통해 그 유효성을 보인다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
An ultra-compact binary power generation plant converts thermal energy into electric power using temperature difference between heat source and cooling source. In the actual power generation environment, the characteristic value of the plant changes d...
An ultra-compact binary power generation plant converts thermal energy into electric power using temperature difference between heat source and cooling source. In the actual power generation environment, the characteristic value of the plant changes due to any negative effects such as environmental condition or corrosion of related equipment. If the characteristic value of the plant changes, it may lead to unstable output of the turbine in a conventional PID control system with fixed PID parameters. A Neuro PID control system based on Neural Network adaptively to adjust the PID parameters according to the change in the characteristic value of the plant is proposed in this paper. Discrete-time transfer function models to represent the dynamic characteristics near the operating point of the investigated plant are deduced, and a design strategy of the proposed control system is described. The proposed Neuro PID control system is compared with the conventional PID control system, and its effectiveness is demonstrated through the simulation results.
참고문헌 (Reference)
1 한건영, "미활용 열에너지를 이용한 바이너리 발전과 신경망 제어" 한국정보통신학회 25 (25): 1302-1309, 2021
2 H. Uehara, "performance Analysis of OTEC Using a Cycle with Absorption and Extraction Process" 64 (64): 2750-2755, 1998
3 Joint Ministry concerned, "The meaning of the Korean version of the New Deal"
4 M. D. Mirolli, "The Kalina cycle for cement kiln waste heat recovery power plants" 330-336, 2005
5 D. W. Lee, "Technology Market Prospect of Eco-friendly Organic Rankine Cycle Power Generation System" Korea Institute of Science and Technology Information 1-37, 2016
6 S. Yamada, "Small Capacity Geothermal Binary Power Generation System" 51 (51): 86-89, 2005
7 H. Jung, "Organic Rankine(ORC)power generation system using low&medium-grade temperature waste heat" 65 (65): 34-40, 2016
8 L. Y. Bronicki, "Organic Rankine Cycle (ORC) Power systems:Technologies and Applications" 25-66, 2017
9 X. Meng, "Nonlinear System Modeling Using RBF Networks for Industrial Application" 14 (14): 931-940, 2018
10 K. Y. Han, "Non-Squared Decouple PID Control of Ultra-Compact Binary Power Generation Plant using Low Temperature Difference Thermal Energy" 137 (137): 1340-1352, 2017
1 한건영, "미활용 열에너지를 이용한 바이너리 발전과 신경망 제어" 한국정보통신학회 25 (25): 1302-1309, 2021
2 H. Uehara, "performance Analysis of OTEC Using a Cycle with Absorption and Extraction Process" 64 (64): 2750-2755, 1998
3 Joint Ministry concerned, "The meaning of the Korean version of the New Deal"
4 M. D. Mirolli, "The Kalina cycle for cement kiln waste heat recovery power plants" 330-336, 2005
5 D. W. Lee, "Technology Market Prospect of Eco-friendly Organic Rankine Cycle Power Generation System" Korea Institute of Science and Technology Information 1-37, 2016
6 S. Yamada, "Small Capacity Geothermal Binary Power Generation System" 51 (51): 86-89, 2005
7 H. Jung, "Organic Rankine(ORC)power generation system using low&medium-grade temperature waste heat" 65 (65): 34-40, 2016
8 L. Y. Bronicki, "Organic Rankine Cycle (ORC) Power systems:Technologies and Applications" 25-66, 2017
9 X. Meng, "Nonlinear System Modeling Using RBF Networks for Industrial Application" 14 (14): 931-940, 2018
10 K. Y. Han, "Non-Squared Decouple PID Control of Ultra-Compact Binary Power Generation Plant using Low Temperature Difference Thermal Energy" 137 (137): 1340-1352, 2017
11 Deloitte Insights, "Korea’s Carbon Neutrality Roadmap and NDC forecast on strengthening"
12 S. Quoilin, "Dynamic modeling and optimal control strategy of waste heat recovery Organic Rankine Cycles" 88 (88): 2183-2190, 2011
13 H. H. Tack, "Design of Adaptive Linearation Controller for Nonlinear System Using RBF Networks" 5 (5): 525-531, 2001
14 Q. Que, "Back to the Future : Radial Basis Function Network Revisted" 42 (42): 1856-1867, 2020
15 S. Shikasho, "A learning control of unused energy power generation" 15 (15): 1987-1996, 2010
BLE Beacon의 실내 측위 정확도 향상을 위한 Genetic Algorithm 기반 Kalman Filter Parameters 최적화 방법
3차원 공간 데이터를 활용한 지하시설물의 효율적인 3D 모델링 자동화 기법
Telegraph 제어기 검증을 위한 HILS 테스트 모델링 및 시뮬레이션 연구
학술지 이력
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2027 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2021-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | |
2018-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | |
2017-12-01 | 평가 | 등재후보로 하락 (계속평가) | |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2011-11-23 | 학술지명변경 | 외국어명 : THE JOURNAL OF The KOREAN Institute Of Maritime information & Communication Science -> Journal of the Korea Institute Of Information and Communication Engineering | |
2011-11-16 | 학회명변경 | 영문명 : International Journal of Information and Communication Engineering(IJICE) -> The Korea Institute of Information and Communication Engineering | |
2011-11-14 | 학회명변경 | 한글명 : 한국해양정보통신학회 -> 한국정보통신학회영문명 : 미등록 -> International Journal of Information and Communication Engineering(IJICE) | |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | |
2004-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | |
2002-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) |
학술지 인용정보
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.23 | 0.23 | 0.27 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.24 | 0.22 | 0.424 | 0.11 |