서울시 환승역세권의 외식업 매출액 결정 요인에 관한 연구 = A Study on the Determinants of Sales in the Food Service Industry in the Transit Station Area in Seoul

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 서울시내 환승역세권 상권을 대상으로 외식업 전체 매출액과 한식업 매출액에 영향을 미치는 입지요인에 대하여 OLS 모형과 SLM, SEM 공간회귀모형으로 비교 분석하였다. 연구결과, 첫째 외식업과 한식업은 공간 자기상관성이 있는 것으로 판명되었고 3도심 중 CBD, YBD보다는 GBD에 매우 군집성 강한 경향을 보이고 있다. 둘째, 모형의 적합도 측면에서는 OLS, SLM, SEM 모형 중 외식업과 한식업 모두 SEM 모형이 가장 우수한 것으로 판명되었다. 셋째, 외식업, 한식업 모두 인구요인인 아파트가구 비율과 환승요인에는 전철역 출입구 수와 급행(평면)환승 여부 그리고 성장 요인에는 대형상업시설 수가 매출액에 정(+)의 영향을 미치고 있었다. 넷째, 본 연구에서 중요하게 여겼던 환승요인 중 환승전철 노선 수는 외식업, 한식업 매출액에 부정적으로 영향을 미치고 있었으며 한식업에는 통계적으로 유의하였다. 본 연구는 다음과 같은 시사점을 지닌다. 먼저 선행연구에서 크게 다루지 않았던 교통·환승 요인에 초점을 두어 환승역세권에 외식업을 창업 시에는 전철 등 대중교통 편리성외 주변 상권의 발달 여부를 살펴야 한다. 또한 외식업이 GBD에 군집되어 있는 만큼 CBD의 환승역 상권 발달을 위한 요인분석과 정책개발 및 지원이 필요하다고 하겠다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study compared and analyzed the location factors affecting sales of the food service industry overall and sales of the Korean food service industry using the OLS model, SLM, and SEM spatial regression model by targeting commercial areas around the transit station area in Seoul. Results of the study are as follows. First, it was found that the food service industry overall and the Korean food industry had a spatial autocorrelation, exhibiting a strong tendency to cluster in GBDs rather than in CBDs and YBDs. Second, in terms of the model’s suitability, the SEM model was found to be superior over the OLS and SLM models for the food service industry overall and for the Korean food industry. Third, the ratio of apartment households and the number of entrances of subways and whether or not to transfer to express trains have a positive effect on sales and so does the number of large-commercial facilities. Fourth, among the transfer factors considered important in this study, the number of transit trains had a negative effect on sales of the food industry overall and the Korean food industry, but it is important that the result has a statistical significance on sales of the Korean food industry. In conclusion, this study has several merits. First, it focused on the factors of transportation and transfer that were not covered in previous studies. It is also important to examine the development of commercial areas around the subway and other public transportation stations when establishing a restaurant business in the transit station area. In addition, as the food service industry is clustered at the GBD, it is necessary to analyze the determinant factors and to formulate a meaningful policy for the development of the commercial areas around CBD.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서 론 Ⅱ. 이론적 배경 및 선행연구 검토 Ⅲ. 분석의 틀 Ⅳ. 분석 결과 Ⅴ. 결 론 참고문헌

참고문헌 (Reference)

1 한국교통연구원, "철도역 출입구 등 역사 보완 방안마련 연구" 2016

2 "철도산업정보센터"

3 노은빈, "입지요인이 음식업 업종별 매출액에 미치는 영향 비교연구" 한국부동산연구원 28 (28): 37-51, 2018

4 김재홍, "입지요인이 음식업 매출액에 미치는 영향에 관한 연구 : 서울시 패스트푸드점, 분식점, 제과제빵점을 중심으로" 한양대학교

5 "우리마을가게 상권분석서비스"

6 김서연, "외식업 창·폐업 현황 분석" 한국외식산업연구원 2014

7 김진유, "어메니티요소가 주택가격에 미치는 영향력의 시계열적 변화" 대한국토·도시계획학회 40 (40): 59-74, 2005

8 박헌수, "시공간자기회귀모형을 이용한 서울 아파트가격지수 추정에 관한 연구" 국토연구원 42 : 8-8, 2004

9 김용래, "수도권 전철역세권 상업시설의 매출액 결정요인에 관한 연구" 한성대학교 2017

10 김수현, "소매업의 매출액을 결정하는 보행량 및 건조 환경 요인에 관한 연구 - 서울시 편의점, 화장품소매점, 커피전문점을 중심으로 -" 대한국토·도시계획학회 50 (50): 299-318, 2015

11 유민지, "소매업 업종별 공간별 집적과 매출간의 관계분석" 국토･도시개발정책연구소 12 (12): 93-104, 2017

12 성은영, "소득 및 물리적 입지특성이 소매업 매출에 미치는 영향에 관한 연구-서울시 외식업, 수퍼마켓, 휴대폰 판매점을 중심으로-" 한국부동산분석학회 23 (23): 77-91, 2017

13 "서울시 열린데이터 광장"

14 신우진, "서울시 소매업종 공간분포패턴에 관한 연구" 한국부동산연구원 19 (19): 279-296, 2009

15 정은애, "서울시 소매업 동종 및 이종의 공간적 군집 특성이 매출에 미치는 영향분석 - 미용실, 슈퍼·편의점, 한식업종을 대상으로 -" 대한국토·도시계획학회 51 (51): 63-83, 2016

16 김현철, "서울시 골목상권 매출액에 영향을 미치는 요인에 관한 연구" 서울연구원 20 (20): 117-134, 2019

17 손은실, "대형할인점의 매출액에 영향을 미치는 입지 요인에 관한 연구" 건국대학교 부동산대학원 2010

18 정은애, "대중교통 이용이 소매업 매출액에 미치는 구조적 매개효과 분석" 대한국토·도시계획학회 53 (53): 87-102, 2018

19 김동욱, "대규모 기업집단 입지에 따른 오피스 임대료 공간승수효과 분석" 서울연구원 11 (11): 35-49, 2010

20 성은영, "기상요인이 식음료업의 매출에 미치는 영향 분석" 한국부동산분석학회 23 (23): 61-72, 2017

21 김용래, "교통 입지요인이 아파트 가격에 미치는 영향에 관한 연구 : 서울시 환승역세권을 중심으로" 한국부동산연구원 29 (29): 105-123, 2019

22 최열, "공간자기상관을 고려한 용도지역이 지역경제에 미치는 영향 분석 - 영남지역을 중심으로 -" 대한국토·도시계획학회 48 (48): 5-11, 2013

23 정은애, "공간자기상관성을 고려한 의류 소매업 매출액 영향요인분석" 대한국토·도시계획학회 50 (50): 215-231, 2015

24 최열, "공간자기상관과 주변 용도지역에서 접근성을 고려한 주거지 내 지가 추정에 관하 연구？" 대한국토·도시계획학회 41 (41): 4-4, 2006

25 노은빈, "공간 데이터 재구축을 통한 음식업종 매출액 영향 요인 분석: 이종 공간 데이터의 집계단위 변환을 중심으로" 한국측량학회 35 (35): 581-590, 2017

26 노승철, "고급통계분석론 : 이론과 실습" 문우사 2013

27 Sharpe, R., "The Future of Urban Form: the Impact of New Technology" Routledge 188-205, 1985

28 Eppli, M. J., "The Evolution of Shopping Center Research : A Review and Analysis" American Real Estate Society 9 (9): 5-32, 1994

29 Anselin, L., "Spatial Econometrics : Methods and Models" Kluwer Academic 1988

30 Lee, M. L., "Spatial Distribution of Retail Sales" Springr 31 (31): 53-69, 2005

31 Montgomery, D. C., "Introduction to Linear Regression Analysis(Second Edition)" WileyInterscience Publication 1992

32 Eppli, M. J., "How Critical is a Good Location to a Regional Shopping Center?" American Real Estate Society 12 (12): 459-468, 1996

33 Eaton, C., "Comparison Shopping and Clustering of Homogeneous Firm" Wiley 19 (19): 421-435, 1979

34 Gillen, K., "Anisotropic Autocorrelation in House Price" Springer 23 (23): 5-30, 2001

35 "2018년 기준 전국 사업체조사 잠정결과"