공간 시계열 극단값 모델링 사례 연구 : 한국 여름철 야간 기온

국문 초록 (Abstract)

이상기후현상과 같은 드문사건에 대해 분석을 통한 적절한 대응이 최근에 많이 요구되고 있다. 이러한 사건은 극단값 모델링 방법을 적용하여 추정할 수 있는데, 기후자료는 각 관측소에서 측정되고 있어 각 관측소별 자료가 지정학적 위치에 따라 상관관계를 나타내므로 공간종속성을 고려한 모델링이 필요하다.
따라서 한국의 야간최고기온과 지리정보(위도, 경도, 해발고도)로 Schlather(2002)의 공간 종속성 모형 하에서의 극단값 모델링 방법과 Northrop과 Jonathan(2011)의 분계점 방법 적용을 통해 분석결과를 비교해보았다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Abnormal weather phenomena and analysis of rare events, such as the appropriate response for a lot recently is becoming more demanding. In these cases, you can estimate by applying the method models the geugdangabs, climate data, measured at each station and each station rated material represents the space correlation based on the geopolitical position of considering modeling dependencies are needed. Therefore, a Korean night highs geographic information (latitude, longitude, and elevation) and a model of spatial dependency Schlather (2002) geugdangabs of modeling methods and from Northrop and Jonathan (2011) of the meter points compared with the analysis results through the application of methods.

목차 (Table of Contents)

• 1 서론 1
• 2 극단값 모형 5
• 2.1 IID인 경우 5
• 2.2 비정상 경우 10
• 2.3 공간적인 모델링 11
• 2.3.1 블럭최대값 모형 12
• 2.3.2 분계점초과값 모형 14
• 3 자료 분석 16
• 3.1 자료 소개 16
• 3.2 공간적 모델링 20
• 3.2.1 블럭최대값 분석 : Schlather(2002) 20
• 3.2.2 분계점초과값 분석 23
• 4 결론 28
• 4.1 요약 및 결론 28