MESSAGE 모델링을 이용한 승용차 부문의 그린카 도입 전망 분석

국문 초록 (Abstract)

본 연구에서는 MESSAGE를 이용하여 승용 부문의 중장기 온실가스 감축잠재량 전망을 위한 방법론과 그 결과를 제시하고 있다. 승용부문의 실질적인 온실가스 감축잠재량을 구하는 것이 아니라 가장 대표적인 중형차 부문의 4가지 차종인, 기존 내연기관차, 하이브리드, 플러그인 하이브리드, 전기차를 이용하여 2050년까지 시장점유율 변화를 알아는데 중점을 두었다. 승용 부문의 감축잠재량 분석을 위해 녹색위원회의 그린카 로드맵을 중심으로 한 BAU 시나리오, 그린카 보급을 강화하는 시나리오, 학습 곡선을 이용하여 학습률에 따른 차량 가격 시나리오, 그린카의 학습률을 강화하는 시나리오 등 4가지 시나리오를 구성하였다. 그린카 보급강화 시나리오에서 2050년에는 BAU 시나리오 대비 13%의 배출량이 감소하였고, 학습률에 따른 차량 가격 시나리오 및 학습률 강화 시나리오에서는 14%의 배출량이 감소함을 알 수 있었다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In this study, long-term greenhouse gas reductions expected passenger sector was used for the MESSAGE. Green Car road map proposed BAU scenario, Enhanced diffusion green car scenario, and price 1, 2 scenarios was configured with four scenarios.
Enhanced diffusion green car in the scenario, in 2050 compared to BAU scenario 13% of the emissions will decrease. Price 1 and Price 2 scenario is emissions reduction of 14% compared to BAU. This study consists of six chapters. Introduction of MESSAGE, creation and RES in the year and the target year set a different base line and the passenger building materials sector activities, steps for passenger sector scenario and Based on the results of running the emissions reductions were to describe.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• Abstract
• 1. 연구의 배경 및 목적
• 2. MESSAGE 모델링 개요
• 3. 승용부문 MESSAGE 모델링
• 4. 승용 부문 시나리오 설정
• 5. 시나리오 실행 결과
• 6. 결론
• 후기
• 참고문헌

참고문헌 (Reference)

1 지식경제부, "전기차 충전전력요금" 2010

2 장한수, "에너지기술의 학습 효과에 대한 이론적 고찰" 한국에너지공학회 15 (15): 209-228, 2006

3 김후곤, "승용차 부문 온실가스 배출 전망을 위한 MESSAGE 모델링" 2011

4 관계부처 합동, "그린카 산업 발전전략 및 과제" 녹색성장위원회 2010

5 "그린카 발전전략 및 과제"

6 "국가 온실가스 중기(2020년) 감축목표 설정 추진계획" 녹색성장위원회 2009

7 Y. M. Wei, "Progress in energy complex system modelling and analysis" 25 (25): 2006

8 D. H. Loughlin, "Modeling framework for exploring emission impactsof alternative future scenarios" 2021-2050, 2010

9 IAEA, "MESSAGE User Manual"

10 DOE/EIA, "Annual Energy Outlook"