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      사회네트워크서비스(SNS)를 이용한 과학적 모형의 사회적 구성 중심 학습이론의 개발

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      국문 초록 (Abstract)

      1차년도 연구 목표 민 연구 내용은 다음과 같다.현재는 사회네트워크서비스(SNS)를 활용한 과학교육 연구의 초기 단계로 과학교육에서는 사회네트워크서비스를 활용한 교수학습 방법에 대한...

      1차년도 연구 목표 민 연구 내용은 다음과 같다.현재는 사회네트워크서비스(SNS)를 활용한 과학교육 연구의 초기 단계로 과학교육에서는 사회네트워크서비스를 활용한 교수학습 방법에 대한 제안이 보고되는 정도이며, 구체적인 연구결과가 보고된 적은 거의 없다. 따라서 1차년도 연구는 사회네트워크서비스 학습 환경의 관련 변인을 개념화하고 개념간의 위계 및 관련성을 파악하며, 이러한 이론적 연구와 학교 현장에서 교사와 학생들의 사회네트워크서비스 사용 실태 및 요구 분석에 대한 실증적 연구를 수행한다. 이에 대하여 미국 하버드 대학 일반 물리학 강좌에서 사용한고 있는 Interactive Toolkit과 Peer Instruction의 교수학습 과정을 실증적으로 분석하고자 한다. 이러한 이론적 연구와 실증적 연구를 바탕으로 하여 사회네트워크서비스를 활용한 과학적 모형의 사회적 구성에 대한 기본 가정을 구성하며 구성한 기본 가정을 구현할 기본 방침과 방안을 구축한다. 다음은 기본 가정의 예시이다.
      가정1. 과학교실에서 사회네트워크서비스(SNS) 활용을 활성화하기 위해서는 학생들의 인지 갈등을 유발하며, 학생들의 응답이 적절한 비율로 나뉘는 과제나 시범 실험이 요구된다.
      가정2. 과학교실에서 사회네트워크서비스(SNS) 활용한 다중 표상의 작성은 개별 학생의 과학적 모형 구성을 촉진한다.
      가정3. 학교실에서 사회네트워크서비스(SNS) 활용한 교사의 즉각적 스캐폴딩은 과학적 모형의 사회적 구성을 촉진한다.

      2차년도 연구 목표 및 연구 내용은 다음과 같다.
      2차년도에는 1차년도에 구성된 기본 가정을 구체적으로 구현하여 실행하는 단계이다. 이 단계에서는 각각의 기본 가정을 다중적으로 구성하는 교수학습과정을 개발하고, 이를 학교 현장에 도입하여 일어나는 학습의 과정과 사회적 참여 구조를 질적, 양적으로 관찰하고 관련 자료를 실증적으로 수집하게 될 것이다. 각각의 교수학습과정은 적어도 하나의 소단원 이상 규모로 적용되기 때문에 동시에 적용할 수 없으며 순차적으로 적용하여 자료를 수집하게 될 것이다. 특히 사회적 구성 및 사회적 참여 구조 등을 분석하기 위하여 개개 학생들의 발언 및 참여 과정이 모두 기록되며 녹화될 것이다. 다음은 구현된 교수학습과정의 예시이다.
      구현1. SNS를 이용한 색의 인식 설명 모형의 사회적 공동 구성:ㅜ색은 물리량과 인간의 인식이라는 두가 측면이 수반되어 학생들이 쉽게 과학적 모형을 구성하기 어려운 과제로 특히 사회적 구성과 다중 표상의 구성이 요구된다고 할 수 있다.
      구현2. SNS를 이용한 소리의 전달 설명 모형의 사회적 공동 구성: 소리의 전달 모형은 구체적, 추상적, 미시적, 거시적 모형이 복합되어 표상 간의 연계가 쉽지 않은 과제이로 특히 사회적 구성과 다중 표상의 구성이 요구된다고 할 수 있다.
      교수학습자료의 구조: 각각의 구현에 대하여 과제나 문제가 포함된 학생용 자료, 교수자료, 교사용 자료를 포함하여 개발하여 실제 현장에서 사용하도록 한다.

      본 연구 목표에 도달하기 위하여 최근 교수학습 자료 및 인터페이스 개발 연구에 주로 사용되는 Design-based research(Sandoval, 2004)의 방법 도입하여 연구를 진행한다.

      본 연구에서는 책임자는 연구의 방향을 설정하고 전반적인 관리를 하며 실태조사와 기본 가정의 구축 등 이론적인 부분을 담당한다. 박사과정 연구보조원 2명은 기본 가정의 구현 밀 실행을 담당하며, 박사과정 연구 보조원 1명은 실태조사 및 교수학습자료의 실행 등을 담당하며 연구책임자의 이론적 틀 구축 과정을 보조한다. 석사과정 연구보조원 2명은 교수학습자료의 실행시 녹화자료, 학생 활동지, 면담 자료의 정리 및 분석 보조를 담당한다. 또한 Harvard University의 Eric Mazur 교수는 본 연구에 자문 및 협조한다.

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