RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      KCI등재

      이미지 검색 실패에 나타난 비적합성 평가요소 규명에 관한 연구 = An Investigation on Non-Relevance Criteria for Image in Failed Image Search

      한글로보기

      https://www.riss.kr/link?id=A103648045

      • 0

        상세조회
      • 0

        다운로드
      서지정보 열기
      • 내보내기
      • 내책장담기
      • 공유하기
      • 오류접수

      부가정보

      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      Relevance judgment is important in terms of improving the effectiveness of information retrieval systems, and it has been dominant for users to search and use images utilizing internet and digital technologies. However, in the field of image retrieval, there have been only a few studies in terms of identifying relevance criteria. The purpose of this study aims to identify and characterize the non-relevance criteria from the failed image searches. In order to achieve the purpose of this study, a total of 135 participants were recruited and a total of 1,452 criteria items were collected for this study. Analyses and identification on the data set found thirteen criteria such as ‘topicality’, ‘visual content’, ‘accuracy’, ‘visual feature’, ‘completeness’, ‘appeal to user’, ‘focal point’, ‘bibliographic information’, ‘impression’, ‘posture’, ‘face feature’, ‘novelty’, and ‘time frame’. Among these criteria, ‘visual content’ and ‘focal point’ were introduced in this current study, while ‘action’ criterion identified in previous studies was not shown in this current study. When image needs and image uses are analyzed with these criteria, there are distinctive differences depending on different image needs and uses.
      번역하기

      Relevance judgment is important in terms of improving the effectiveness of information retrieval systems, and it has been dominant for users to search and use images utilizing internet and digital technologies. However, in the field of image retrieval...

      Relevance judgment is important in terms of improving the effectiveness of information retrieval systems, and it has been dominant for users to search and use images utilizing internet and digital technologies. However, in the field of image retrieval, there have been only a few studies in terms of identifying relevance criteria. The purpose of this study aims to identify and characterize the non-relevance criteria from the failed image searches. In order to achieve the purpose of this study, a total of 135 participants were recruited and a total of 1,452 criteria items were collected for this study. Analyses and identification on the data set found thirteen criteria such as ‘topicality’, ‘visual content’, ‘accuracy’, ‘visual feature’, ‘completeness’, ‘appeal to user’, ‘focal point’, ‘bibliographic information’, ‘impression’, ‘posture’, ‘face feature’, ‘novelty’, and ‘time frame’. Among these criteria, ‘visual content’ and ‘focal point’ were introduced in this current study, while ‘action’ criterion identified in previous studies was not shown in this current study. When image needs and image uses are analyzed with these criteria, there are distinctive differences depending on different image needs and uses.

      더보기

      국문 초록 (Abstract)

      적합성 평가는 검색효율을 향상시키는데 있어서 중요한 요소이다. 또한 이미지의 검색과 이용이 인터넷과 디지털 정보기술의 발달로 인해 보편화되었음에도 불구하고 이미지 적합성 평가에 관한 연구는 미미한 상황이다. 본 연구는 이미지 검색 실패 사례에 나타난 비적합성 평가요소를 규명하고 특성을 살펴보고자 하였다. 이를 위해서 총 135명의 대학생이 연구에 참여하였으며, 1,452건의 평가요소가 분석의 대상이 되었다. 기존의 연구에서 밝힌 평가요소를 포함하여 본 연구는 13종의 평가요소를 규명하였으며, 전체적으로 ‘주제적합성’, ‘구성’, ‘정확성’, ‘시각적특성’, ‘완전성’, ‘심미적요소’, ‘구도’, ‘서지적요소’, ‘인상’, ‘자세’, ‘얼굴특성’, ‘새로움’, ‘시대배경’ 순의 비중으로 나타났다. 이중에서 ‘구성’과 ‘구도’는 본 연구에서 특징적으로 새롭게 규명한 평가요소이며, 기존의 연구에서 밝힌 ‘행동’ 평가요소는 본 연구 데이터에서는 찾아볼 수 없었다. 또한 이러한 평가요소의 비중은 이용자가 지닌 이미지요구와 이용목적의 특성에 따라서 차이를 보였다.
      번역하기

      적합성 평가는 검색효율을 향상시키는데 있어서 중요한 요소이다. 또한 이미지의 검색과 이용이 인터넷과 디지털 정보기술의 발달로 인해 보편화되었음에도 불구하고 이미지 적합성 평가...

      적합성 평가는 검색효율을 향상시키는데 있어서 중요한 요소이다. 또한 이미지의 검색과 이용이 인터넷과 디지털 정보기술의 발달로 인해 보편화되었음에도 불구하고 이미지 적합성 평가에 관한 연구는 미미한 상황이다. 본 연구는 이미지 검색 실패 사례에 나타난 비적합성 평가요소를 규명하고 특성을 살펴보고자 하였다. 이를 위해서 총 135명의 대학생이 연구에 참여하였으며, 1,452건의 평가요소가 분석의 대상이 되었다. 기존의 연구에서 밝힌 평가요소를 포함하여 본 연구는 13종의 평가요소를 규명하였으며, 전체적으로 ‘주제적합성’, ‘구성’, ‘정확성’, ‘시각적특성’, ‘완전성’, ‘심미적요소’, ‘구도’, ‘서지적요소’, ‘인상’, ‘자세’, ‘얼굴특성’, ‘새로움’, ‘시대배경’ 순의 비중으로 나타났다. 이중에서 ‘구성’과 ‘구도’는 본 연구에서 특징적으로 새롭게 규명한 평가요소이며, 기존의 연구에서 밝힌 ‘행동’ 평가요소는 본 연구 데이터에서는 찾아볼 수 없었다. 또한 이러한 평가요소의 비중은 이용자가 지닌 이미지요구와 이용목적의 특성에 따라서 차이를 보였다.

      더보기

      참고문헌 (Reference)

      1 박정아, "통합 검색 환경에서 이용자 적합성 판단 기준에 관한 탐색적 연구" 한국정보관리학회 29 (29): 113-133, 2012

      2 정은경, "이미지 검색 실패에 나타난 이미지 요구와 맥락에 관한 분석" 한국비블리아학회 26 (26): 199-215, 2015

      3 배경재, "대학생의 과제해결과정 중 정보적합성 판단에 관한 연구" 한국정보관리학회 31 (31): 189-206, 2014

      4 Hölscher, C., "Web Search Behavior of Internet Experts and Newbies" 33 (33): 337-346, 2000

      5 Albertson, D., "Visual Information Seeking" 66 (66): 1091-1105, 2015

      6 Batley, S., "Visual Information Retrieval: Browsing Strategies in Pictorial Database" 373-381, 1988

      7 Barry, C. L., "Users’ Criteria for Relevance Evaluation: A Cross-Situational Comparison" 34 (34): 219-236, 1998

      8 Barry, C. L., "User-Defined Relevance Criteria : An Exploratory Study" 45 (45): 149-159, 1994

      9 Choi, Y., "User's Relevance Criteria in Image Retrieval in American History" 38 (38): 695-726, 2002

      10 Choi, Y., "Searching for Images : The Analysis of Users' Queries for Image Retrieval in American History" 54 (54): 498-511, 2003

      1 박정아, "통합 검색 환경에서 이용자 적합성 판단 기준에 관한 탐색적 연구" 한국정보관리학회 29 (29): 113-133, 2012

      2 정은경, "이미지 검색 실패에 나타난 이미지 요구와 맥락에 관한 분석" 한국비블리아학회 26 (26): 199-215, 2015

      3 배경재, "대학생의 과제해결과정 중 정보적합성 판단에 관한 연구" 한국정보관리학회 31 (31): 189-206, 2014

      4 Hölscher, C., "Web Search Behavior of Internet Experts and Newbies" 33 (33): 337-346, 2000

      5 Albertson, D., "Visual Information Seeking" 66 (66): 1091-1105, 2015

      6 Batley, S., "Visual Information Retrieval: Browsing Strategies in Pictorial Database" 373-381, 1988

      7 Barry, C. L., "Users’ Criteria for Relevance Evaluation: A Cross-Situational Comparison" 34 (34): 219-236, 1998

      8 Barry, C. L., "User-Defined Relevance Criteria : An Exploratory Study" 45 (45): 149-159, 1994

      9 Choi, Y., "User's Relevance Criteria in Image Retrieval in American History" 38 (38): 695-726, 2002

      10 Choi, Y., "Searching for Images : The Analysis of Users' Queries for Image Retrieval in American History" 54 (54): 498-511, 2003

      11 Schamber, L., "Relevance and Information Behaviour" 29 : 3-48, 1994

      12 Saracevic, T., "Relevance Reconsidered" Royal School of Librarianship 201-218, 1996

      13 Hung, T. Y., "Relevance Judgments for Image Retrieval in the Field of Journalism : A Pilot Study" 3815 : 72-80, 2005

      14 Xu, Y., "Relevance Judgment: What Do Information Users Consider Beyond Topicality?" 57 (57): 961-973, 2006

      15 Mizzaro, S., "Relevance : The Whole History" 48 (48): 810-832, 1997

      16 Jansen, B. J., "Real Life, Real Users, and Real Needs : A Study and Analysis of User Queries on the Web" 36 (36): 207-227, 2000

      17 Bateman, J., "Modeling the Importance of End-User Relevance Criteria" 396-406, 1999

      18 Cunningham, S. J., "Looking for a Picture: An Analysis of Everyday Image Information Searching" 198-199, 2006

      19 Conniss, L. R., "Information Seeking Behavior in Image Retrieval: VISOR I Final Report. Library and Information Commission Research Report, 95. Newcastle upon Tyne: Institute for Image Data Research" University of Northumbria at Newcastle 2000

      20 Chung, E. K., "Image Needs in the Context of Image Use : An Exploratory Study" 37 (37): 163-177, 2011

      21 Markkula, M., "End-User Searching Challenges Indexing Practices in the Digital Newspaper Photo Archive" 1 (1): 259-285, 2000

      22 Silverstein, C., "Analysis of a Very Large Web Search Engine Query Log" 33 (33): 6-12, 1999

      23 Pu, H., "An Analysis of Failed Queries for Web Image Retrieval" 34 (34): 275-289, 2008

      24 Shahram Sedghi, "A study on the relevance criteria for medical images" Elsevier BV 29 (29): 2046-2057, 2008

      더보기

      분석정보

      View

      상세정보조회

      0

      Usage

      원문다운로드

      0

      대출신청

      0

      복사신청

      0

      EDDS신청

      0

      동일 주제 내 활용도 TOP

      더보기

      주제

      연도별 연구동향

      연도별 활용동향

      연관논문

      연구자 네트워크맵

      공동연구자 (7)

      유사연구자 (20) 활용도상위20명

      인용정보 인용지수 설명보기

      학술지 이력

      학술지 이력
      연월일 이력구분 이력상세 등재구분
      2023 평가예정 계속평가 신청대상 (등재유지)
      2018-01-01 평가 우수등재학술지 선정 (계속평가)
      2015-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2013-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2010-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2008-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2006-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2004-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2001-07-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      1999-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
      더보기

      학술지 인용정보

      학술지 인용정보
      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.59 0.59 0.68
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.69 0.67 0.952 0.33
      더보기

      이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

      나만을 위한 추천자료

      해외이동버튼