RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      KCI등재

      빅데이터 기반 함정 시운전 종목명 분석 = Analysis of Sea Trial's Title for Naval Ships Based on Big Data

      한글로보기

      https://www.riss.kr/link?id=A107142332

      • 0

        상세조회
      • 0

        다운로드
      서지정보 열기
      • 내보내기
      • 내책장담기
      • 공유하기
      • 오류접수

      부가정보

      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      The purpose and main points of the ROK-US Navy were analyzed from various angles using the big data technology Word Cloud for efficient sea trials. First, a comparison of words extracted through keyword cleansing in the ROK-US Navy sea trial showed th...

      The purpose and main points of the ROK-US Navy were analyzed from various angles using the big data technology Word Cloud for efficient sea trials. First, a comparison of words extracted through keyword cleansing in the ROK-US Navy sea trial showed that the ROK Navy conducted a single equipment test, and the US Navy conducted an integrated test run focusing on the system. Second, an analysis of the ROK-US Navy sea trials showed that approximately 66.6% were analyzed as similar items, of which more than two items were 112 items Approximately 44% of the 252 items of the ROK Navy sea trials overlapped, and that 89 items (35% of the total) could be reduced when integrated into the US Navy sea trials. A ship is a complex system in which multiple equipment operates simultaneously. The focus on checking the functions and performance of individual equipment, such as the ROK Navy's sea trials, will increase the sea trial period because of the excessive number of sea trial targets. In addition, the budget required will inevitably increase due to an increase in schedule and evaluation costs. In the future, further research will be needed to achieve more efficient and accurate sea trials through integrated system evaluations, such as the U.S. Navy sea trials.

      더보기

      국문 초록 (Abstract)

      본 연구에서는 효율적인 함정 시운전을 위하여 빅데이터 기법인 워드 클라우드를 활용하여 한미 해군의 시운전 목적과 주안점을 다각적으로 파악하여 다음과 같은 결과를 도출하였다. 첫째...

      본 연구에서는 효율적인 함정 시운전을 위하여 빅데이터 기법인 워드 클라우드를 활용하여 한미 해군의 시운전 목적과 주안점을 다각적으로 파악하여 다음과 같은 결과를 도출하였다. 첫째, 한미 해군 시운전 종목을 키워드 클렌징을 통해 추출된 단어를 비교한 결과 한국 해군은 시운전을 단일 장비에 대한 시험의 개념으로 수행하며, 미 해군은 시스템에 초점을 둔 통합 시운전을 진행한다는 것을 알 수 있었다. 둘째, 한미 해군 시운전 연관도 분석 결과 약 66.6%가 유사한 항목으로 분석되었으며, 그중 2종목 이상 중복된 종목이 112종목이었다. 한국 해군 시운전 종목 252종목 대비 44%가 중복된 종목으로 미 해군 시운전 종목으로 통합시 89종목(전체 35%)이 축소 가능하다고 분석되었다. 함정은 여러 장비가 동시 다발적으로 작동하는 복합 시스템이다. 현재 한국 해군 시운전과 같이 개별 장비의 기능, 성능 확인에 중점을 두고 수행하는 것은 시운전 대상이 지나치게 많아져 시운전 기간이 증가하게 된다. 또한, 그로 인한 일정 및 평가비용 증가로 필요한 예산이 필연적으로 증가한다. 향후 미 해군의 시운전과 같이 통합 시스템적인 평가를 통한 효율적이면서 정확한 시운전을 위하여 추가적인 연구가 필요하다고 판단된다.

      더보기

      참고문헌 (Reference)

      1 김종하, "해군의 함정획득사업 개선방안: 연구개발절차를 중심으로" 한국방위산업학회 18 (18): 161-184, 2011

      2 김종하, "함정획득사업의 효율적 추진을 위한 해군과 방위사업청 간 협업체제 구축방안" 한국국방연구원 25 (25): 187-213, 2010

      3 김재용, "함정사업 시험평가의 효율적 수행방안에 관한 연구" 한국군사과학기술학회 19 (19): 703-711, 2016

      4 김남규, "텍스트 분석 기술 및 활용 동향" 한국통신학회 42 (42): 471-492, 2017

      5 이명균, "빅데이터를 이용한 오피니언 마이닝 기반 SNS데이터의 활용" 사단법인 인문사회과학기술융합학회 8 (8): 859-877, 2018

      6 박주석, "빅데이터, 오픈데이터, 마이데이터의 비교 연구" 사)한국빅데이터학회 3 (3): 41-46, 2018

      7 황해정, "빅데이터 분석을 활용한 사용자 경험 평가 방법론 탐색: 아마존 에코에 대한 온라인 리뷰 분석을 중심으로" 한국콘텐츠학회 16 (16): 517-528, 2016

      8 이재성, "기업의 빅데이터 활용 유형별 적용 방안 및 효과 분석" 한신대학교 대학원 2014

      9 "Board of Inspection and Survey Instruction" INSURVINST

      10 S. S. Jeon, "A study on the process of weapon system management and developmental method" Korea University 2010

      1 김종하, "해군의 함정획득사업 개선방안: 연구개발절차를 중심으로" 한국방위산업학회 18 (18): 161-184, 2011

      2 김종하, "함정획득사업의 효율적 추진을 위한 해군과 방위사업청 간 협업체제 구축방안" 한국국방연구원 25 (25): 187-213, 2010

      3 김재용, "함정사업 시험평가의 효율적 수행방안에 관한 연구" 한국군사과학기술학회 19 (19): 703-711, 2016

      4 김남규, "텍스트 분석 기술 및 활용 동향" 한국통신학회 42 (42): 471-492, 2017

      5 이명균, "빅데이터를 이용한 오피니언 마이닝 기반 SNS데이터의 활용" 사단법인 인문사회과학기술융합학회 8 (8): 859-877, 2018

      6 박주석, "빅데이터, 오픈데이터, 마이데이터의 비교 연구" 사)한국빅데이터학회 3 (3): 41-46, 2018

      7 황해정, "빅데이터 분석을 활용한 사용자 경험 평가 방법론 탐색: 아마존 에코에 대한 온라인 리뷰 분석을 중심으로" 한국콘텐츠학회 16 (16): 517-528, 2016

      8 이재성, "기업의 빅데이터 활용 유형별 적용 방안 및 효과 분석" 한신대학교 대학원 2014

      9 "Board of Inspection and Survey Instruction" INSURVINST

      10 S. S. Jeon, "A study on the process of weapon system management and developmental method" Korea University 2010

      11 Duckyoung Jeong, "A Technology Trend Analysis using Wordcloud" 26 (26): 17-18, 2016

      더보기

      분석정보

      View

      상세정보조회

      0

      Usage

      원문다운로드

      0

      대출신청

      0

      복사신청

      0

      EDDS신청

      0

      동일 주제 내 활용도 TOP

      더보기

      주제

      연도별 연구동향

      연도별 활용동향

      연관논문

      연구자 네트워크맵

      공동연구자 (7)

      유사연구자 (20) 활용도상위20명

      인용정보 인용지수 설명보기

      학술지 이력

      학술지 이력
      연월일 이력구분 이력상세 등재구분
      2026 평가예정 재인증평가 신청대상 (재인증)
      2020-01-01 평가 등재학술지 유지 (재인증) KCI등재
      2017-07-01 평가 등재후보로 하락(현장점검) (기타) KCI등재후보
      2017-07-01 평가 등재학술지 선정 (계속평가) KCI등재
      2015-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2011-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2008-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2007-08-28 학술지등록 한글명 : 한국산학기술학회논문지
      외국어명 : Journal of Korea Academia-Industrial cooperation Society
      KCI등재후보
      2007-07-06 학회명변경 영문명 : The Korean Academic Inderstrial Society -> The Korea Academia-Industrial cooperation Society KCI등재후보
      2007-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2005-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
      더보기

      학술지 인용정보

      학술지 인용정보
      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.68 0.68 0.68
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.66 0.61 0.842 0.23
      더보기

      이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

      나만을 위한 추천자료

      해외이동버튼