오늘날 드론은 지형에 대한 디지털 트윈을 구축할 수 있는 가장 효율적인 수단으로 평가받고 있으며, 무인비행장치측량은 4차 산업혁명시대에 3차원 지형모델제작 및 BIM설계, 건설자동화기...
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2020
Korean
KCI등재
학술저널
41-54(14쪽)
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오늘날 드론은 지형에 대한 디지털 트윈을 구축할 수 있는 가장 효율적인 수단으로 평가받고 있으며, 무인비행장치측량은 4차 산업혁명시대에 3차원 지형모델제작 및 BIM설계, 건설자동화기...
오늘날 드론은 지형에 대한 디지털 트윈을 구축할 수 있는 가장 효율적인 수단으로 평가받고 있으며, 무인비행장치측량은 4차 산업혁명시대에 3차원 지형모델제작 및 BIM설계, 건설자동화기술에 기여할 수 있는 매우 경제적인 측량방법으로 평가받고 있다. 그러나 그동안 무인비행장치측량에 대한 표준품셈이 수립되지 않아서 공공기관의 혼선을 초래하고 저가수주에 따른 공간정보시장의 위축이 염려되는 수준에 이르게 되었다. 따라서 본 연구에서는 이러한 드론을 활용하는 공간정보시장의 활성화를 목적으로 합리적인 무인비행장치측량의 표준품셈을 개발하고자하였다. 표준품셈 개발을 위하여 3종류의 드론을 활용하여 GSD 3cm와 GSD 5cm로 다섯 가지의 지형종류에 대하여 무인비행장치측량을 실시하였으며 그에 소요되는 인력품을 조사분석하였다. 연구결과 무인비행장치측량에 있어서 정사영상제작, 수치도화와 벡터화 방법에 의한 지형지물 묘사, 수치지형도(Ver2.0) 제작 표준품셈을 개발할 수 있었으며 전문가들의 의견을 수렴한 결과 드론활용 활성화라는 국가정책에 부응하는 합리적인 품셈이라는 결론을 얻을 수 있었다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
Today, drones are considered the most efficient means of building digital twin for topography, while unmanned aerial vehicle(UAV) photogrammetry are evaluated as very economical means of surveying that can contribute to 3D topographic model making, BI...
Today, drones are considered the most efficient means of building digital twin for topography, while unmanned aerial vehicle(UAV) photogrammetry are evaluated as very economical means of surveying that can contribute to 3D topographic model making, BIM design and construction automation technologies during the fourth industrial revolution era. However, the standard work labor estimate for UAV photogrammetry has not been established so far, leading to confusion among public institutions and a feared contraction in the spacial information market due to low-cost contract. Therefore, this study aims to develop a reasonable standard work labor estimate of UAV photogrammetry for the purpose of revitalizing the spacial information market utilizing drones. In order to develop the standard work labor estimate, UAV photogrammetry were performed on five types of topography, GSD 3cm and GSD 5cm, using three kinds of drones, and the manpower required was investigated and analyzed. According to the research, it was possible to develop the standard work labor estimate for ortho-photo production, feature extraction by both stereo-plotting and vectorization, digital topographic map(Ver2.0) production. And to collect opinions from experts, it was concluded that it was a reasonable product that corresponds to the national policy of activating drone use.
목차 (Table of Contents)
참고문헌 (Reference)
1 이재원, "무인비행장치를 활용하기 위한 건설분야 표준공종 개발" 대한공간정보학회 26 (26): 69-76, 2018
2 윤부열, "무인비행장치(UAV)의 공간정보분야 적용을 위한 표준품셈(안) 작성에 관한 연구" 한국지적정보학회 18 (18): 123-132, 2016
3 조준희, "UAV를 이용한 정사영상제작의 정확도 및 경제성 분석" 서울시립대학교 도시과학대학원 2014
4 NGII, "Regulations for the digital topographic mapping"
5 NGII, "Regulations for image map production"
6 NGII, "Regulations for airborne laser survey" National Geographical Information Institute 2019
7 "President of KASM, Wage publication for survey engineers"
8 Lee, S. B., "Necessity and establishment direction of the unmanned aerial vehicle surveying" 68-69, 2018
9 NGII, "Guidelines for the public survey using UAV"
10 INKwood research, "Global drones data services market forecast 2019-2027"
1 이재원, "무인비행장치를 활용하기 위한 건설분야 표준공종 개발" 대한공간정보학회 26 (26): 69-76, 2018
2 윤부열, "무인비행장치(UAV)의 공간정보분야 적용을 위한 표준품셈(안) 작성에 관한 연구" 한국지적정보학회 18 (18): 123-132, 2016
3 조준희, "UAV를 이용한 정사영상제작의 정확도 및 경제성 분석" 서울시립대학교 도시과학대학원 2014
4 NGII, "Regulations for the digital topographic mapping"
5 NGII, "Regulations for image map production"
6 NGII, "Regulations for airborne laser survey" National Geographical Information Institute 2019
7 "President of KASM, Wage publication for survey engineers"
8 Lee, S. B., "Necessity and establishment direction of the unmanned aerial vehicle surveying" 68-69, 2018
9 NGII, "Guidelines for the public survey using UAV"
10 INKwood research, "Global drones data services market forecast 2019-2027"
11 Lee, S. B., "Field survey of UAV(drone) surveying for the standard estimate establishment" 267-268, 2018
12 NGII, "Developement of the technologies on spatial information building and study on work labor estimate using UAV" National Geographical Information Institute 31-76, 2019
13 Lee, S. B., "Comparison of digital maps created by stereo plotting and vectorization based on images acquired by unmanned aerial vehicle" 31 (31): 3797-3810, 2019
14 Lee, S. B., "Calculation of geographical variation factor in the generation of digital orthoimage using drones" GISUP 133-136, 2019
15 Park, J. H., "An analysis of field surveying data for surveying standard estimation system for unmanned aerial vehicle" 274-275, 2018
16 NGII, "Aerial photogrammetry regulations"
17 Park, J. H., "A study on the analysis of work time for surveying standard estimation system vevelopment of UAV" 223-226, 2019
휴대전화 빅데이터 기반 기종점 통행량 자료를 활용한 서울시 생활권 분석
항공 멀티센서 자료의 융합방법을 이용한 해안지역에서의 토지피복분류 정확도 분석에 관한 연구
LSTM-RNN 기반 태양광 발전량 추정을 통한 고속도로 주변부 태양광발전 시설의 적지 선별 기술
Anomalous Trajectory Detection Based on Seq2Seq Auto-Encoder
학술지 이력
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2027 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2021-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | |
2019-03-12 | 학술지명변경 | 한글명 : 한국지형공간정보학회지 -> 대한공간정보학회지외국어명 : Journal of The Korea Society For Geospatial Information Science -> journal of Korean Society for Geospatial Information Science | |
2019-01-29 | 학회명변경 | 한글명 : 한국공간정보학회 -> 대한공간정보학회 | |
2018-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2015-03-30 | 학술지명변경 | 외국어명 : The Korea Society For GeospatIal Information System -> Journal of The Korea Society For Geospatial Information Science | |
2015-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2013-01-02 | 학술지명변경 | 한글명 : 한국지형공간 정보학회지 -> 한국지형공간정보학회지 | |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2010-05-07 | 학회명변경 | 한글명 : 한국GIS학회 -> 한국공간정보학회영문명 : Geographic Information Systems Association Of Korea -> Korea Spatial Information Society (KSIS) | |
2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | |
2007-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | |
2005-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) |
학술지 인용정보
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.83 | 0.83 | 0.72 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.63 | 0.61 | 0.947 | 0.12 |