개선된 자질 모델을 이용한 딥러닝 기반의 한국어 의존 구문 분석 : 어절 표상 확장과 수식 거리 기반의 의존 유형을 이용한 자질모델 = Deep Learning based Korean Dependency Parsing using improved Feature model

국문 초록 (Abstract)

존 구문분석은 문장의 최소 단위인 어절들이 지배소와 의존소의 관계를 가진다고 가정하고 문장을 분석하는 과정이다. 본 논문에서는 한국어에 대한 의존 구문분석방법 중 시퀀스 레이블링을 딥러닝을 이용하여 진행하였다. 기존 전이기반이나 그래프 기반 구분분석의 경우 복잡한 구문분석 알고리즘이 필요하다는 단점이 있다. 이 단점을 극복하기 위해 시퀀스 레이블링을 이용한 의존 구문분석을 제안한다. 시퀀스 레이블링을 이용한 구문 분석은 복잡한 구문분석 알고리즘이 필요가 없으며 추가적인 어절 자질들을 이용하여 구문 분석을 진행하였다. 추가적인 어절 자질들의 성능 평가를 위해 전이 기반 알고리즘을 이용하는 Left to Right Parser를 이용하여 비교하고 추가 어절 자질들을 이용한 인코딩간의 성능을 비교하였다. 결과적으로 다른 기존 모델들과 비교하여 제안방법이 효과적임을 증명하였다.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서론 1
• Ⅱ. 관련연구 3
• 1. 한국어 구문분석 가이드 라인 3
• 2. 구문분석의 종류 4
• 3. 어절 자질 11
• Ⅲ. 제안모델 13
• 1. 어절 자질 13
• 2. 레이블 인코딩 19
• 3. 학습모델 21
• Ⅳ. 실험결과 24
• 1. 학습 데이터 24
• 2. 실험 결과 26
• Ⅴ 결론 30