표본조사에서 정보적 추출에 따른 추정량의 연구

국문 초록 (Abstract)

표본조사를 위해 대표성 있는 표본이 필요하다. 이러한 표본을 위해 모집단으로부터 얻을 수 있는 정보를 이용해 층화변수를 조사 목적에 맞게 선택하여 표본설계를 실행한다. 이때 층화변수는 관심변수와 관계가 있는 보조변수 중 표본조사의 목적에 맞게 선택한다. 기존의 표본 설계 방법에서 관심변수와 층화변수(=보조변수) 사이의 관계를 고려하지 않고 표본 조사를 통해 관심 있는 모집단 특성에 대해 추정하였다. 본 연구에서는 관심변수와 보조변수사이의 관계를 나타내는 초모집단 모형과 지수형 포함확률을 가정하여 정보적 표본설계 방법을 제안하고자 한다. 본 연구에서는 모의실험을 통해 기존의 방법 및 정보적 방법의 각 값을 비교해 정보적 추출에 따른 추정량에 관한 연구를 하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

For the sample survey, a representative sample is necessary. In order to acquire the sample, information obtained from the population is utilized to execute the sample design pursuant to the purpose of the survey. In this case, the stratification variable is selected among the auxiliary variables which are related to the variable of interest. In conventional non-informative sampling method, the characteristics of population of interest are estimated via sample survey without considering the relationship between the variables of interest and auxiliary variables. In this study, we assume exponential inclusion probability and superpopulation model, which show relationship between variable of interest and auxiliary variables, to propose an informative sampling method. In this study, we compared the efficiency of the estimators using each RMSE values, derived from conventional method and informative sampling method.

목차 (Table of Contents)

• 제 1 장 서 론 1
• 제 2 장 표본설계 3
• 제 1 절 표본조사 3
• 제 2 절 표본설계 4
• 제 3 절 층화추출 10
• 제 3 장 정보적 표본설계 14
• 제 1 절 정보적 표본설계(informative sampling) 14
• 제 2 절 지수형 표본포함확률에 따른 정보적 표본설계 18
• 제 4 장 모의실험 21
• 제 1 절 모의실험 설계 21
• 제 2 절 모의실험 결과 27
• 제 5 장 결론 40
• 참고 문헌 42
• Abstract 43