본 논문은 입력 데이터의 무작위도가 오토인코더의 학습 성능에 미치는 영향에 대해 분석하고, 입력 데이터의 무작위도에 따라 최적화된 은닉층의 노드 개수를 설정하는 방법에 관한 연구...
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2021
Korean
학술저널
230-231(2쪽)
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본 논문은 입력 데이터의 무작위도가 오토인코더의 학습 성능에 미치는 영향에 대해 분석하고, 입력 데이터의 무작위도에 따라 최적화된 은닉층의 노드 개수를 설정하는 방법에 관한 연구...
본 논문은 입력 데이터의 무작위도가 오토인코더의 학습 성능에 미치는 영향에 대해 분석하고, 입력 데이터의 무작위도에 따라 최적화된 은닉층의 노드 개수를 설정하는 방법에 관한 연구를 진행하였다. 입력 데이터의 무작위도를 의미하는 엔트로피값이 오토인코더의 학습 성능에 영향을 미친다는 사실을 확인하였다. 즉 오토인코더의 은닉층의 노드 개수를 결정할 때 입력데이터의 무작위도를 계산하여 학습 성능을 예측할 수 있다는 사실을 확인하였다.
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