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      Handbook of spatial statistics

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      https://www.riss.kr/link?id=M12248777

      • 저자
      • 발행사항

        Boca Raton : Chapman & Hall/CRC Press, c2010

      • 발행연도

        2010

      • 작성언어

        영어

      • 주제어
      • DDC

        519.5 판사항(22)

      • ISBN

        9781420072877 (hbk. : acid-free paper)
        1420072870 (hbk. : acid-free paper)

      • 자료형태

        단행본(다권본)

      • 발행국(도시)

        Florida

      • 서명/저자사항

        Handbook of spatial statistics / edited by Alan E. Gelfand ... [et al.].

      • 형태사항

        xii, 607 p. : ill., maps ; 26 cm.

      • 총서사항

        Chapman & Hall/CRC handbooks of modern statistical methods Chapman & Hall/CRC handbooks of modern statistical methods.

      • 일반주기명

        Includes bibliographical references and index.

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      목차 (Table of Contents)

      • 자료제공 : aladin
      • IntroductionHistorical Introduction, Peter J. Diggle

      • Continuous Spatial VariationContinuous Parameter Stochastic Process Theory, Tilmann Gneiting and Peter GuttorpClassical Geostatistical Methods, Dale L. Zimmerman and Michael SteinLikelihood-Based Methods, Dale L. ZimmermanSpectral Domain, Montserrat Fuentes and Brian ReichAsymptotics for Spatial Processes, Michael SteinHierarchical Modeling with Spatial Data, Christopher K. WikleLow Rank Representations for Spatial Processes, Christopher K. WikleConstructions for Nonstationary Spatial Processes, Paul D. SampsonMonitoring Network Design, James V. Zidek and Dale L. ZimmermanNon-Gaussian and Nonparametric Models for Continuous Spatial Data, Mark F.J. Steel and Montserrat Fuentes

      • Discrete Spatial VariationDiscrete Spatial Variation, Havard Rue and Leonard HeldConditional and Intrinsic Autoregressions, Leonhard Held and Havard RueDisease Mapping, Lance Waller and Brad CarlinSpatial Econometrics, R. Kelley Pace and James LeSage

      • 자료제공 : aladin
      • IntroductionHistorical Introduction, Peter J. Diggle

      • Continuous Spatial VariationContinuous Parameter Stochastic Process Theory, Tilmann Gneiting and Peter GuttorpClassical Geostatistical Methods, Dale L. Zimmerman and Michael SteinLikelihood-Based Methods, Dale L. ZimmermanSpectral Domain, Montserrat Fuentes and Brian ReichAsymptotics for Spatial Processes, Michael SteinHierarchical Modeling with Spatial Data, Christopher K. WikleLow Rank Representations for Spatial Processes, Christopher K. WikleConstructions for Nonstationary Spatial Processes, Paul D. SampsonMonitoring Network Design, James V. Zidek and Dale L. ZimmermanNon-Gaussian and Nonparametric Models for Continuous Spatial Data, Mark F.J. Steel and Montserrat Fuentes

      • Discrete Spatial VariationDiscrete Spatial Variation, Havard Rue and Leonard HeldConditional and Intrinsic Autoregressions, Leonhard Held and Havard RueDisease Mapping, Lance Waller and Brad CarlinSpatial Econometrics, R. Kelley Pace and James LeSage

      • Spatial Point PatternsSpatial Point Process Theory, Marie-Colette van LieshoutSpatial Point Process Models, Valerie IshamNonparametric Methods, Peter J. DiggleParametric Methods, Jesper MøllerModeling Strategies, Adrian BaddeleyMultivariate and Marked Point Processes, Adrian BaddeleyPoint Process Models and Methods in Spatial Epidemiology, Lance Waller

      • Spatio-Temporal ProcessesContinuous Parameter Spatio-Temporal Processes, Tilmann Gneiting and Peter GuttorpDynamic Spatial Models Including Spatial Time Series, Dani GamermanSpatio-Temporal Point Processes, Peter J. Diggle and Edith GabrielModeling Spatial Trajectories, David R. BrillingerData Assimilation, Douglas W. Nychka and Jeffrey L. Anderson

      • Additional TopicsMultivariate Spatial Process Models, Alan E. Gelfand and Sudipto BanerjeeMisaligned Spatial Data: The Change of Support Problem, Alan E. GelfandSpatial Aggregation and the Ecological Fallacy, Jonathan Wakefield and Hilary LyonsSpatial Gradients and Wombling, Sudipto Banerjee

      • Index

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      책소개

      자료제공 : NAVER

      Handbook of Spatial Statistics

      Offers an introduction detailing the evolution of the field of spatial statistics. This title focuses on the three main branches of spatial statistics: continuous spatial variation (point referenced data); discrete spatial variation, including lattice and areal unit data; and, spatial point patterns.

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