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Guest editor’s introduction: special issue of the ECML PKDD 2013 journal track
Blockeel, H.; Kersting, K.; Nijssen, S.; Železný, F. Springer Science + Business Media 2013 p.291-293
ABACUS: frequent pAttern mining-BAsed Community discovery in mUltidimensional networkS
Berlingerio, M.; Pinelli, F.; Calabrese, F. Springer Science + Business Media 2013 p.294-320
Activity preserving graph simplification
Bonchi, F.; Francisci Morales, G.; Gionis, A.; Ukkonen, A. Springer Science + Business Media 2013 p.321-343
A framework for semi-supervised and unsupervised optimal extraction of clusters from hierarchies
Campello, R. J.; Moulavi, D.; Zimek, A.; Sander, J. Springer Science + Business Media 2013 p.344-371
Letham, B.; Rudin, C.; Heller, K. A. Springer Science + Business Media 2013 p.372-395
What distinguish one from its peers in social networks?
Lo, Y. C.; Li, J. Y.; Yeh, M. Y.; Lin, S. D.; Pei, J. Springer Science + Business Media 2013 p.396-420
Fast sequence segmentation using log-linear models
Tatti, N. Springer Science + Business Media 2013 p.421-441
Guest editors’ introduction: special section of selected papers from ECML-PKDD 2012
Bie, T.; Flach, P. A. Springer Science + Business Media 2013 p.442-443
An efficiently computable subgraph pattern support measure: counting independent observations
Wang, Y.; Ramon, J.; Fannes, T. Springer Science + Business Media 2013 p.444-477
Nearly exact mining of frequent trees in large networks
Kibriya, A. M.; Ramon, J. Springer Science + Business Media 2013 p.478-504
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.