xAPI를 활용한 가상훈련 콘텐츠의 학습 경험 추출

국문 초록 (Abstract)

가상훈련 콘텐츠 내 학습 데이터를 수집·분석한다면, 맞춤형 학습 제공부터 콘텐츠 품질 개선까지 다양한 분야에 활용할 수 있다. 학습 데이터의 중요성은 높아졌지만, 데이터를 확보하는 과정에 집중한 연구는 부족한 실정이다. 본 논문의 목표는 xAPI로 콘텐츠 내 학습 경험을 추출하는 과정을 정리하고 제시하는 것이다. 이를 위해, 콘텐츠의 세션을 정의하였으며, URI 구조를 계층화하였다. 정의된 내용을 토대로 xAPI 문장을 구성하였고, 콘텐츠에 xAPI 모듈을 적용하고 LRS에서 데이터를 확보하였다. 그 결과, 서로 다른 콘텐츠에서 일관되게 학습 경험을 기록할 수 있음을 확인하였다. 본 논문은 국내에서 xAPI 적용 과정을 단계적으로 정리한 첫 연구라는데 의의가 있다. xAPI를 사용하려는 다른 연구에서 길잡이로서 참고 가능할 것이라 기대한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

If learning data within virtual training contents is collected and analyzed, it can be utilized in various fields such as providing personalized learning and improving content quality. Despite the increased importance of learning data, research focusing on the process of securing data is still lacking. The aim of this paper is to present a process of extracting learning experience within virtual training contents using xAPI. To achieve this, we defined the session of the content and hierarchicalized the URI structure. Based on the defined content, we composed xAPI statements and applied the xAPI module to the content, securing the data in the LRS. As a result, we confirmed that learning experiences can be consistently recorded across different contents. This paper has the significance of being the first study in Korea to systematically organize the process of applying xAPI. We expect it to serve as a guide for other studies that use xAPI.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• ABSTRACT
• 1. 서론
• 2. 이론적 배경
• 3. 관련 연구
• 4. xAPI를 활용한 학습 경험 기록
• 5. 결론
• REFERENCES